Python数据分析：可视化图表注释设置

Z时代
2024-01-10
分类：综合

python

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前言

如果我们想要在图形中的任意位置添加注释，该如何用pyhton代码实现操作呢？

法1：

① 导入必要的库和模块matplotlib.pyplot

② 为了能使图形正常显示中文，需要事先引入以下两行代码

plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

③ 然后使用text函数定义要添加的注释，该函数前两个参数为注释的坐标位置（相对于图形的），后面一个参数为注释文本

示例代码如下：

#解决中文显示问题
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]= False
mu,sigma=100,15#均值和方差
x=mu+sigma*np.random.randn(10000)#np.random.randn（）标准正态分布，通过本函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值
n,bins,patches=plt.hist(x,bins=50,density=1,facecolor="g",alpha=0.75)#绘制直方图
#x:这个参数是指定每个bin(箱子)分布的数据,对应x轴
#bins:这个参数指定bin(箱子)的个数,也就是总共有几条条状图
#density:这个参数指定密度,也就是每个条状图的占比例比,默认为1
#color:这个指定条状图的颜色
plt.xlabel("IQ值",fontsize=14,color="red")
plt.ylabel("概率",fontsize=14,color="green")
plt.title("IQ直方图")
plt.text(60,.025,r"$mu=100,sigma=15$")  #添加Tex表达式
plt.axis([40,160,0,0.03])  #设置坐标轴范围
plt.grid(True)
plt.show()

代码运行结果如下图所示：

法2：

示例代码：

ax=plt.subplot(111)
t=np.arange(0,5,0.01)
s=np.cos(2*np.pi*t)
line=plt.plot(t,s,lw=2) #lw是linewidth的简写
#添加注释
plt.annotate("局部最大",xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor="black",shrink=0.05))
plt.ylim(-2,2) #设置y轴的范围
plt.show()