如何在Debian 9上安装TensorFlow
TensorFlow 是Google建立的用于机器学习的免费开源平台。 Twitter，PayPal，Intel，Lenovo和空中客车等许多组织都使用它。
TensorFlow可以作为 Docker 容器或与Anaconda一起安装在Python虚拟环境中的系统范围内。出于学习目的，最好在Python虚拟环境中安装TensorFlow。这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您的其他项目。
本教程将指导您完成在Debian 9上安装TensorFlow的过程。
tensorflow">在Debian 9上安装TensorFlow
以下各节提供了有关如何在Debian 9上的Python虚拟环境中安装TensorFlow的逐步说明。
1.安装Python 3和venv
默认情况下，Debian 9随附Python 3.5。要验证您的系统上是否安装了Python 3，请执行以下操作：
python3 -V输出应如下所示：
Python 3.5.3如果您想改用Python 3.7，请查看这些指南。
创建虚拟环境的推荐方法是使用venv模块。通过运行以下命令，安装提供venv模块的python3-venv软件包：
sudo apt install python3-venv完成后，我们可以继续下一步并为TensorFlow项目创建虚拟环境。
2.创建虚拟环境
浏览至您要存储Python 3虚拟环境的目录。它可以是您的主目录，也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。
为TensorFlow项目创建一个新目录，并向其中添加 cd ：
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
从目录内部，运行以下命令以创建虚拟环境：
python3 -m venv venv上面的命令将创建一个名为venv的目录，该目录包含Python二进制文件， Pip程序包管理器，标准Python库和其他支持文件的副本。在虚拟环境中使用任何您喜欢的名称。
要开始使用虚拟环境，您需要通过运行activate脚本将其激活：
source venv/bin/activate一旦激活，虚拟环境的bin目录将添加到$PATH 变量的开头。此外，shell的提示符也会更改，并会显示您当前所在的虚拟环境的名称。在这种情况下，名称为venv。
为避免在安装软件包时出现问题：请将点子升级到最新版本：
pip install --upgrade pip3.安装TensorFlow
现在我们已经创建了虚拟环境，下一步是安装TensorFlow软件包。
pip install --upgrade tensorflow如果您拥有专用的NVIDIA GPU，并希望利用其处理能力，请安装tensorflow-gpu软件包，其中不包括tensorflow软件包，该软件包包含GPU支持。
]在虚拟环境中，可以使用命令pip代替pip3和python代替python3。
安装完成后，请使用以下命令进行验证，该命令将打印TensorFlow版本：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是1.13.1
1.13.1您的TensorFlow版本可能与上面显示的版本不同。
如果您不熟悉TensorFlow，请访问 TensorFlow入门页面，并了解如何构建您的第一个ML应用程序。您还可以从Github克隆 TensorFlow模型或 TensorFlow-Examples 存储库，并浏览和测试TensorFlow示例。
完成工作后，键入deactivate以停用环境并返回到常规外壳。
deactivate结论
在本教程中，我们向您展示了如何安装TensorFlow Debian9。
如果您遇到问题或有反馈，请在下面发表评论。
以上是 如何在Debian 9上安装TensorFlow 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/507329.html
