思考：年还可以入门深度学习吗？
前言过年时闲来无事，瞎翻自己的博客，偶然看到之前写的一篇文章：一篇文章解决机器学习，深度学习入门疑惑这篇文章原先发布于2018年中旬，那会正是深度学习、神经网络无脑火热的时候。火热到什么程度？火热到显卡一度卖脱销(不是因为挖矿)，研究生导师集体推荐学生转深度学习方向、毕业...
2024-01-10
奇葩说陈铭经典语录欣赏（35条深度思考值得收藏）
从武汉大学辩论队队长，再到《奇葩说》四季选手，再到各大综艺节目座上宾，陈铭走出的每一步，都在不断上升中。从《奇葩说》第二季到《奇葩说》第五季，陈铭学到了很多，也贡献了诸多可以封神的辩论表现！《奇葩说》冠军陈铭，站在宇宙中心呼唤爱，35条深度思考值得收藏。提起陈铭，你...
2024-01-10
【安卓】由一个进度条更新所引发的思考
首页专栏android文章详情0由一个进度条更新所引发的思考xuexiangjys发布于 10 分钟前事情的起因事情是这样子的，我前阵子在Github上开源了一个Android全量版本更新的框架XUpdate, 受到了大家一致的好评。但是随着使用者基数的不断增大，中间也暴露了很多问题，其中问的最多的就是："为啥我的...
2024-01-10
深度长文：大瘟疫追凶
大概，不少国人对疫情认知的分水岭出现在1月23日的武汉“封城”。诚然，“封城”是一种比较极端的隔离方法。在历史上，为遏制传染病传播，隔离的手段已被人类使用了近七百年。历史上的隔离This pestilence was so powerful that it was transmitted to the healthy by contact with the sick. —— Giovanni Boccaccio 世界历...
2024-01-10
台湾海峡深度多少米
台湾海峡资源丰富，是中国重要的渔场之一。海、金枪和鲨鱼是这里的三大渔业产品。海峡底部有钛、磁铁、金红石、独居石和锆石，品位高，储量大。那么台湾海峡有多深呢？台湾海峡有多深？1.台湾海峡最深水深88米，平均水深约60米。2、台湾海峡NE纵向延伸，长约400公里，面积约9万平方公里。南...
2024-01-10
茶园灌溉计划土层深度
茶园种植的每项工作都是细心严谨的，对于不同的茶树的需水性、种植是土壤的性质等不同因素的影响，对灌溉的土层深度是有不同的要求的。茶园灌溉计划土层深度[Planned irrigated soil depthin tea gardenD被灌溉的土壤为达到田间持水量的标准而需要的灌溉土层深度。与茶树需水特性、土壤性质、气候条件...
2024-01-10
苏伊士运河宽度和深度
苏伊士运河全长193.30公里，深24米，平均宽205米，其中最宽处345米。苏伊士运河 于1869年修筑通航，是一条海平面的水道，在埃及贯通苏伊士地峡，沟通地中海与红海，提供从欧洲至印度洋和西太平洋附近土地的最近航线。它是世界使用最频繁的航线之一，也是亚洲与非洲的交界线，是亚洲与非洲、欧...
2024-01-10
深度学习已训练完，如何调用并对新图片进行测试
GitHub上的一个项目（https://github.com/david-gpu/...），已经训练完了，如何调用已经训练完生成的文件，进行对新图片的测试演示。...
2024-01-10
美颜深度学习系列之人像审美
中国人审美的标准：1，面部轮廓——“三庭五眼”；2，人脸正中垂直轴上——“四高三低”；3，人脸正中水平轴上——“丰”；4，五官精致符合上述三个条件，即中国人眼中的美貌了。下面我们来具体分析：①三庭五眼世界各国普遍认为“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸形，从标准脸形的美学标...
2024-01-10
深入学习KVM
深入学习KVM一、环境准备主机名IP操作系统内存硬盘kvm0110.0.0.11centos74G50G优化：kvm01在安装系统的时候，不要使用自动分区，自动分区使用的LVM分区，在使用kvm的时候，特别卡！关闭selinux关[root@kvm02 ~]# grep "SELINUX=disabled" /etc/selinux/configSELINUX=disabled闭firewalld[root@kvm02 ~]# systemctl stop firew...
