Python教程：跳出多层循环for、while
for跳出多层循环break_flag = Falsefor i in range(10): print("爷爷层",i) for j in range(10): print("=爸爸层",j) if j == 3: break_flag = True break for k in range(10): print("===>孙子层",k ) if k == 2: ...
2024-01-10![30秒轻松实现TensorFlow物体检测[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/692792_thumbnail.jpg)
30秒轻松实现TensorFlow物体检测[python高级教程]
Google发布了新的TensorFlow物体检测API，包含了预训练模型，一个发布模型的jupyter notebook，一些可用于使用自己数据集对模型进行重新训练的有用脚本。使用该API可以快速的构建一些图片中物体检测的应用。这里我们一步一步来看如何使用预训练模型来检测图像中的物体。首先我们载入一些会使用的库impo...
2024-01-10
Java MeteoInfo解析与绘图代码教程详解
最近太忙了,终于有时间继续写了,上文说到了基本上的绘图方法,但缺少色阶呈现,一般图叠加着地图上,后端不需要管色阶,但也要注意web页面色阶和我们的生成色阶一定要对的上对于后端导出图片的话,就需要添加色阶了,这一文很简单,就涉及色阶,名称,网格刻度线顺便对代码我进行了优化,看起来更直接...
2024-01-10
toonme取消订阅教程
toonme是苹果手机上一款非常有意思的软件，它能够让用户使用各种卡通滤镜拍摄照片。但是很多朋友反映这款软件有时候会侵犯到用户的个人隐私，却不知道怎么取消订阅，那么下面就一起来看看教程吧。 toonme取消订阅教程 1、首先打开个人账户，选择“隐私中心”进入。 2、选择隐私中...
2024-01-10
Tensorflow 多线程设置方式
一. 通过 ConfigProto 设置多线程 （具体参数功能及描述见 tensorflow/core/protobuf/config.proto）在进行 tf.ConfigProto() 初始化时，可以通过设置相应的参数，来控制每个操作符 op 并行计算的线程个数或 session 线程池的线程数。主要涉及的参数有以下三个:1. intra_op_parallelism_threads 控制运算符op内部的并行当运算...
2024-01-10
【Nodejs教程精选】让Nodejs来管理定时任务later
从零开始nodejs系列文章，将介绍如何利Javascript做为服务端脚本，通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更...
2024-01-10
Go语言闭包（Closure）——引用了外部变量的匿名函数-Go语言教程
Go语言闭包（Closure）——引用了外部变量的匿名函数 Go语言中闭包是引用了自由变量的函数，被引用的自由变量和函数一同存在，即使已经离开了自由变量的环境也不会被释放或者删除，在闭包中可以继续使用这个自由变量，因此，简单的说：函数 + 引用环境 = ...
2024-01-10
【Nodejs教程精选】Truffle以太坊DApp开发框架
比特币吸金之道系列文章，由计算机黑客发明的网络货币，无国界，无政府，无中心。没有政府滥发货币，没有通货膨胀。在全球计算机网络中，自由的实现货币兑换和流通。本系列文章只讲程序和策略，不谈挖矿…关于作者：张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejsblog: http://blog.fens.meemail: bsspirit@gmail....
2024-01-10基于Tensorflow高阶读写教程
前言tensorflow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法，使用这个方法需要我们提前处理好数据格式，不过这种处理方法也有缺陷：不便于存储和不利于分布式处理，因此，TensorFlow提供了一个标准的读写格式和存储协议，不仅如此，TensorFlow也提供了基于多线程队列的读取方式...
2024-01-10
【Nodejs教程精选】Browserify 跑在浏览器上的Node程序
从零开始nodejs系列文章，将介绍如何利Javascript做为服务端脚本，通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更...
2024-01-10
SpringWeb系列教程RestTemplate4xx/5xx异常信息捕获
200104-SpringWeb 系列教程 RestTemplate 4xx/5xx 异常信息捕获近期使用 RestTemplate 访问外部资源时，发现一个有意思的问题。因为权限校验失败，对方返回的 401 的 http code，此外返回数据中也会包含一些异常提示信息；然而在使用 RestTemplate 访问时，却是直接抛了如下提示 401 的异常，并不能拿到提示信息那...
2024-01-10Spring.NET教程（一）——控制反转(依赖注入)(基础篇)(转)
本文内容纲要：Spring.NET教程（一）——控制反转(依赖注入)(基础篇)(转)转自：http://tech.ddvip.com/2009-10/1256454418136481.html在学习Spring.NET这个控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架之前，我们先来看一下什么是控制反转(IoC)。 控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC），也叫依赖注入（Dependency Injec...
2024-01-10
Go语言输出正弦函数（Sin）图像-Go语言教程
Go语言输出正弦函数（Sin）图像 在Go语言中，正弦函数由 math 包提供，函数入口为 math.Sin，正弦函数的参数为 float64，返回值也是 float64。在使用正弦函数时，根据实际精度可以进行转换。Go语言的标准库支持对图片像素进行访问，并且支持输出各种图片格式，如 ...
2024-01-10
springboot升级log4j2不生效？？
项目是多模板聚合工程，在common子模块中引入了log4j2依赖，然后parent父工程引入common子模块，但是指定了log4j2的版本号，父模块看到的版本还是原来的，没有改变（项目使用的springboot的版本号为2.2.7.RELEASE，但是log4j2始终都是2.2.7.RELEASE版本号）。然而在common子模块看log4j2的版本号确实是已经改成2.6.1版本了 <!-- ...
