获取在pandas的各列中具有相同值的行

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

在pandas中，给定一个DataFrame D：

+-----+--------+--------+--------+   
|     |    1   |    2   |    3   |
+-----+--------+--------+--------+
|  0  | apple  | banana | banana |
|  1  | orange | orange | orange |
|  2  | banana | apple  | orange |
|  3  | NaN    | NaN    | NaN    |
|  4  | apple  | apple  | apple  |
+-----+--------+--------+--------+

当三列或更多列返回以下内容时，如何返回其所有列具有相同内容的行：

+-----+--------+--------+--------+   
|     |    1   |    2   |    3   |
+-----+--------+--------+--------+
|  1  | orange | orange | orange |
|  4  | apple  | apple  | apple  |
+-----+--------+--------+--------+

请注意，当所有值均为NaN时，它将跳过行。

如果这仅仅是两列，我通常会这样做，D[D[1]==D[2]]但是我不知道如何针对两列以上的DataFrames进行概括。

回答：

与Andy Hayden的答案类似，检查min是否等于max（然后所有行元素都是重复的）：

df[df.apply(lambda x: min(x) == max(x), 1)]

以上是 获取在pandas的各列中具有相同值的行 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/433275.html

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