2024-01-10
详解深度学习框架制造原理
2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。 01深度学习框架受到高度重视 随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。 在整个人工智...
2024-01-10
反思深度学习时代的数据的不合理有效性
摘要视觉深度学习的成功可归结为：具有高容量的模型增加的计算能力大规模标记数据的可用性自 2012 年以来，GPU 的模型和计算能力的表示能力已经取得了重大进展。但是，最大数据集的大小令人惊讶地保持不变。如果我们将数据集大小增加 10 倍或 100 倍会发生什么？本文朝着清除围绕“巨大数...
2024-01-10
HLS深度学习高层次综合系统
本文记录几个面向深度神经网络(DNN)的高层次综合系统，包括DNNBuilder [ICCAD’18]和FlexCNN [FPGA’20]。DNNBuilder & FlexCNN编译流程DNNBuilder1前端接收Caffe的网络架构，后端输出RTL代码；FlexCNN 2前端接收Tensorflow的网络架构，后端输出C HLS代码。FlexCNN考虑到不同layer的动态分块(tiling)，并且做成了end-to-end的编...
2024-01-10
深度学习框架与图分析框架的异同
什么是框架(Framework)？对某个特定领域的各种算法进行抽象抽取其中大量重复利用的单元成为算子在现有编程语言（Python/C++）基础上提供API接口注意尚未达到编程语言的级别，如果连语法(syntax)也一并规定，那就变成领域特定语言(Domain Specific Language, DSL)简而言之，框架是大量可重用的基础设施/库...
2024-01-10
MySQL深入学习
B+树索引的正确使用索引并不是越多越好，索引创建越多，MySQL维护的代价越高，如果SQL未能完全使用到索引，创建索引的意义是不大的。适用条件表x，创建索引a,b,c。主键y。全值匹配select * from x where a = "" and b = "" and c = ""当我们创建的索引abc，此时我们有a，b，c字段的索引是可以匹配到的，不论...
2024-01-10
深度学习AI美颜之人脸自动美型算法
本文在这里对人脸智能美型做个详解。人脸智能美型包含如下两个部分：①人脸轮廓自动调整②五官自动修正人脸轮廓自动修正：对人脸大小，胖瘦进行自动调整，目前app中常用的瘦脸只是其中一个特例而已；五官自动修正：包含眼睛大小自动调整，鼻子形状位置修正，眉毛位置修正以及嘴巴形状...
2024-01-10
docx4j深入学习整理
引用官网上的一段话：docx4j是一个开源（ASLv2）Java库，用于创建和处理Microsoft Open XML（Word docx，Powerpoint pptx和Excel xlsx）文件。 docx4j的官网：https://www.docx4java.org/trac/docx4j ...
2024-01-10
千篇访谈｜陈晓：“越活越回去”
陈晓，“越活越回去” 演员要像泥巴，才能被塑造成不同的模样。 决定出演《冰雨火》，陈晓只花了15分钟。 他在北京和导演傅东育见了一面，二人很是投缘，简单聊过故事框架就拍板合作。 而走出吴振峰这个角色，陈晓花了近一年。 2020年9月24日，拍完《冰雨火》的最后一场戏，陈晓第一件事就...
2024-01-10
千篇访谈｜罗一舟：轻舟欲过万重山
对罗一舟而言，11月9日是个特别的日子：这一天，他暂时结束了作为男团偶像的旅程，开启了“单枪匹马”的新生活。他在微博上发布了一条视频，卡通的画风中穿插着他在唱跳舞台上的瞬间，奔跑着、畅游着，化身一叶扁舟，在汪洋中乘风破浪。配文里，罗一舟写道：轻舟已过万重山，撸起袖子加...
