前端干货之随机图库 Lorem Picsum
你还在为找不到图片而烦恼吗?你可以尝试着刷新页面!或者在这里体验今天给大家推荐一个免费的图片库 Lorem Picsum,简单好用获取指定大小的随机图片https://picsum.photos/200/300这样你就能得到一张宽度为200,高度为300的随机图片如果你想要获得正方形图片,只需要如下代码https://picsum.photos/200//等...
2024-01-10JS手机端touch事件计算滑动距离的方法示例
本文实例讲述了JS手机端touch事件计算滑动距离的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:计算手势在手机屏幕上滑动时,手势滑动的距离,代码如下:function wetherScroll(){ var startX = startY = endX =endY =0; var body=document.getElementsByTagName("body"); body.bind('touchstart',function(event){ var touch = event.ta...
2024-01-10pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
目的: 在训练神经网络的时候,有时候需要自己写操作,比如faster_rcnn中的roi_pooling,我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像,前向传播可以检查流程和计算的正确性,而反向传播则可以大概检查流程的正确性。实验可视化rroi_align的梯度1.pytorch 0.4.1及之前,需要声明需要参数,这里将...
2024-01-10typecho插件编写教程(一):Hello World
最近老高正在编写一个关于typecho的插件,由于typecho不像wordpress,有那么多的文档参考,写一个插件还是遇到了很多的坑,不过随着研究的不断深入,老高也慢慢上手了,于是总结出此篇编写教程分享给大家!I. 从HelloWorld说起基本信息想必想要开发typecho的你一定阅读过官方示例插件HelloWorld的源码吧...
2024-01-10pytorch实现CNN卷积神经网络
本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络,供大家参考,具体内容如下我对卷积神经网络的一些认识 卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络,由于其具有局部感受野等特性,让其与人眼识别图像具有相似性,因此被广泛应用于图像识别中,本人是研究机械故障诊断方面的,一般利...
2024-01-10PycharmAutopep8配置教程
简介Python语言的编码遵从PEP8规范,Autopep8工具能够依据PEP8规范,快速对代码文件进行规范检查并自动排版。对于变量名,类名,函数名等,会给出提示信息,需要工程师手动修改。安装pip install autopep8在Pycharm中集成Autopep8File -> Settings… ->Tools -> External Tools -> 点击“+”号添加在添加界面,有5处...
2024-01-10pytorch梯度剪裁方式
我就废话不多说,看例子吧!import torch.nn as nnoutputs = model(data)loss= loss_fn(outputs, target)optimizer.zero_grad()loss.backward()nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), max_norm=20, norm_type=2)optimizer.step()nn.utils.clip_grad_norm_ 的参数:parameters – 一个基于变量的...
2024-01-10C# GroupBy的基本使用教程
起因今天在公司做一个需求的时候,写的是面条代码,一个方法直接从头写到尾,其中用到了GroupBy,且GroupBy的KeySelector是多个属性而不是单个属性。但是公司最近推行Clean Code,要让代码有可读性。且作为一个有追求的程序员,肯定是不能写面条代码的,要对代码进行拆分。重构前GroupBy大概是这样...
2024-01-10将Pytorch模型从CPU转换成GPU的实现方法
最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考环境:Ubuntu 16.04.3Python版本:3.5.2Pytorch版本:0.4.00. 序言大家知道,在深度学习中使用GPU来对模型进行训练是可以通过并行化其计算来提高运行效率,这里就不多谈了。最近申请到了实验室的服务器来跑程序,成功将我简陋的程序改成了“高大上”GPU...
2024-01-10流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(三)
GoJS是一款功能强大,快速且轻量级的流程图控件,可帮助你在JavaScript 和HTML5 Canvas程序中创建流程图,且极大地简化您的JavaScript / Canvas 程序。点击下载GoJS最新版相关内容推荐流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(一)流程图控件GoJS教程:内置GraphObject类各指数介绍(二)fromMaxLinks : number获...
