如何在CentOS 7上安装TensorFlow

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TensorFlow 是一个免费的开源平台，用于构建Google开发的机器学习模型。 Twitter，PayPal，Intel，Lenovo和空中客车等许多组织都使用它。

本教程将指导您完成如何在CentOS 7上安装TensorFlow。

TensorFlow可以作为 Docker 容器或 Anaconda 在Python虚拟环境中安装在系统范围内。

tensorflow">在CentOS上安装TensorFlow

TensorFlow同时支持Python 2和3。

我们将使用Python 3并在虚拟环境中安装TensorFlow。这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响其他项目。

我们将从软件集合（SCL）存储库中安装Python 3.6。

CentOS 7随附Python 2.7.5，这是CentOS基本系统的关键部分。 SCL允许您在默认的python v2.7.5旁边安装新版本的python 3.x，以便yum之类的系统工具将继续正常工作。

要启用存储库，请安装SCL发布文件：

sudo yum install centos-release-scl

完成后，通过运行以下命令安装Python 3.6：

sudo yum install rh-python36

我们现在准备为TensorFlow项目创建虚拟环境。

从Python 3.6开始，创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块。

要访问Python 3.6，您需要使用scl工具启动新的shell实例：

scl enable rh-python36 bash

导航至您想要存储TensorFlow项目的目录。它可以是您的主目录，也可以是用户具有读写权限的任何其他目录。

为TensorFlow项目创建一个新目录，并向其中添加 cd ：

mkdir tensorflow_project

cd tensorflow_project

在目录中，运行以下命令以创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为venv的目录，该目录包含Python二进制文件， Pip程序包管理器，标准Python库和其他支持文件的副本。您可以为虚拟环境使用任何名称。

要开始使用此虚拟环境，您需要通过运行activate脚本将其激活：

source venv/bin/activate

一旦激活，虚拟环境的bin目录将添加到$PATH 变量的开头。此外，您的Shell提示符也会更改，并且会显示您当前正在使用的虚拟环境的名称。在这种情况下为venv。

将点升级到最新版本，以避免在安装软件包时出现问题：

pip install --upgrade pip

现在虚拟环境已激活，是时候安装TensorFlow库了。为此，请键入以下内容：

pip install --upgrade tensorflow

如果您拥有专用的NVIDIA GPU，并希望利用其处理能力，请安装tensorflow-gpu软件包，其中不包括tensorflow，该软件包包含GPU支持。

]在虚拟环境中，可以使用命令pip代替pip3和python代替python3。

要验证安装，请使用以下命令，该命令将打印TensorFlow版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本为1.13.1

1.13.1

您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。

如果您不熟悉TensorFlow，请访问 TensorFlow入门页面，并了解如何构建您的第一个ML应用程序。您还可以从Github克隆 TensorFlow模型或 TensorFlow-Examples 存储库，并浏览和测试TensorFlow示例。

完成工作后，请键入deactivate以停用环境，然后将返回到常规外壳。

deactivate

在本教程中，我们向您展示了如何安装TensorFlow CentOS7。

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