PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

使用预训练模型的代码如下：

# 加载预训练模型
 resNet50 = models.resnet50(pretrained=True)
 ResNet50 = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3], num_classes=2)
 # 读取参数
 pretrained_dict = resNet50.state_dict()
 model_dict = ResNet50.state_dict()
 # 将pretained_dict里不属于model_dict的键剔除掉
 pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}
 # 更新现有的model_dict
 model_dict.update(pretrained_dict)
 # 加载真正需要的state_dict
 ResNet50.load_state_dict(model_dict)

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