2024-01-10五个简单的 Torch 例子
上一讲我们已经安装好了 Torch,接下来我们将会列出 5 个简单的 Torch 入门操作案例:require 'torch'自动引入 Torch,代替你引入 th1、定义正定二次型rand() 产生均匀分布的拉张量t() 调换一个张量(注意,它返回一个新的视图)dot() 执行2张量之间的点积eye() 返回一个单位矩阵* 运算符对矩阵(执行矩阵...
2024-01-10利用PHP扩展Xhprof分析项目性能实践教程
一、背景项目即将上线,想通过一些工具来分析代码的稳定性和效率,想起在上个团队时使用过的xhprof扩展;因为换了新电脑,所以需要重新编译此扩展,现将安装与实际排查过程完整记录下来,方便自己回顾和帮助更多的读者。XHProf 是 FaceBook 开发的一个函数级别的 PHP 分层分析器。数据收集部分...
2024-01-10Python爬虫教程:利用Python爬虫实现CSDN模拟登录
大纲前言分析加密参数uaTokenwebUmidToken发送模拟请求对比解决障碍浏览器发送postman模仿小结编写代码pythonjava 很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类...
2024-01-10Python爬虫教程:爬取网站妹子图【附源码】
爬取图片是最常见的爬虫入门项目,不复杂却能很好地熟悉Python语法、掌握爬虫思路。当然有两个点要注意:一、不要侵犯版权,二、要注意营养。♦思路流程第一步:获取网址的response,分页内容,解析后提取图集的地址。第二步:获取网址的response,图集分页,解析后提取图片的下载地址。第...
2024-01-10使用python爬教管系统中遇到的登录问题
通过python的requests库获取验证码链接,下载到本地,再通过tesseract进行识别,因为验证码比较公整,所以基本上识别正确,但是在登录的过程中出了些问题,小白研究了两天还不明白,希望大神们能指点指点T—T,下面是代码:小白刚开始学习python没多久,希望得到指点,谢谢了!回答:1.你的语法...
2024-01-10Python简单两步实现天气爬虫采集器[python高级教程]
说道爬虫大家或许感觉非常神秘,其实它没有我们想象的那么神奇(当然,google和baidu的爬虫是一场复杂和强大的,它的强大不是爬虫本身强大,而是后台的数据处理和数据挖掘算法非常强大),今天我们就来揭开它神秘的面纱。呵呵,简单两步就可以实现一个网页天气爬虫程序。。。爬虫简单说来包...
2024-01-10Python爬虫学习系列教程
学习过程中我把一些学习的笔记总结下来,还记录了一些自己实际写的一些小爬虫,在这里跟大家一同分享,希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮助,如果有机会期待与大家的交流。大家好哈,我呢最近在学习Python爬虫,感觉非常有意思,真的让生活可以方便很多。学习过程中我把一些学习的笔记总结下...
2024-01-10【Python】01-为什么要学爬虫-python小白爬虫入门教程
学习目的以及需求需求来自于:抓取的某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值实现手段模拟用户在浏览器或者应用(app)上的操作,实现自动化的程序爬虫应用场景(利用爬虫能做什么?)大家最熟悉的应用场景抢票神器(360抢票器)投票神器(微信朋友圈投票)企业应用场景咨询报告...
2024-01-10老男孩最新周末班Python开发与Python爬虫实战视频教程
老男孩最新周末班Python开发与Python爬虫实战视频教程,较以往的Python全栈开发课程来看,更为干练和精准一些。课程将开发教学的目标放在了Python的开发流程和和爬虫的重点教学之上,更好的适用于同学们的快速学习和掌握。Python教程的具体内容包括了Python的所有基础开发技术,Python面向对象,Python高...
2024-01-1001为什么要学爬虫python小白爬虫入门教程
学习目的以及需求需求来自于:抓取的某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值实现手段模拟用户在浏览器或者应用(app)上的操作,实现自动化的程序爬虫应用场景(利用爬虫能做什么?)大家最熟悉的应用场景抢票神器(360抢票器)投票神器(微信朋友圈投票)企业应用场景咨询...
