Matplotlib：如何为每个子图添加xlabel，标题

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在尝试使用绘制多个热图plt.subplots。我发现一个示例如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some data that where each slice has a different range
# (The overall range is from 0 to 2)
data = np.random.random((4,10,10))
data *= np.array([0.5, 1.0, 1.5, 2.0])[:,None,None]
# Plot each slice as an independent subplot
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(12,3))
i=0
for dat, ax in zip(data, axes.flat):
    # The vmin and vmax arguments specify the color limits
    im = ax.imshow(dat, vmin=0, vmax=2,cmap='Reds')
    # ax.xlabel(str(i))
    # ax.ylabel(str(i))
    i += 1
# Make an axis for the colorbar on the right side
cax = fig.add_axes([0.95, 0.155, 0.03, 0.67])
fig.colorbar(im, cax=cax)
figtype = 'jpg'
fig.savefig('aaa.jpg',format = figtype,bbox_inches='tight')
fig.tight_layout()

如果我注释以下两行，则代码成功（在上面的示例中完成）：

ax.xlabel(str(i))
ax.ylabel(str(i))

如果使用这两行，则会收到错误消息：

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'xlabel'

我该如何纠正？

谢谢大家的帮助！！！

回答：

使用matplotlib面向对象的接口时，要使用的正确命令是ax.set_xlabel和ax.set_ylabel。

（plt.xlabel对于状态机接口，将其与等比较）。

同样，要设置标题，您需要 ax.set_title

您可以axes在api文档中（此处）查看实例的所有可用方法。

以上是 Matplotlib：如何为每个子图添加xlabel，标题 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/413294.html

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