Matplotlib 折线图plot()所有用法详解

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形。其中，折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。

Matplotlib 中绘制散点图的函数为 plot() ，使用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

常用参数及说明：

参数接收值说明默认值
x，yarray表示 x 轴与 y 轴对应的数据；无
colorstring表示折线的颜色；None
markerstring表示折线上数据点处的类型；None
linestylestring表示折线的类型；-
linewidth数值线条粗细：linewidth=1.=5.=0.31
alpha0~1之间的小数表示点的透明度；None
labelstring数据图例内容：label=‘实际数据'None

其他参数请参考文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

基本用法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#读取数据
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
plt.figure(figsize=(10,5))#设置画布的尺寸
plt.title('Examples of line chart',fontsize=20)#标题，并设定字号大小
plt.xlabel(u'x-year',fontsize=14)#设置x轴，并设定字号大小
plt.ylabel(u'y-income',fontsize=14)#设置y轴，并设定字号大小
#color：颜色，linewidth：线宽，linestyle：线条类型，label：图例，marker：数据点的类型
plt.plot(data['时间'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':',label='Jay income', marker='o')
plt.plot(data['时间'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--',label='JJ income', marker='+')
plt.plot(data['时间'],data['收入_Jolin'],color="goldenrod",linewidth=1.5,linestyle='-',label='Jolon income', marker='*')
plt.legend(loc=2)#图例展示位置，数字代表第几象限
plt.show()#显示图像

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以上是 Matplotlib 折线图plot()所有用法详解 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/311836.html

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