Python 如何做特定行业物体的识别？
问题描述
我要用python 做一个识别里面小气泡和这个大气泡面积的比值
问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法
Opencv识别率不足，不能很好的圈定，而样本也很难找，只有专业论文里有，是否要做卷积学习？求指导思路与工具
相关代码
// 请把代码文本粘贴到下方（请勿用图片代替代码）
你期待的结果是什么？实际看到的错误信息又是什么？
能够准确的识别图片中的物体面积
回答：
我也算刚入门CV的小白吧，我就简单卖弄一下，希望之后有大佬来解释一下，可以尝试目标检测领域的mask rcnn模型和YOLO v3模型，据说mask rcnn模型一百张照片就可以训练的很好，当然，你也可以自己做数据增广(翻转，倾斜，改变图片颜色等)，mask rcnn模型的论文，一搜网上都有中文版本的，github上也有实现的源码，兄弟祝你好运！(我感觉挺难的)
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