Python教程：跳出多层循环for、while
for跳出多层循环break_flag = Falsefor i in range(10): print("爷爷层",i) for j in range(10): print("=爸爸层",j) if j == 3: break_flag = True break for k in range(10): print("===>孙子层",k ) if k == 2: ...
2024-01-10![30秒轻松实现TensorFlow物体检测[python高级教程]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/692792_thumbnail.jpg)
30秒轻松实现TensorFlow物体检测[python高级教程]
Google发布了新的TensorFlow物体检测API，包含了预训练模型，一个发布模型的jupyter notebook，一些可用于使用自己数据集对模型进行重新训练的有用脚本。使用该API可以快速的构建一些图片中物体检测的应用。这里我们一步一步来看如何使用预训练模型来检测图像中的物体。首先我们载入一些会使用的库impo...
2024-01-10
Java MeteoInfo解析与绘图代码教程详解
最近太忙了,终于有时间继续写了,上文说到了基本上的绘图方法,但缺少色阶呈现,一般图叠加着地图上,后端不需要管色阶,但也要注意web页面色阶和我们的生成色阶一定要对的上对于后端导出图片的话,就需要添加色阶了,这一文很简单,就涉及色阶,名称,网格刻度线顺便对代码我进行了优化,看起来更直接...
2024-01-10
【Nodejs教程精选】让Nodejs来管理定时任务later
从零开始nodejs系列文章，将介绍如何利Javascript做为服务端脚本，通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更...
2024-01-10
toonme取消订阅教程
toonme是苹果手机上一款非常有意思的软件，它能够让用户使用各种卡通滤镜拍摄照片。但是很多朋友反映这款软件有时候会侵犯到用户的个人隐私，却不知道怎么取消订阅，那么下面就一起来看看教程吧。 toonme取消订阅教程 1、首先打开个人账户，选择“隐私中心”进入。 2、选择隐私中...
2024-01-10
Tensorflow 多线程设置方式
一. 通过 ConfigProto 设置多线程 （具体参数功能及描述见 tensorflow/core/protobuf/config.proto）在进行 tf.ConfigProto() 初始化时，可以通过设置相应的参数，来控制每个操作符 op 并行计算的线程个数或 session 线程池的线程数。主要涉及的参数有以下三个:1. intra_op_parallelism_threads 控制运算符op内部的并行当运算...
2024-01-10
Go语言闭包（Closure）——引用了外部变量的匿名函数-Go语言教程
Go语言闭包（Closure）——引用了外部变量的匿名函数 Go语言中闭包是引用了自由变量的函数，被引用的自由变量和函数一同存在，即使已经离开了自由变量的环境也不会被释放或者删除，在闭包中可以继续使用这个自由变量，因此，简单的说：函数 + 引用环境 = ...
2024-01-10
【Nodejs教程精选】Truffle以太坊DApp开发框架
比特币吸金之道系列文章，由计算机黑客发明的网络货币，无国界，无政府，无中心。没有政府滥发货币，没有通货膨胀。在全球计算机网络中，自由的实现货币兑换和流通。本系列文章只讲程序和策略，不谈挖矿…关于作者：张丹(Conan), 程序员/Quant: Java,R,Nodejsblog: http://blog.fens.meemail: bsspirit@gmail....
2024-01-10基于Tensorflow高阶读写教程
前言tensorflow提供了多种读写方式，我们最常见的就是使用tf.placeholder()这种方法，使用这个方法需要我们提前处理好数据格式，不过这种处理方法也有缺陷：不便于存储和不利于分布式处理，因此，TensorFlow提供了一个标准的读写格式和存储协议，不仅如此，TensorFlow也提供了基于多线程队列的读取方式...
2024-01-10
【Nodejs教程精选】Browserify 跑在浏览器上的Node程序
从零开始nodejs系列文章，将介绍如何利Javascript做为服务端脚本，通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们迅速建立web站点，比起PHP的开发效率更高，而且学习曲线更...
2024-01-10
SpringWeb系列教程RestTemplate4xx/5xx异常信息捕获
200104-SpringWeb 系列教程 RestTemplate 4xx/5xx 异常信息捕获近期使用 RestTemplate 访问外部资源时，发现一个有意思的问题。因为权限校验失败，对方返回的 401 的 http code，此外返回数据中也会包含一些异常提示信息；然而在使用 RestTemplate 访问时，却是直接抛了如下提示 401 的异常，并不能拿到提示信息那...
2024-01-10
在springboot中对kafka进行读写的示例代码
springboot对kafka的client很好的实现了集成，使用非常方便，本文也实现了一个在springboot中实现操作kafka的demo。1.POM配置只需要在dependencies中增加 spring-kafka的配置即可。完整效果如下：<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.4.R...
2024-01-10spring boot中多线程开发的注意事项总结
前言Springt通过任务执行器（TaskExecutor）来实现多线程和并发编程。使用ThreadPoolTaskExecutor可实现一个基于线程池的TaskExecutor。而实际开发中任务一般是非阻碍的，即异步的，所以我们要在配置类中通过@EnableAsync 开启对异步任务的支持，并通过实际执行Bean的方法中使用@Async注解来声明其是一个异步任务...
2024-01-10
Go语言输出正弦函数（Sin）图像-Go语言教程
Go语言输出正弦函数（Sin）图像 在Go语言中，正弦函数由 math 包提供，函数入口为 math.Sin，正弦函数的参数为 float64，返回值也是 float64。在使用正弦函数时，根据实际精度可以进行转换。Go语言的标准库支持对图片像素进行访问，并且支持输出各种图片格式，如 ...
