使用Python对微信好友进行数据分析
1、准备工作
1.1 库介绍
只有登录微信才能获取到微信好友的信息，本文采用wxpy该第三方库进行微信的登录以及信息的获取。
wxpy 在 itchat 的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。
wxpy一些常见的场景：
•控制路由器、智能家居等具有开放接口的玩意儿
•运行脚本时自动把日志发送到你的微信
•加群主为好友，自动拉进群中
•跨号或跨群转发消息
•自动陪人聊天
•逗人玩
总而言之，可用来实现各种微信个人号的自动化操作。
1.2 wxpy库安装
wxpy 支持 Python 3.4-3.6，以及 2.7 版本
将下方命令中的 “pip” 替换为 “pip3” 或 “pip2”，可确保安装到对应的 Python 版本中
1.从 PYPI 官方源下载安装 (在国内可能比较慢或不稳定):
pip install -U wxpy1
1.从豆瓣 PYPI 镜像源下载安装 (推荐国内用户选用):
pip install -U wxpy -i " [ https://pypi.doubanio.com/simple/"1
](https://pypi.doubanio.com/simple/"1)
1.3 登录微信
wxpy中有一个机器人对象，机器人 Bot 对象可被理解为一个 Web 微信客户端。Bot 在初始化时便会执行登陆操作，需要手机扫描登陆。
通过机器人对象 Bot 的 chats(), friends()，groups(), mps() 方法, 可分别获取到当前机器人的
所有聊天对象、好友、群聊，以及公众号列表。
本文主要通过friends()获取到所有好友信息，然后进行数据的处理。
python"> from wxpy import * # 初始化机器人，扫码登陆
bot = Bot()
# 获取所有好友
my_friends = bot.friends()
print(type(my_friends))
以下为输出消息：
Getting uuid of QR code.
Downloading QR code.
Please scan the QR code to log in.
Please press confirm on your phone.
Loading the contact, this may take a little while.
<Login successfully as 王强?>
<class \'wxpy.api.chats.chats.Chats\'>
wxpy.api.chats.chats.Chats对象是多个聊天对象的合集，可用于搜索或统计，可以搜索和统计的信息包括sex(性别)、province(省份)、city(城市)和signature(个性签名)等。
2、微信好友男女比例
2.1 数据统计
使用一个字典sex_dict来统计好友中男性和女性的数量。
# 使用一个字典统计好友男性和女性的数量 sex_dict = {\'male\': 0, \'female\': 0}
for friend in my_friends:
# 统计性别
if friend.sex == 1:
sex_dict[\'male\'] += 1
elif friend.sex == 2:
sex_dict[\'female\'] += 1
print(sex_dict)
以下为输出结果：
{\'male\': 255, \'female\': 104}
2.2 数据呈现
本文采用 ECharts饼图 进行数据的呈现，打开链接 [
http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/pie1.html
](http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/pie1.html) ，可以看到如下内容：
1、echarts饼图原始内容
从图中可以看到左侧为数据，右侧为呈现的数据图，其他的形式的图也是这种左右结构。看一下左边的数据：
option = { title : {
text: \'某站点用户访问来源\',
subtext: \'纯属虚构\',
x:\'center\'
},
tooltip : {
trigger: \'item\',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient : \'vertical\',
x : \'left\',
data:[\'直接访问\',\'邮件营销\',\'联盟广告\',\'视频广告\',\'搜索引擎\']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {
show: true,
type: [\'pie\', \'funnel\'],
option: {
funnel: {
x: \'25%\',
width: \'50%\',
funnelAlign: \'left\',
max: 1548
}
}
},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
series : [
{
name:\'访问来源\',
type:\'pie\',
radius : \'55%\',
center: [\'50%\', \'60%\'],
data:[
{value:335, name:\'直接访问\'},
{value:310, name:\'邮件营销\'},
{value:234, name:\'联盟广告\'},
{value:135, name:\'视频广告\'},
{value:1548, name:\'搜索引擎\'}
]
}
]
};
可以看到option =后面的大括号里是JSON格式的数据，接下来分析一下各项数据：
•title：标题
•text：标题内容
•subtext：子标题
•x：标题位置
•tooltip：提示，将鼠标放到饼状图上就可以看到提示
