Python-matplotlib中的曲面图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个3元组的列表，表示3D空间中的一组点。我想绘制一个覆盖所有这些点的表面。mplot3d软件包中的plot_surface函数需要X，Y和Z作为二维数组作为参数。plot_surface是绘制表面的正确函数，如何将数据转换为所需格式？

data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),.....,(xn,yn,zn)]

回答：

对于曲面，它与三元组列表略有不同，您应该为2d数组中的域传递网格。

如果您只拥有3d点列表而不是某些函数f(x, y) -> z，那么您将遇到问题，因为有多种方法可以将3d点云划分为表面。

这是一个光滑的表面示例：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D  
# Axes3D import has side effects, it enables using projection='3d' in add_subplot
import matplotlib.pyplot as plt
import random
def fun(x, y):
    return x**2 + y
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, 0.05)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
zs = np.array(fun(np.ravel(X), np.ravel(Y)))
Z = zs.reshape(X.shape)
ax.plot_surface(X, Y, Z)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

以上是 Python-matplotlib中的曲面图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/430623.html

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