Hadoop_MapReduce_03
1. MapReduce入门 1.1 MapReduce的思想 MapReduce的思想核心是"分而治之" , 适用于大量的复杂的任务处理场景 (大规模数据处理场景) . Map负责"分" , 即把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"来进行处理. 可以进行拆分的前提是这些小任务并行计算, 彼此间几乎没有依赖关系. Reduc...
2024-01-10
详解Python内建函数map()和reduce()
Python内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。现在，我们用Python代码实现：>>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16...
2024-01-10
mapreduce计算用户相似度矩阵的方法
我有一个很多用户（超过1000万）的列表，每个用户都有一个用户标识，后面跟着10个浮点数字，表示他们的偏好。我想用基于mapreduce的余弦相似度高效地计算用户相似度矩阵。但是，由于这些值是浮点数，因此很难确定mapreduce框架中的键。有什么建议么？mapreduce计算用户相似度矩阵的方法回答：我认...
2024-01-10快速性能：map（）和reduce（）与for循环
我正在Swift中编写一些性能关键的代码。在实现了我能想到的所有优化并在Instruments中对应用程序进行了性能分析之后，我意识到，绝大多数CPU周期都花在了Floats数组上的执行map()和reduce()操作上。所以，只是为了看看会发生什么，我更换的所有实例map，并reduce具有良好的老式for循环。令我惊讶的是，for...
2024-01-10MapReduce的设计
数据中的每个线有以下格式：MapReduce的设计用户ID，性别，年龄我们需要回答以下两个问题：1）有多少男性&多少女性。2）50多年多少年& 50岁以下的人数。有没有办法在单个Map Reduce作业中回答这两个问题？我知道我可以在两个单独的MR作业中轻松完成此操作，但是希望避免两次读取同一个文件。我...
2024-01-10
python中的map和reduce有什么不同
从参数方面来讲：map()函数：map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。reduce()函数：reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。从对传进去的...
2024-01-10浅谈Spark RDD API中的Map和Reduce
RDD是什么？RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。和普通数组的区别是，RDD中的数据是分区存储的，这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上，同时可以被并行处理。因此，Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数...
2024-01-10对值进行两次迭代（MapReduce）
我收到一个迭代器作为参数，并且想对值进行两次迭代。public void reduce(Pair<String,String> key, Iterator<IntWritable> values, Context context)可能吗 ？怎么样 ？签名是由我使用的框架（即Hadoop）强加的。-编辑- 最后，该reduce方法的真正签名是一个iterable。我被这个Wiki页面所迷住了（实际上这是我发...
2024-01-10如何使用map reduce来创建熊猫数据框？
我一直在寻找的代码此页上：如何使用map reduce来创建熊猫数据框？https://ahmedbesbes.com/how-to-mine-newsfeed-data-and-extract-interactive-insights-in-python.htmlnews = pd.DataFrame(reduce(lambda x,y: x+y ,map(lambda r: r['articles'], responses))) 有人可以解释这一行？这里的地图/缩小操作是做什么的？回答：lambda它只...
2024-01-10
04．Mapreduce实例——单表join
04．Mapreduce实例——单表join实验原理以本实验的buyer1(buyer_id,friends_id)表为例来阐述单表连接的实验原理。单表连接，连接的是左表的buyer_id列和右表的friends_id列，且左表和右表是同一个表。因此，在map阶段将读入数据分割成buyer_id和friends_id之后，会将buyer_id设置成key，friends_id设置成value，直接输出并...
2024-01-10我们如何进一步提高基于 Apriori 的挖矿效率？
Apriori 算法的一些变体已被预测，旨在提高原始算法的效率，如下所示 -基于散列的技术（将项集散列到相应的桶中） - 基于散列的技术可用于减小候选 k 项集 C k 的大小，对于 k > 1。例如，当扫描数据库中的每个事务时为了创建频繁的1-项集L 1，从C 1 中的候选1-项集，它可以为每个事务制作一些2-项集...
2024-01-10
《python数据挖掘入门与实践》第4章的apriori算法代码是不是有错？
这是apriori算法代码的一部分。我们想从只包含1项的频繁项集出发得到包含2项的频繁项集。代码如下：from collections import defaultdict\n", "\n", "def find_frequent_itemsets(favorable_reviews_by_users, k_1_itemsets, min_support):\n", " coun...
2024-02-11荣誉Magic5是曲屏吗？荣耀magic5最新动态几月份出去？
荣耀magic5是还没公布的新手机，但很多人都关注着，因为有很多主要参数和特性是想感受的。那样，荣誉Magic5是曲屏吗？荣耀magic5最新动态几月份出去？一起来看看文图啦所带来的详解吧！荣誉Magic5是曲屏吗并不是。荣誉Magic5并没选用传统曲屏计划方案，反而是重归直屏设计方案。相信不少客户都是在...
2024-01-10小米11ultra烧wifi是几月份产的 小米11ultra烧wifi怎么办
小米11ultra烧wifi现在很多人开玩笑说，大多数人担心他们买的是小米11ultra烧wifi所以我想避免那段时间的模型，但这是质量问题，不是批次问题，不是时间问题。小米11ultra烧wifi几月份生产听说6月前出厂的手机容易烧。WiFi。但这是无法判断的。概率问题不是几个月的问题。烧WIFI之后告诉别人不用担心，...