2024-01-10《Python2爬虫入门教程指南》(系列教程)
今天开始给大家总结一下Python2爬虫入门教程,希望大家可以通过这系列文章能够真正的入门爬虫。本教程总共分为七个系列,主要介绍了如何学习爬虫、爬虫的基础知识、Urllib库的基本使用、Urllib库的高级用法、URLError异常处理、Cookie的使用和正则表达式。了解了这些知识,你也算初步了解了爬虫了。...
2024-01-10Python爬虫学习系列教程[python高级教程]
学习过程中我把一些学习的笔记总结下来,还记录了一些自己实际写的一些小爬虫,在这里跟大家一同分享,希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮助,如果有机会期待与大家的交流。大家好哈,我呢最近在学习Python爬虫,感觉非常有意思,真的让生活可以方便很多。学习过程中我把一些学习的笔记总结下...
2024-01-10python基础之流程控制
流程控制之----if 流程控制,是指程序在运行时,个别的指令(或者是陈述、子程序)运行或者求值的顺序。人生道路上的岔口有很多,在每个路口都是一个选择,在每个路口加上一个标签,选择哪个就是满足哪个条件,就走哪条道路。这个不断选择的过程,就是流程控制。1if...else语句单分...
2024-01-10python教程基础:列表推导式
如果我们有一个列表,并希望抽取列表中的元素,那么最标准的方法是使用python循环,但是我们也可以直接通过列表推导式,因为它需一行代码就能搞定所有操作。当然,抽取列表元素的前提是,我们要理解列表是一种可迭代对象,它允许依次读取不同的元素。如果你还在使用 For 循环迭代列表,那么...
2024-01-10Python小白必看的面向对象教程
Python 是一门完全面向对象的语言。在 Python 中,一切都是对象。从我们开始使用 Python 时,我们就已经使用了 Python 中的对象和类。Python 程序中的每一个元素都是类的一个实例,如数字、字符串、列表、字典这些元素,都是 Python 内置类对应的一个对象,甚至于使用 def 关键字定义的一个函数都对应一个...
2024-01-10Python基础教程:多线程运行带多个参数的函数
在python中经常会到用多线程处理某个函数来缩短运行时间。from multiprocessing import Pooldef work(x): return x+1pool = Pool(processes=4) # 4个线程x = [1,2,3,4,5,6]results = pool.map(work, x)print results运行上面的程序就会多线程处理并打印出输入x的计算结果。但是这个函数仅允许函数的输入变量为1,如果函数需要多个...
2024-01-10python pillow库的基础使用教程
知识点图像模块 (Image.Image)Image模块的功能Image模块的方法ImageChops模块ImageColor模块基础使用图像模块 Image.Image加载图像对象,旋转90度并显示from PIL import Image#显示图像im = Image.open('background.jpg')im.show()# 转换图像90度im.rotate(90).show()创建缩略图 128x128from PIL import Imageimport glob, ossize = 128...
2024-01-10Python占用的内存优化教程
概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明:以下代码运行在Python3。举...
2024-01-10python编程基础:添加注释
写代码注释是一件很重要的事情,注释是对一段代码添加的解释说明,可以增强程序代码的可读性,学会注释是编码过程中不可或缺的一部分。任何语言都少不了注释,那么怎么写注释才能让其他看你代码的人能快速的了解你的代码结构呢?我们今天就说一说python注释的方法。python中的注释常用的有两...
2024-01-10绘图库Matplotlib入门教程[Python基础]
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章来源于强波的技术博客Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库,它支持各种平台,并且功能强大,能够轻易绘制出各种专业的图像。本文是对它的一个入门教程。Python零基础系统教...
2024-01-10python基础教程:偏函数
偏函数:当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担。比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换,但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做 N 进制的转换:>>> in...
2024-01-10Python求解正态分布置信区间教程
正态分布和置信区间正态分布(Normal Distribution)又叫高斯分布,是一种非常重要的概率分布。其概率密度函数的数学表达如下:置信区间是对该区间能包含未知参数的可置信的程度的描述。使用SciPy求解置信区间import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsN = 10000x = np.random.normal(0, 1, N...
2024-01-10