跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？

  • Z时代
  • 2024-02-24
  • 分类：IT

比如下面这些数据，都是用什么代码跑的？我要 clone 一份测试一下我的显卡

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跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？

RTX 3090, 3080, 2080Ti Resnet benchmarks on Tensorflow containers

跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？

回答：

  1. MLPerf：这是一个跨平台的深度学习性能基准测试套件，包括许多流行的深度学习应用程序的实现，如图像分类、目标检测和自然语言处理等。MLPerf支持多种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow和MXNet等。您可以在https://mlperf.org上找到MLPerf的代码和文档。
  2. NVIDIA Deep Learning Performance Test (DLPT)：这是一个用于测试NVIDIA GPU的深度学习性能测试套件。DLPT包括多个测试，覆盖了不同的深度学习工作负载，如图像分类、目标检测和自然语言处理等。您可以在NVIDIA Developer上找到DLPT的代码和文档。
  3. DeepBench：这是一个深度学习性能基准测试套件，专门针对CPU和GPU的性能测试。DeepBench包括多个测试，用于评估不同硬件平台上的性能。您可以在https://github.com/baidu-rese...上找到DeepBench的代码和文档。
  4. TensorFlow Benchmark：这是一个用于测试TensorFlow的性能测试套件。TensorFlow Benchmark包括多个测试，覆盖了不同的深度学习工作负载，如图像分类、目标检测和自然语言处理等。您可以在https://github.com/tensorflow...上找到TensorFlow Benchmark的代码和文档。

以上是 跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938750.html

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