2024-02-23
Go语言goroutine（轻量级线程）-Go语言教程
Go语言goroutine（轻量级线程） 在编写 Socket 网络程序时，需要提前准备一个线程池为每一个 Socket 的收发包分配一个线程。开发人员需要在线程数量和 CPU 数量间建立一个对应关系，以保证每个任务能及时地被分配到 CPU 上进行处理，同时避免多个任务频繁地在线程...
2024-01-10
springboot实体类参数验证
springboot使用hibernate 进行参数验证1.实体类import io.swagger.annotations.ApiModel;import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import org.hibernate.validator.constraints.Length; import javax.validation.constraints.*; import java.util.Date;@ApiModel(value="用户对象", ...
2024-01-10
Python3+qrcode+zxing生成和识别二维码教程
一、安装依赖库pip install qrcode pillow image zxingpillow是python3中PIL的代替库，image是生成图版需要用到的库安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”，没管，直接在pycharm的setting中安装就没报错了。二、使用qrcode生成二维码2.1 qrcode简单用法以下是生...
2024-01-10
springboot开发web应用程序
Spring MVC 自动配置Spring Boot 提供了适用于大多数 Spring MVC 应用的自动配置自动配置在 Spring 默认功能上添加了以下功能：引入 ContentNegotiatingViewResolver 和 BeanNameViewResolver bean。支持服务静态资源，包括对 WebJar 的支持。自动注册 Converter、GenericConverter 和 Formatter bean。支持 HttpMessageConverter。自...
2024-01-10
Springboot访问html页面的教程详解
1. 在原有的项目resouces目录下创建static包,并在static下创建pages,然后在pages包下hello.html.这时你会发现hello.html并没有在static中,它跑哪去了呢?打开src下的webapp,发现有一个hello.htm,删除web.xml,并将hello.html用鼠标左键移到static目录下;hello.html代码:<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>Insert titl...
2024-01-10springboot项目中jackson-序列化-处理 NULL教程
在项目中有事需要对值为NULL的对象中Field不做序列化输入配置方式如下：[配置类型]：源码包中的枚举类：public static enum Include { ALWAYS, NON_NULL, NON_ABSENT, NON_EMPTY, NON_DEFAULT, USE_DEFAULTS; private Include() { }}Include.Include.ALWAYS 默认Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化Include.NON_EMPTY 属性为 空（“”...
2024-01-10Pytorch实现各种2d卷积示例
普通卷积使用nn.Conv2d()，一般还会接上BN和ReLu参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias，相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑)class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Con...
2024-01-10解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题
在使用Pytorch进行神经网络训练时，有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多，包括学习率过小，数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因，还有一种难以发现的原因：在计算loss时数据维数不匹配。下面是我的代码：loss_function = torch.nn.MSE_loss()optimizer.zero_grad()...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的： 在训练神经网络的时候，有时候需要自己写操作，比如faster_rcnn中的roi_pooling，我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像，前向传播可以检查流程和计算的正确性，而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前，需要声明需要参数，这里将...
2024-01-10typecho插件编写教程（一）:Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件，由于typecho不像wordpress，有那么多的文档参考，写一个插件还是遇到了很多的坑，不过随着研究的不断深入，老高也慢慢上手了，于是总结出此篇编写教程分享给大家！I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利...
2024-01-10
PycharmAutopep8配置教程
简介Python语言的编码遵从PEP8规范，Autopep8工具能够依据PEP8规范，快速对代码文件进行规范检查并自动排版。对于变量名，类名，函数名等，会给出提示信息，需要工程师手动修改。安装pip install autopep8在Pycharm中集成Autopep8File -> Settings… ->Tools -> External Tools -> 点击“+”号添加在添加界面，有5处...
2024-01-10pytorch梯度剪裁方式
我就废话不多说，看例子吧！import torch.nn as nnoutputs = model(data)loss= loss_fn(outputs, target)optimizer.zero_grad()loss.backward()nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), max_norm=20, norm_type=2)optimizer.step()nn.utils.clip_grad_norm_ 的参数：parameters – 一个基于变量的...
2024-01-10C# GroupBy的基本使用教程
起因今天在公司做一个需求的时候，写的是面条代码，一个方法直接从头写到尾，其中用到了GroupBy，且GroupBy的KeySelector是多个属性而不是单个属性。但是公司最近推行Clean Code，要让代码有可读性。且作为一个有追求的程序员，肯定是不能写面条代码的，要对代码进行拆分。重构前GroupBy大概是这样...
2024-01-10将Pytorch模型从CPU转换成GPU的实现方法
最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考环境：Ubuntu 16.04.3Python版本：3.5.2Pytorch版本：0.4.00. 序言大家知道，在深度学习中使用GPU来对模型进行训练是可以通过并行化其计算来提高运行效率，这里就不多谈了。最近申请到了实验室的服务器来跑程序，成功将我简陋的程序改成了“高大上”GPU...
2024-01-10
流程图控件GoJS教程：内置GraphObject类各指数介绍(三)
GoJS是一款功能强大，快速且轻量级的流程图控件，可帮助你在JavaScript 和HTML5 Canvas程序中创建流程图，且极大地简化您的JavaScript / Canvas 程序。点击下载GoJS最新版相关内容推荐流程图控件GoJS教程：内置GraphObject类各指数介绍(一)流程图控件GoJS教程：内置GraphObject类各指数介绍(二)fromMaxLinks : number获...
2024-01-10
