利用Python的Matplotlib库进行数据可视化[python高级]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的。

通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表

初试Matplotlib

Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.

代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt #导入pyplot子库
plt.figure(figsize=(8, 4)) #创建一个绘图对象, 并设置对象的宽度和高度, 如果不创建直接调用plot, Matplotlib会直接创建一个绘图对象
plt.plot([1, 2, 3, 4]) #此处设置y的坐标为[1, 2, 3, 4], 则x的坐标默认为[0, 1, 2, 3]在绘图对象中进行绘图, 可以设置label, color和linewidth关键字参数
plt.ylabel('some numbers') #给y轴添加标签, 给x轴加标签用xlable
plt.title("hello"); #给2D图加标题
plt.show() #显示2D图

基础绘图

绘制折线图

与所选点的坐标有关

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]
y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]
plt.plot(x, y, '-*r') # 虚线, 星点, 红色
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

更改线的样式查看plot函数参数设置 

多线图

只需要在plot函数中传入多对x-y坐标对就能画出多条线

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]
y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]
z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
plt.plot(x, y, '--*r', x, z, '-.+g')
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.title("hello world")
plt.show()

柱状图

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]
y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]
z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
plt.bar(x, y)
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()

子图

subplot()函数指明numrows行数, numcols列数, fignum图个数. 图的个数不能超过行数和列数之积

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]
y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]
z = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(x, y, '-+b')
plt.subplot(212)
plt.plot(x, z, '-.*r')
plt.show()

文本添加

当需要在图片上调价文本时需要使用text()函数, 还有xlabel(), ylabel(), title()函数

text()函数返回matplotlib.text.Text, 函数详细解释

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
x = [0, 1, 2, 4, 5, 6]
y = [1, 2, 3, 2, 4, 1]
plt.plot(x, y, '-.*r') 
plt.text(1, 2, "I'm a text") //前两个参数表示文本坐标, 第三个参数为要添加的文本
plt.show()

图例简介

legend()函数实现了图例功能, 他有两个参数, 第一个为样式对象, 第二个为描述字符

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2')
line_down, = plt.plot([3,2,1], label='Line 1')
plt.legend(handles=[line_up, line_down])
plt.show()

或者调用set_label()添加图例

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
line, = plt.plot([1, 2, 3])
line.set_label("Label via method")
plt.legend()
plt.show()

同时对多条先添加图例

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
line1, = plt.plot([1, 2, 3])
line2, = plt.plot([3, 2, 1], '--b')
plt.legend((line1, line2), ('line1', 'line2'))
plt.show()

以上是 利用Python的Matplotlib库进行数据可视化[python高级] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/540157.html

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