2024-01-10spring boot教程之全局处理异常封装
1|1简介在项目中经常出现系统异常的情况，比如NullPointerException等等。如果默认未处理的情况下，springboot会响应默认的错误提示，这样对用户体验不是友好，系统层面的错误，用户不能感知到，即使为500的错误，可以给用户提示一个类似服务器开小差的友好提示等。在微服务里，每个服务中都会有异...
2024-01-10
关于spring中定时器的使用教程
前言在很多实际的web应用中，都有需要定时实现的服务，如每天12点推送个新闻，每隔一个小时提醒用户休息一下眼睛，隔一段时间检测用户是否离线等等。spring框架提供了对定时器的支持，通过配置文件就可以很好的实现定时器，只需要应用启动，就自动启动定时器。下面介绍一下具体做法。第一...
2024-01-10
win11玩不了csgo解决教程
很多朋友在更新升级win11系统后，发现突然玩不了csgo了，或者是出现了卡顿严重的情况，大部分的用户其实都没有这个情况，因此很可能是电脑与win11不适配，下面就一起来看一下解决方法吧。 win11玩不了csgo怎么办 1、玩不了csgo很可能是因为使用5E平台打开的游戏，因为这款软件目前还不支持wi...
2024-01-10
Go语言goroutine（轻量级线程）-Go语言教程
Go语言goroutine（轻量级线程） 在编写 Socket 网络程序时，需要提前准备一个线程池为每一个 Socket 的收发包分配一个线程。开发人员需要在线程数量和 CPU 数量间建立一个对应关系，以保证每个任务能及时地被分配到 CPU 上进行处理，同时避免多个任务频繁地在线程...
2024-01-10
springboot实体类参数验证
springboot使用hibernate 进行参数验证1.实体类import io.swagger.annotations.ApiModel;import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import org.hibernate.validator.constraints.Length; import javax.validation.constraints.*; import java.util.Date;@ApiModel(value="用户对象", ...
2024-01-10
Python3+qrcode+zxing生成和识别二维码教程
一、安装依赖库pip install qrcode pillow image zxingpillow是python3中PIL的代替库，image是生成图版需要用到的库安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”，没管，直接在pycharm的setting中安装就没报错了。二、使用qrcode生成二维码2.1 qrcode简单用法以下是生...
2024-01-10
五个简单的 Torch 例子
上一讲我们已经安装好了 Torch，接下来我们将会列出 5 个简单的 Torch 入门操作案例：require 'torch'自动引入 Torch，代替你引入 th1、定义正定二次型rand() 产生均匀分布的拉张量t() 调换一个张量（注意，它返回一个新的视图）dot() 执行2张量之间的点积eye() 返回一个单位矩阵* 运算符对矩阵（执行矩阵...
2024-01-10
利用PHP扩展Xhprof分析项目性能实践教程
一、背景项目即将上线，想通过一些工具来分析代码的稳定性和效率，想起在上个团队时使用过的xhprof扩展；因为换了新电脑，所以需要重新编译此扩展，现将安装与实际排查过程完整记录下来，方便自己回顾和帮助更多的读者。XHProf 是 FaceBook 开发的一个函数级别的 PHP 分层分析器。数据收集部分...
2024-01-10pytorch加载语音类自定义数据集的方法教程
前言 pytorch对一下常用的公开数据集有很方便的API接口，但是当我们需要使用自己的数据集训练神经网络时，就需要自定义数据集，在pytorch中，提供了一些类，方便我们定义自己的数据集合torch.utils.data.Dataset：所有继承他的子类都应该重写 __len()__ ， __getitem()__ 这两个方法 __len()__ ：返回数...
2024-01-10pytorch自定义二值化网络层方式
任务要求：自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下:import torchfrom torch.autograd import Functionfrom torch.autograd import Variable定义二值化函数class BinarizedF(Function): def forward(self, input): self.save_for_backward(input) a = torch.ones...
2024-01-10
MAC怎么升级MacOS Monterey，5个简单教程
您对在 Mac 上安装 macOS Monterey 感到兴奋吗？MacOS Monterey 的发布日期是 10 月 25 日星期一，无论您是想立即安装它，还是过了一段时间后，您都可能需要提前采取一些措施，让您的 Mac 为新系统做好准备软件发布。在 Mac 上安装 macOS Monterey（版本 12）之前，我们将介绍一些程序和注意事项。如何通过 5 个简单步骤为 MacOS Mo...
2024-02-09Pytorch实现各种2d卷积示例
普通卷积使用nn.Conv2d()，一般还会接上BN和ReLu参数量NNCin*Cout+Cout(如果有bias，相对来说表示对参数量影响很小，所以后面不考虑)class ConvBNReLU(nn.Module): def __init__(self, C_in, C_out, kernel_size, stride, padding, affine=True): super(ConvBNReLU, self).__init__() self.op = nn.Sequential( nn.Con...
2024-01-10解决Pytorch训练过程中loss不下降的问题
在使用Pytorch进行神经网络训练时，有时会遇到训练学习率不下降的问题。出现这种问题的可能原因有很多，包括学习率过小，数据没有进行Normalization等。不过除了这些常规的原因，还有一种难以发现的原因：在计算loss时数据维数不匹配。下面是我的代码：loss_function = torch.nn.MSE_loss()optimizer.zero_grad()...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的： 在训练神经网络的时候，有时候需要自己写操作，比如faster_rcnn中的roi_pooling，我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像，前向传播可以检查流程和计算的正确性，而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前，需要声明需要参数，这里将...
2024-01-10typecho插件编写教程（一）:Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件，由于typecho不像wordpress，有那么多的文档参考，写一个插件还是遇到了很多的坑，不过随着研究的不断深入，老高也慢慢上手了，于是总结出此篇编写教程分享给大家！I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利...
2024-01-10
