python判断一列数据大小，对另一列日期进行处理

  • Z时代
  • 2024-03-05
  • 分类：IT

python判断一列数据大小，对另一列日期进行处理

python判断订单时间节点列数据大小，大于18则日期加1天，有1千多万行数据，处理起来很慢，请教各位大神怎么优化。

def timeadd(n):
    if n >= 18:
        return df4['订单日期'] + datetime.timedelta(days=1)
    else:
        df4['订单日期']
df4['订单日期1'] = df4.apply(lambda x: timeadd(x['订单时间节点']),axis = 1)

回答：

给你提两点建议，速度应该（必须）可以提上去：

  1. 把要加的时间间隔存成变量 td_day1 = datetime.timedelta(days=1)，每次使用时用变量 td_day1
  2. 不要使用 DataFrame.apply，这方法本身虽然方便，但速度没有优势，建议直接用 np.where，比如 df['订单日期1'] = np.where(df['订单时间节点'] > 18, df['订单日期'] + td_day1, df['订单日期'])

以上是 python判断一列数据大小，对另一列日期进行处理 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938182.html

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