在matplotlib直方图中设置相对频率

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有数据作为浮动列表，我想将其绘制为直方图。Hist（）函数可以完美地完成绝对直方图的绘制。但是，我无法弄清楚如何以相对频率格式表示它-

我想将其表示为y轴上的分数或理想情况下为百分比。

这是代码：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
n, bins, patches = ax.hist(mydata, bins=100, normed=1, cumulative=0)
ax.set_xlabel('Bins', size=20)
ax.set_ylabel('Frequency', size=20)
ax.legend
plt.show()

我以为normed =

1参数可以做到这一点，但是它给出的分数太高，有时大于1。它们似乎也取决于bin的大小，好像它们没有通过bin大小或其他东西归一化。但是，当我将cumulative

= 1设置为1时，它的总和很好。那么，渔获量在哪里？顺便说一句，当我将相同的数据输入到Origin并将其绘制时，它为我提供了完全正确的分数。谢谢！

回答：

因为hist的规范化选项返回点的密度，例如dN / dx

您需要的是这样的：

 # assuming that mydata is an numpy array
 ax.hist(mydata, weights=np.zeros_like(mydata) + 1. / mydata.size)
 # this will give you fractions

以上是 在matplotlib直方图中设置相对频率 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/403038.html

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