获取图形坐标Matplotlib注释标签的坐标

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

我想知道图形分数坐标Matplotlib图的文本注释的边界矩形的坐标。但是，当我尝试访问与注释关联的修补程序的“范围”时，无论文本标签的大小如何，我都会得到Bbox(x0=-0.33, y0=-0.33, x1=1.33, y1=1.33)。这些坐标似乎与IdentityTransform相关联，但不会转换为任何有意义的数字分数坐标。 如何获得标注的坐标（理想情况下，左下角和右上角）的图形分数单位？获取图形坐标Matplotlib注释标签的坐标

实施例：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
def f(x): 
    return 10 * np.sin(3*x)**4 
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) 
y = f(x) 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x,y) 
xpt = 1.75 
ypt = f(xpt) 
xy = ax.transData.transform([xpt, ypt]) 
xy = fig.transFigure.inverted().transform(xy) 
xytext = xy + [0.1, -0.1] 
rdx, rdy = 0, 1 
ann = ax.annotate('A point', xy=xy, xycoords='figure fraction', 
      xytext=xytext, textcoords='figure fraction', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3", 
          relpos=(rdx, rdy)), 
      bbox=dict(fc='gray', edgecolor='k', alpha=0.5), 
      ha='left', va='top' 
      ) 

patch = ann.get_bbox_patch() 
print(patch.get_extents()) 

给出：

[[-0.33 -0.33] 
[ 1.33 1.33]] 
c = patch.get_transform().transform(patch.get_extents()) 
print(c) 

给出：

[[-211.2 -158.4] 
[ 851.2 638.4]] 

推测这些是显示坐标，但它们不对应于我想要的属性的标签的位置和大小。

回答：

fig.canvas.draw() 
patch = ann.get_bbox_patch() 
box = patch.get_extents() 
print box 
#prints: Bbox(x0=263.6, y0=191.612085684, x1=320.15, y1=213.412085684) 

tcbox = fig.transFigure.inverted().transform(box) 
print tcbox 
#prints [[ 0.411875 0.39919185] 
#  [ 0.50023438 0.44460851]] 
# The format is 
#  [[ left bottom] 
#   [ right top ]] 

box = matplotlib.text.Text.get_window_extent(ann) 
print box 
# prints Bbox(x0=268.0, y0=196.012085684, x1=315.75, y1=209.012085684) 

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