•legend：图例
•orient：方向
•x：图例位置
•data：图例内容
•toolbox：工具箱，在饼状图右上方横向排列的图标
•mark：辅助线开关
•dataView：数据视图，点击可以查看饼状图数据
•magicType：饼图(pie)切换和漏斗图(funnel)切换
•restore：还原
•saveAsImage：保存为图片
•calculable：暂时不知道它有什么用
•series：主要数据
•data：呈现的数据
其它类型的图数据格式类似，后面不再详细分析。只需要修改data、legend->data、series->data即可，修改后的数据为：
option = { title : {
text: \'微信好友性别比例\',
subtext: \'真实数据\',
x:\'center\'
},
tooltip : {
trigger: \'item\',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient : \'vertical\',
x : \'left\',
data:[\'男性\',\'女性\']
},
toolbox: {
show : true,
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
magicType : {
show: true,
type: [\'pie\', \'funnel\'],
option: {
funnel: {
x: \'25%\',
width: \'50%\',
funnelAlign: \'left\',
max: 1548
}
}
},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
calculable : true,
series : [
{
name:\'访问来源\',
type:\'pie\',
radius : \'55%\',
center: [\'50%\', \'60%\'],
data:[
{value:255, name:\'男性\'},
{value:104, name:\'女性\'}
]
}
]
};
数据修改完成后，点击页面中绿色的刷新按钮，可以得到饼图如下（可以根据自己的喜好修改主题）：
2、好友性别比例
将鼠标放到饼图上可以看到详细数据：
3、好友性别比例查看数据
3、微信好友全国分布图
3.1 数据统计
# 使用一个字典统计各省好友数量 province_dict = {\'北京\': 0, \'上海\': 0, \'天津\': 0, \'重庆\': 0,
\'河北\': 0, \'山西\': 0, \'吉林\': 0, \'辽宁\': 0, \'黑龙江\': 0,
\'陕西\': 0, \'甘肃\': 0, \'青海\': 0, \'山东\': 0, \'福建\': 0,
\'浙江\': 0, \'台湾\': 0, \'河南\': 0, \'湖北\': 0, \'湖南\': 0,
\'江西\': 0, \'江苏\': 0, \'安徽\': 0, \'广东\': 0, \'海南\': 0,
\'四川\': 0, \'贵州\': 0, \'云南\': 0,
\'内蒙古\': 0, \'新疆\': 0, \'宁夏\': 0, \'广西\': 0, \'西藏\': 0,
\'香港\': 0, \'澳门\': 0}
# 统计省份
for friend in my_friends:
if friend.province in province_dict.keys():
province_dict[friend.province] += 1
# 为了方便数据的呈现，生成JSON Array格式数据
data = []
for key, value in province_dict.items():
data.append({\'name\': key, \'value\': value})
print(data)
以下为输出结果：
[{\'name\': \'北京\', \'value\': 91}, {\'name\': \'上海\', \'value\': 12}, {\'name\': \'天津\',
\'value\': 15}, {\'name\': \'重庆\', \'value\': 1}, {\'name\': \'河北\', \'value\': 53},
{\'name\': \'山西\', \'value\': 2}, {\'name\': \'吉林\', \'value\': 1}, {\'name\': \'辽宁\',
\'value\': 1}, {\'name\': \'黑龙江\', \'value\': 2}, {\'name\': \'陕西\', \'value\': 3},
{\'name\': \'甘肃\', \'value\': 0}, {\'name\': \'青海\', \'value\': 0}, {\'name\': \'山东\',
\'value\': 7}, {\'name\': \'福建\', \'value\': 3}, {\'name\': \'浙江\', \'value\': 4},
{\'name\': \'台湾\', \'value\': 0}, {\'name\': \'河南\', \'value\': 1}, {\'name\': \'湖北\',
\'value\': 4}, {\'name\': \'湖南\', \'value\': 4}, {\'name\': \'江西\', \'value\': 4},
{\'name\': \'江苏\', \'value\': 9}, {\'name\': \'安徽\', \'value\': 2}, {\'name\': \'广东\',
\'value\': 63}, {\'name\': \'海南\', \'value\': 0}, {\'name\': \'四川\', \'value\': 2},
