Python-如何在matplotlib中更新图？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我在这里重新绘制图形时遇到问题。我允许用户在时间刻度（x轴）中指定单位，然后重新计算并调用此函数plots()。我希望该图仅进行更新，而不是将另一个图附加到该图上。

def plots():
    global vlgaBuffSorted
    cntr()
    result = collections.defaultdict(list)
    for d in vlgaBuffSorted:
        result[d['event']].append(d)
    result_list = result.values()
    f = Figure()
    graph1 = f.add_subplot(211)
    graph2 = f.add_subplot(212,sharex=graph1)
    for item in result_list:
        tL = []
        vgsL = []
        vdsL = []
        isubL = []
        for dict in item:
            tL.append(dict['time'])
            vgsL.append(dict['vgs'])
            vdsL.append(dict['vds'])
            isubL.append(dict['isub'])
        graph1.plot(tL,vdsL,'bo',label='a')
        graph1.plot(tL,vgsL,'rp',label='b')
        graph2.plot(tL,isubL,'b-',label='c')
    plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, pltFrame)
    toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, pltFrame)
    toolbar.pack(side=BOTTOM)
    plotCanvas.get_tk_widget().pack(side=TOP)

回答：

你基本上有两个选择：

精确执行当前操作，但在重新配置数据之前先致电graph1.clear()和graph2.clear()。这是最慢但最简单，最可靠的选择。

除了重新绘制外，你还可以更新绘图对象的数据。你需要在代码中进行一些更改，但这比每次重新绘制都快得多。但是，你要绘制的数据的形状无法更改，并且如果数据范围正在更改，则需要手动重置x和y轴限制。

举一个第二种选择的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# You probably won't need this if you're embedding things in a tkinter plot...
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-') # Returns a tuple of line objects, thus the comma
for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

以上是 Python-如何在matplotlib中更新图？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/435349.html

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