如何在使用Metropolis-Hastings算法时决定步长
我有一个关于Metropolis-Hastings算法的简单问题。 假设分布只有一个变量x,x的取值范围是s = [ - 2^31,2^31]。如何在使用Metropolis-Hastings算法时决定步长在抽样过程中,我需要提出一个新的x值,然后决定是否接受它。x_{t+1} =x_t+\epsilon 如果我想自己实现它,如何决定\ epsilon的值。基本的解决方案是从Uniform [...
2024-01-10C#中的GetHashCode准则
我在Essential C#3.0和.NET 3.5书中读到:即使特定对象的数据发生了变化,GetHashCode()在特定对象的整个生命周期内的返回值也应保持恒定(相同的值)。在许多情况下,您应该缓存方法return以强制执行此操作。这是有效的指南吗?我在.NET中尝试了几种内置类型,但它们的行为不像这样。回答:答...
2024-01-10C ++中的Prim算法(邻接矩阵表示的简单实现)
Prim的算法是一种贪婪的方法,用于为给定的加权无向图找到最小生成树。加权图是所有边都有权重值的图。无向图是一种特殊类型的图,其中所有边都是双向的。最小生成树是一个子集,它包含所有边缘和顶点,但不包含循环,并且具有最小的总边缘权重。在本文中,我们将学习prim的算法来找到最小...
2024-01-10SparkMLlib中分类和回归算法
Spark MLlib中分类和回归算法:-分类算法: pyspark.mllib.classification -朴素贝叶斯 NaiveBayes -支持向量机(优化:随机梯度下降)SVMWithSGD -逻辑回归 LogisticRegressionWithSGD ...
2024-01-10SuperMemo(SM-2)的间隔重复算法
为了在Android中制作词汇练习应用程序,我想在Java中实现SuperMemo(SM-2)算法。这是间隔重复软件的一种流行选择,据我所知,Anki甚至采用了它。由于缺少代码格式,并且因为它是用Delphi编写的,因此(对我而言)这里给出的源代码示例很难(对我而言)。SuperMemo的作者指出:将知识分解为最小的项...
2024-01-10「算法」存在重复元素&存在重复元素II
00217 存在重复元素题目描述给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false。示例 1:输入: [1,2,3,1]输出: true示例 2:输入: [1,2,3,4]输出: false示例 3:输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]输出: true力扣地址https://leetcod...
2024-01-10「算法」两数之和&两数之和II
00001 两数之和题目描述给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, 所以返回 [0, 1]力扣地址https://leetcode.com/problems/two-sumhttps://leetcode-...
2024-01-10如何用斐波那契堆实现Prim算法?
我知道Prim的算法,也知道它的实现,但是我总是跳过现在要问的一部分。它被写了普里姆与算法的实现斐波那契堆是O(E+ V log(V))和 简而言之,斐波那契堆是什么? 如何实施?和如何用Fibonacci堆实现Prim’s算法?回答:Fibonacci堆是一个相当复杂的优先级队列,在所有操作上都有出色的渐近行为-插入...
2024-01-10Algorithms 算法
Sorting冒泡排序 Bubble Sort一次巡回中,如果出现逆序的情况,就交换,一直往后移动直至巡回结束,开始下一个巡回,当没有交换发生的时候则结束。每次巡回的时候最后的元素是最大的。时间复杂度O(N^2)def bubble_sort(lst): if lst == []: return [] for i in range(len(lst)): for j in range(1, len(lst) - i): if lst...
2024-01-10ZookeeperLeader选举算法
来源:http://www.yidooo.net/2014/10/18/zookeeper-leader-election.html当Leader崩溃或者Leader失去大多数的Follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的Leader,让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zookeeper中Leader的选举采用了三种算法:LeaderElectionFastLeaderElectionAuthFastLeaderElection并且在配置文...
2024-01-10Prim(普里姆)算法求最小生成树的思想及C语言实例讲解
Prim 算法思想:从任意一顶点 v0 开始选择其最近顶点 v1 构成树 T1,再连接与 T1 最近顶点 v2 构成树 T2, 如此重复直到所有顶点均在所构成树中为止。最小生成树(MST):权值最小的生成树。生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路。可以把边上的权值解释为线路的造价。则最小...
2024-01-10最小生成树算法之Prim算法
本文介绍了最小生成树的定义,Prim算法的实现步骤,通过简单举例实现了C语言编程。1.什么是最小生成树算法?简言之,就是给定一个具有n个顶点的加权的无相连通图,用n-1条边连接这n个顶点,并且使得连接之后的所有边的权值之和最小。这就叫最小生成树算法,最典型的两种算法就是Kruskal算法和...
2024-01-10python平台下实现xgboost算法及输出的解释
1. 问题描述 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可视化树的结果, 但对leaf value的值一知半解; 同时, 也遇到过使用xgboost 内置的predict 对测试集进行打分预测, 发现若干样本集的输出分值是一样的. 这个问题该怎么解释呢? 通过翻阅Stack Overflo...
2024-01-10PythonKmeans算法的计算步骤
步骤说明1、确定K值。决定数据聚为几类,K值是K-Means算法中唯一的参数。2、从原始数据集中随机选择K个点作为初始均值点。3、依次从原始数据集中取出数据。每取出一个数据就和K个均值点分别计算距离(默认计算点间的欧氏距离),和谁更近就归为这个均值点所在的簇;4、分别计算各簇当前的均值...
2024-01-10Boost中rtree中的打包算法
大家好,我知道,如果使用在boost中的范围值创建rtree,它将使用打包算法。我需要一个使用打包算法的rtree示例。这是我的使用二次算法的代码 using point = bg::model::point < int, 2, bg::cs::cartesian >; using pointI = std::pair<point, std::size_t>; vector<point> contourCenters // has some valuebgi::rtree< pointI, ...