{\'name\': \'贵州\', \'value\': 0}, {\'name\': \'云南\', \'value\': 1}, {\'name\': \'内蒙古\',
\'value\': 0}, {\'name\': \'新疆\', \'value\': 2}, {\'name\': \'宁夏\', \'value\': 0},
{\'name\': \'广西\', \'value\': 1}, {\'name\': \'西藏\', \'value\': 0}, {\'name\': \'香港\',
\'value\': 0}, {\'name\': \'澳门\', \'value\': 0}]
可以看出，好友最多的省份为北京。那么问题来了：为什么要把数据重组成这种格式？因为ECharts的地图需要这种格式的数据。
3.2 数据呈现
采用ECharts地图 来进行好友分布的数据呈现。打开该网址，将左侧数据修改为：
option = { title : {
text: \'微信好友全国分布图\',
subtext: \'真实数据\',
x:\'center\'
},
tooltip : {
trigger: \'item\'
},
legend: {
orient: \'vertical\',
x:\'left\',
data:[\'好友数量\']
},
dataRange: {
min: 0,
max: 100,
x: \'left\',
y: \'bottom\',
text:[\'高\',\'低\'], // 文本，默认为数值文本
calculable : true
},
toolbox: {
show: true,
orient : \'vertical\',
x: \'right\',
y: \'center\',
feature : {
mark : {show: true},
dataView : {show: true, readOnly: false},
restore : {show: true},
saveAsImage : {show: true}
}
},
roamController: {
show: true,
x: \'right\',
mapTypeControl: {
\'china\': true
}
},
series : [
{
name: \'好友数量\',
type: \'map\',
mapType: \'china\',
roam: false,
itemStyle:{
normal:{label:{show:true}},
emphasis:{label:{show:true}}
},
data:[
{\'name\': \'北京\', \'value\': 91},
{\'name\': \'上海\', \'value\': 12},
{\'name\': \'天津\', \'value\': 15},
{\'name\': \'重庆\', \'value\': 1},
{\'name\': \'河北\', \'value\': 53},
{\'name\': \'山西\', \'value\': 2},
{\'name\': \'吉林\', \'value\': 1},
{\'name\': \'辽宁\', \'value\': 1},
{\'name\': \'黑龙江\', \'value\': 2},
{\'name\': \'陕西\', \'value\': 3},
{\'name\': \'甘肃\', \'value\': 0},
{\'name\': \'青海\', \'value\': 0},
{\'name\': \'山东\', \'value\': 7},
{\'name\': \'福建\', \'value\': 3},
{\'name\': \'浙江\', \'value\': 4},
{\'name\': \'台湾\', \'value\': 0},
{\'name\': \'河南\', \'value\': 1},
{\'name\': \'湖北\', \'value\': 4},
{\'name\': \'湖南\', \'value\': 4},
{\'name\': \'江西\', \'value\': 4},
{\'name\': \'江苏\', \'value\': 9},
{\'name\': \'安徽\', \'value\': 2},
{\'name\': \'广东\', \'value\': 63},
{\'name\': \'海南\', \'value\': 0},
{\'name\': \'四川\', \'value\': 2},
{\'name\': \'贵州\', \'value\': 0},
{\'name\': \'云南\', \'value\': 1},
{\'name\': \'内蒙古\', \'value\': 0},
{\'name\': \'新疆\', \'value\': 2},
{\'name\': \'宁夏\', \'value\': 0},
{\'name\': \'广西\', \'value\': 1},
{\'name\': \'西藏\', \'value\': 0},
{\'name\': \'香港\', \'value\': 0},
{\'name\': \'澳门\', \'value\': 0}
]
}
]
};
注意两点：
•dataRange->max 根据统计数据适当调整
•series->data 的数据格式
点击刷新按钮后，可以生成如下地图：
4、好友全国分布图
从图中可以看出我的好友主要分布在北京、河北和广东。
有趣的是，地图左边有一个滑块，代表地图数据的范围，我们将上边的滑块拉到最下面可以看到没有微信好友分布的省份：
5、没有微信好友的省份
按照这个思路，我们可以在地图上看到确切数量好友分布的省份，读者可以动手试试。
4、好友签名统计
4.1 数据统计
```python
以上是 使用Python对微信好友进行数据分析 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/386592.html