2024-01-10小米11ultra烧wifi是几月份产的
小米11ultra烧wifi现在很多人开玩笑说，大多数人担心他们买的是小米11ultra烧wifi所以我想避免那段时间的模型，但这是质量问题，不是批次问题，不是时间问题。小米11ultra烧wifi几月份生产听说六月前出厂的手机容易烧。WiFi。但这是无法判断的。概率问题不是几个月的问题。烧WIFI之后告诉别人不用担心...
2024-01-10
联想z6pro，我前几天买的联想Z6Pro生产日期是6月份狗东买的好像很多人都
1，我前几天买的联想Z6Pro生产日期是6月份狗东买的好像很多人都6月份生产日期，但是11月份买到，这个说明是库存机型，没啥问题的。京东购物有正规机打发票，保修可以从发票日期开始算保修。实在觉得不爽，如果未拆机未激活，京东可以选择无条件退货的，如果开机激活了(没有什么问题)，那就...
2024-01-10
解析Vue.js中的computed工作原理
我们通过实现一个简单版的和Vue中computed具有相同功能的函数来了解computed是如何工作的。写的十分的全面细致，具有一定的参考价值，对此有需要的朋友可以参考学习下。如有不足之处，欢迎批评指正。JS属性：JavaScript有一个特性是 Object.defineProperty ,它能做很多事，但我在这篇文章只专注于这个方法...
2024-01-10
Hadoop源码分析六启动文件namenode原理详解
1、 namenode启动在本系列文章三中分析了hadoop的启动文件，其中提到了namenode启动的时候调用的类为org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode其main方法的内容如下： public static void main(String argv[]) throws Exception { if (DFSUtil.parseHelpArgument(argv, NameNode.USAGE, System.out, true)) { ...
2024-01-10
cpu水冷散热器(cpu水冷散热器原理)
一．cpu水冷散热器好吗1．水冷散热器当然要好了，不单单是CPU上使用水冷散热器比较好，显卡还有北桥等高发热部位使用水冷散热器的效果也要好很多呢，虽然说现在有单独的使用在CPU上的一体式的水冷散热器，但是相对于一体式的水冷散热器，DIY的散件水冷套装的散热效果要更好。 二．cpu水冷散热...
2024-01-10
vue学习之响应式原理的demo实现
Vue.js 核心：1、响应式的数据绑定系统2、组件系统。访问器属性访问器属性是对象中的一种特殊属性，它不能直接在对象中设置，而必须通过 defineProperty() 方法单独定义。 var obj = { }; // 为obj定义一个名为 hello 的访问器属性 Object.defineProperty(obj, "hello", { get: function () {return sth},...
2024-01-10
LuceneFuzzyQuery原理
基于Levenshtein Edit Distance（莱温斯坦编辑距离）基础上，对索引文档进行模糊搜索 Levenshtein算法是计算两个字符串之间的最小编辑距离的算法，所谓的最小编辑距离就是把字符串A通过添加，删除，替换字符的方式转变成B所需要的最少步骤比如：你文档里有个xiaopingguo字符，你拿“xiapngguo”去匹配，...
2024-01-10
frida对于map对象的处理,提取其中的key和values
1.直接上代码自己领悟Java.perform(function () { var xx = Java.use("xxx"); //其中a为方法名,overload为重加载 ,"android.content.Context", "java.util.Map"为方法入参的数据类型 xxx.b.overload("java.util.Map").implementation = function (args1) { var result = ""; var key...
2024-01-10![[08][创新实训记录]Vue中scoped的原理与scoped使用](/wp-content/uploads/thumbs/530268_thumbnail.jpg)
[08][创新实训记录]Vue中scoped的原理与scoped使用
Vue中scoped的原理与scoped使用scoped作用与功能实现组件的私有化，不对全局造成样式污染，表示当前style的属性样式只属于当前模块。这个方法很方便，但网上很多人表示这个也会对我们使用公共组件造成很多困难，我们需要先从scoped实现原理开始了解问题发现：由于出现了在父页面使用style中和...
2024-01-10Vue中的scoped实现原理及穿透方法
何为scoped？在vue文件中的style标签上，有一个特殊的属性：scoped。当一个style标签拥有scoped属性时，它的CSS样式就只能作用于当前的组件，也就是说，该样式只能适用于当前组件元素。通过该属性，可以使得组件之间的样式不互相污染。如果一个项目中的所有style标签全部加上了scoped，相当于实现了样...
2024-01-10Spring JdbcTemplate整合使用方法及原理详解
基本配置JdbcTemplate基本用法实际上很简单，开发者在创建一个SpringBoot项目时，除了选择基本的Web依赖，再记得选上Jdbc依赖，以及数据库驱动依赖即可，如下：项目创建成功之后，记得添加Druid数据库连接池依赖（注意这里可以添加专门为Spring Boot打造的druid-spring-boot-starter，而不是我们一般在SSM中添...
2024-01-10![[MIT6.824-lab1] 批处理算法模型MapReduce](/wp-content/uploads/2020/07/5f09bd3f14195aa5944ca26e.jpg)
[MIT6.824-lab1] 批处理算法模型MapReduce
开个新专题，总结下MIT-6.824分布式系统的实验。同时不熟悉golnag内存模型的朋友也可用python做实验，原理是一样的。原文链接Lab1-MapReduce golang versionLab1-MapReuduce python versionMIT-6.824课程实验一，使用golang完成单机版本的MapReduce, 具体问题场景为WordsCount。需要通过的测试主要有：正确性，与串行结果...
2024-01-10
