查看已安装tensorflow版本的方法示例

由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:

import tensorflow as tf

tf.__version__

查询tensorflow安装路径为:

tf.__path__

查询结果如下:

根据自己的情况选择以下命令之一进行安装:

pip install tensorflow==1.2  # Python 2.7; 仅支持CPU

pip3 install tensorflow==1.2  # Python 3.n; 仅支持CPU 

pip install tensorflow-gpu==1.2  # Python 2.7; 支持CPU

pip3 install tensorflow-gpu==1.2  # Python 3.n; 支持CPU

注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本,请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2 。

cuda与tensorflow的版本一定要对应,不然会出错!-------重要

下图是对照表:

 验证Tensorflow是否安装成功

启动终端,输入python,如下:

python

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

如果输出Hello, TensorFlow!则代表安装成功,如下图。

Tensorflow卸载:

sudo pip uninstall protobuf

sudo pip uninstall tensorflow

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以上是 查看已安装tensorflow版本的方法示例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/354536.html

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