Matplotlib:删除子图中的科学计数法
我想创建一个包含四个子图的图形。行中的每个图共享同一y
轴,同一列中的图共享同一x
轴。在每个轴上,我都使用科学计数法。虽然我可以使用删除刻度线的数量ticklabel_format
,但这并不能删除轴上的指数。随着ax1.xaxis.set_visible(False)
中,1e5
在x-axis
被删除,但也刻度线。如何1eX
在保留刻度线的情况下仅删除与另一个轴共享轴的子图?例如,如何摆脱子图2中的1e5
和1e2
?
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax1 = fig.add_subplot(221, sharex = ax3)
ax4 = fig.add_subplot(224, sharey = ax3)
ax2 = fig.add_subplot(222, sharex = ax4, sharey = ax1)
#First plot
x = np.arange(0, 10**5, 100)
y = x
ax1.plot(x,y)
ax1.set_title('Subplot 1')
# Third plot
y = -x
ax3.plot(x,y)
ax3.set_title('Subplot 3')
#Second plot
x = np.arange(0, 100)
y = 10**3 * x + 100
ax2.plot(x,y)
ax2.set_title('Subplot 2')
#Fourth plot
y = -10**3 * x - 100
ax4.plot(x,y)
ax4.set_title('Subplot 4')
ax4.ticklabel_format(style = 'sci', axis='x', scilimits=(0,0))
ax3.ticklabel_format(style = 'sci', axis='x', scilimits=(0,0))
ax1.ticklabel_format(style = 'sci', axis='y', scilimits=(0,0))
ax3.ticklabel_format(style = 'sci', axis='y', scilimits=(0,0))
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax4.get_yticklabels(), visible=False)
plt.show()
返回:
回答:
如果为每个轴添加这些线(ax1
例如):
ax1.xaxis.get_offset_text().set_visible(False)ax1.yaxis.get_offset_text().set_visible(False)
这将从两个轴上删除科学计数法文本。
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