查找超过阈值的最小子集和的线性算法

我有N个正整数的集合,每个正整数都由一个(相对较小的)常数C界定。我想找到这些数字的子集,其最小总和大于(或等于)值K。

涉及的数字并不是很大(<100),但是即使在最坏的情况下,我也需要良好的性能。我以为也许我可以使Pisinger的动态编程算法适应这项任务。它以O(NC)时间运行,而我恰好满足有界正数的要求。

[编辑]:数字未排序,可能重复。

但是,我对算法的理解不足以自己完成。实际上,我什至不确定它所基于的假设是否仍然成立…

-是否可以根据我的需要调整此算法?

-还是我可以使用另一种效率类似的线性算法?

-谁能提供伪代码或详细说明?

谢谢。

回答:

Pisinger的算法为您提供的最大总和小于或等于背包的容量。要解决您的问题,请使用Pisinger找出 _不包含_在子集中的内容。正式地,让项目为w_1,…,w_n,最小值为K。将w_1,…,w_n和w_1 + … + w_n-K交给Pisinger,然后将Pisinger不需要的所有项目都拿走。

以上是 查找超过阈值的最小子集和的线性算法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/402844.html

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