2024-01-10
Java实现深度搜索DFS算法详解
目录DFS概述解释思路案例题-单身的蒙蒙题目描述题解整体代码DFS概述深度优先搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法。它的目的是要达到被搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链的HTML文件) 。在一个HTML文件中，当一个超链被选择后，被链接的HTML文件将执行深度优先搜索，即在搜索其余的超链...
2024-01-10
ES集群调整搜索速度
一、内存文件系统足够的缓存Elasticsearch严重依赖于文件系统缓存，以加快搜索速度。通常，您应确保至少有一半的可用内存分配给文件系统缓存，以便Elasticsearch可以将索引的热区保留在物理内存中。二、使用更快的硬件如果搜索是受CPU限制的，那就加大CPU。ES对CPU的要求，使用多核CPU优于单核CPU。...
2024-01-10在数组列表中搜索，难度很大
我在这里有一个方法，它的工作是取3个数组列表并返回一个值。在数组列表中搜索，难度很大3 ARRRAY列出了用户 entereed具体工作名这是我做，这些都是球员的名字每个名字，我已经给了一个特定值的所有名称的数组列表。我用这个来交叉引用我的位置和我分配的名称的值 我知道第三个可能会令人...
2024-01-10指数搜索
指数搜索也称为双倍搜索或疾驰搜索。该机制用于查找搜索关键字可能出现的范围。如果 L 和 U 是列表的上下限，则 L 和 U 都是 2 的幂。对于最后一部分，U 是列表的最后位置。因此，它被称为指数。找到特定范围后，它使用二分搜索技术找到搜索键的确切位置。指数搜索技术的复杂性时间复杂度： O(1...
2024-01-10线性搜索
线性搜索技术是最简单的技术。在这种技术中，项目被一个一个地搜索。此过程也适用于未排序的数据集。线性搜索也称为顺序搜索。它被命名为线性，因为它的时间复杂度是 n 的数量级O(n)。线性搜索技术的复杂性时间复杂度： O(n)空间复杂度： O(1)输入和输出Input:A list of data:20 4 89 75 10 23 45 69...
2024-01-10广度优先搜索有什么用？
通常，当我不得不走一个图时，由于较低的空间复杂度，我总是使用深度优先搜索。我诚实从未见过的广度优先搜索电话，虽然我的经验的情况 是 相当有限的。什么时候使用广度优先搜索？ ：我想我的答案在这里显示了我使用BFS的情况（因为我认为是DFS）。不过，我仍然很好奇，为什么在这种情况...
2024-01-10广度优先搜索
图遍历是按某种系统顺序访问图的所有顶点的问题。遍历图主要有两种方法。广度优先搜索深度优先搜索广度优先搜索(BFS)从图G的第0层顶点X开始。然后，我们访问与X相邻的所有顶点。访问后，我们将这些顶点标记为“已访问”，并将它们放置在第-层1。然后，我们从1级顶点开始，并对每个1级顶点应...
2024-01-10深度优先搜索
图遍历是按某种系统顺序访问图的所有顶点的问题。遍历图主要有两种方法。广度优先搜索深度优先搜索深度优先搜索(DFS)算法从顶点v开始，然后遍历到之前未访问过的相邻顶点（例如x），并将其标记为“已访问”，然后继续处理x的相邻顶点，依此类推。如果在任何一个顶点上遇到所有相邻顶点都被...
2024-01-10图的深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索(DFS)是一种图遍历算法。在该算法中，给出了一个起始顶点，当找到相邻顶点时，它将首先移动到该相邻顶点并尝试以相同的方式遍历。它会在整个深度范围内进行尽可能多的移动，然后回溯到先前的顶点以查找新路径。为了以迭代方式实现DFS，我们需要使用堆栈数据结构。如果我们要递...
2024-01-10JS搜索对象值
我有很多类似的对象，像这样；[ { "foo" : "bar", "bar" : "sit" }, { "foo" : "lorem", "bar" : "ipsum" }, { "foo" : "dolor", "bar" : "amet" }]我想用关键字搜索这些对象的值（而不是键），并返回在任何值中都包含关键字的对象数组。因此，例如，使用关键字r，我将获得所有对象（对象＃1中的“ ...
2024-01-10