2024-01-10我对Paxos算法的理解
在分布式系统中,一个核心的问题就是数据的一致性。因此一致性算法是分布式中的重中之重。Paxos算法就是为了很好的解决一致性的问题,但是一直以来它都被认为是很难理解的,可能是因为它是用平常的语言来描述的,所以对于读者来说很难理解。想要了解Paxos算法,建议还是先好好的拜读一下“...
2024-01-10分类算法-AdaBoot 算法
AdaBoost 是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器 ( 弱分类器 ),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。AdaBoost 是 Adaptive Boosting(自适应)的缩写,它的自适应在于:前一个基本分类器分错的样本...
2024-01-10PostGis的几个简单应用算法
2.根据点在数据库里查询在哪个多边形中SELECT id,geomfrom dt_cy where ST_Contains(geom, st_geometryfromtext("POINT(113.458729 34.816974)",4326)); 3.使用knn(最近邻法),计算距离多边形最近的点select *from teatcyd ORDER BY teatcyd.geom <-> (SELECT geom from dt_cy where gid =74833) limit 1...
2024-01-10旅行商问题,2-opt算法C#实现
有人可以给我一个关于旅行商问题的2-opt算法的代码示例。目前,我使用最近的邻居来找到路径,但是这种方法远非完美,经过一番研究,我发现了2-opt算法,可以将该路径校正到可接受的水平。我找到了一些示例应用程序,但没有源代码。回答:所以我很无聊并写了它。它 看起来像它的工作原理,...
2024-01-10lintcode算法题:LFUCache
问题描述:实现LFU中的get和set(LFU:least frequently used ,即最不经常使用页置换算法,要求在页置换时置换引用计数最小的页,因为经常使用的页应该有一个较大的引用次数。但是有些页在开始时使用次数很多,但以后就不再使用,这类页将会长时间留在内存中,因此可以将引用计数寄存器定时右移一位,...
2024-01-10利用boost获取时间并格式化的方法
利用boost来获取当前时间又方便快捷,还不用考虑跨平台的问题。1. 输出YYYYMMDD#include <boost/date_time/gregorian/gregorian.hpp> #define BOOST_DATE_TIME_SOURCE std::string strTime = boost::gregorian::to_iso_string(\ boost::gregorian::day_clock::local_day()); std::cout << strTime.c...
2024-01-10Pythonlzma用LZMA算法压缩
3.3 新版功能.源代码: Lib/lzma.py此模块提供了可以压缩和解压缩使用 LZMA 压缩算法的数据的类和便携函数。 其中还包含支持 xz 工具所使用的 .xz 和旧式 .lzma 文件格式的文件接口,以及相应的原始压缩数据流。此模块所提供的接口与 bz2 模块的非常类似。 但是,请注意 LZMAFile 不是 线程安全的,这与 ...
2024-01-10Bentley-Ottmann算法的推广
Bentley-Ottmann算法用于确定线列表的交点。但是,如Wiki此处所述,存在一些缺点:该算法假定线段不是垂直的,线段的端点不位于其他线段上,交叉仅由两个线段形成,并且没有两个事件点具有相同的x坐标。但是,这些一般位置假设对于线段相交的大多数应用是不合理的。我的问题是该算法是否可以...
2024-01-10Pythonheapq堆队列算法
源码:Lib/heapq.py这个模块提供了堆队列算法的实现,也称为优先队列算法。堆是一个二叉树,它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点(的值)。 它使用了数组来实现:从零开始计数,对于所有的 k ,都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2]。 为了便于比较,不存在的元素被认为是无限...
2024-01-10页面置换算法之Clock算法
1.前言缓冲池是数据库最终的概念,数据库可以将一部分数据页放在内存中形成缓冲池,当需要一个数据页时,首先检查内存中的缓冲池是否有这个页面,如果有则直接命中返回,没有则从磁盘中读取这一页,然后缓存到内存并返回。但是内存的价值较高,一般来说服务器的内存总是小于磁盘大小的...
2024-01-10C++求所有顶点之间的最短路径(用Floyd算法)
本文实例为大家分享了C++所有顶点之间最短路径的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、思路: 不能出现负权值的边用Floyd算法,总的执行时间为O(n的3次方)k从顶点0一直到顶点n-1,如果,有顶点i到顶点j之间绕过k,使得两顶点间的路径更短,即dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j],则修改:dist[i][j]...
2024-01-10Myers diff算法与Hunt-McIlroy算法
最长的常见子序列问题是经典的计算机科学问题,解决该问题的算法是版本控制系统和Wiki引擎的根本。有两种基本算法:用于创建原始版本的Hunt-McIlroy算法diff和当前由GNUdiff实用程序使用的Myersdiff算法。通过 或文本文件 两者似乎或多或少地起作用。编辑空间是将一个序列转换为另一个序列所需的插入...
2024-01-10请问这个Floyd算法写最短路径出了什么问题?
我用Floyd算法写最短路径,用的数据这个图,但是得出来的path[0] [7]是5不是4,为什么呢?D中0到9的路径权值没有出错,但是path[0] [7]就出错了代码:#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<string.h>#define MaxVertexNum 100 //最大有100个顶点#define INFINITY 65535 //定义无穷大typedef int Vertex;typedef int WeightType;ty...
2024-01-10pythonFloyd算法是什么
说明1、Floyd算法又称插点法,利用动态规划思想解决有权图中多源点之间的最短路径问题。该算法从图片的带权邻接矩阵开始,在递归地进行n次更新,得到图片的距离矩阵,从而得到最短路径节点矩阵。2、Floyd算法的时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(n^2)。算法时间复杂,不适合计算大量数据。Floyd算...
2024-01-10