使用滑块更改变量并重新绘制Matplotlib图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我试图使用滑块来更改颜色缩放的限制，即使用set_clim（min，max）函数。我需要它，以便两个滑块控制最小值和最大值的值，并在它们更改后重新绘制图形。使用滑块更改变量并重新绘制Matplotlib图

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 
from matplotlib.widgets import Slider, Button 
x=np.linspace(0,100,100) 
y=np.linspace(0,100,100) 
z=np.zeros((100,100)) 
for i in range (0,100): 
    for j in range (0,100): 
     z[i,j]=np.random.random() 
fig, ax = plt.subplots() 
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) 
l=plt.contourf(x,y,z) 
axmax = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03]) 
axmin = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03]) 
smax = Slider(axmax, 'Max', 0, 1.0, valinit=1) 
smin = Slider(axmin, 'Min', 0, 1.0, valinit=0) 
def update(val): 
    fig.set_clim(smin.val,smax.val) 
    fig.canvas.draw_idle() 
smax.on_changed(update) 
smin.on_changed(update) 
plt.show()

上面的代码给了我“AttributeError的：‘AxesSubPlot’对象有没有属性‘set_clim’”当我移动滑块虽然它不显示我的初始不变的身影。这是我第一次在python中使用小部件（或多或少是我第一次使用python），所以可能会有一些非常根本的误解。

回答：

问题是因为错误告诉你，axes对象没有set_clim函数。你想改变（这使得你在一个我预计报告错误，但）

fig.set_clim(smin.val,smax.val)

到

l.set_clim(smin.val,smax.val)

，因为你需要调用一个set_clim对象ScalarMappable上(doc)。

作为一个侧面说明，np.random.random将大小arguement所以你可以做

z = np.random.random((100, 100))

，而不是你的嵌套循环。

以上是 使用滑块更改变量并重新绘制Matplotlib图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/258169.html

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