在Numpy中检查矩阵是否对称

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在尝试使用(a,tol=1e-8)返回布尔值的参数制作一个函数，该值告诉用户矩阵是否对称（对称矩阵等于其转置矩阵）。到目前为止，我有：

def check_symmetric(a, tol=1e-8):
if np.transpose(a, axes=axes) == np.transpose(a, axes=axes):
    return True
def sqr(s):
    rows = len(s)
    for row in sq:
        if len(row) != rows:
            return False
    return True
if a != sqr(s):
    raise ValueError

尽管我不断收到axes isn't defined消息，所以我很确定这根本不起作用……我想通过的测试是：

e = np.eye(4)
f = np.diag([1], k=3)
g = e[1:, :]
print(check_symmetric(e))
print(not check_symmetric(e + f))
print(check_symmetric(e + f * 1e-9))
print(not check_symmetric(e + f * 1e-9, 1e-10))
try:
    check_symmetric(g)
    print(False)
except ValueError:
    print(True)

任何帮助表示赞赏，谢谢！

回答：

您可以简单地将其与其转置进行比较 allclose

def check_symmetric(a, rtol=1e-05, atol=1e-08):
    return numpy.allclose(a, a.T, rtol=rtol, atol=atol)

以上是 在Numpy中检查矩阵是否对称 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/399745.html

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