根据列名称对pandas数据框中的列进行重新排序
我有dataframe超过200列。问题是当它们生成时，订单是
['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]我需要重新排列列，如下所示：
['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]有什么办法可以让我在Python中执行此操作吗？
回答：
df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)
假定对列名称进行排序将给出所需的顺序。如果您的列名不会按字典顺序排序（例如，如果您希望列Q10.3出现在Q9.1之后），则需要进行不同的排序，但这与熊猫无关。
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