傅里叶变换——存在的表示和条件
傅里叶变换
傅里叶变换被定义为一种变换技术,它将信号从连续时域变换到相应的频域,反之亦然。换言之,傅立叶变换是一种数学技术,可将时间函数x(t)$$转换为频率 X(ω) 的函数,反之亦然。
对于连续时间函数 $$,x(t)$$的傅立叶变换x(t)可以定义为
$$\mathrm{X(ω)=\int_{−\infty}^{\infty} x(t)\:e^{-j\omega t}dt}$$
关于傅立叶变换的要点
傅里叶变换可应用于周期性和非周期性信号。
傅里叶变换广泛用于 LTI(线性时不变)系统的分析、密码学、信号处理、信号分析等。
傅里叶变换有多种应用,从雷达到扩频通信。
傅里叶变换的幅度和相位表示
傅里叶变换的幅度和相位表示是用于分析变换后的函数 X(ω) 的工具。函数 X(ω) 是频率 $\omega$的复值函数。因此,它可以写为 -
$$\mathrm{X(ω)=X_{real}(\omega)+X_{img}(\omega)... (2)}$$
在哪里,
$X_{real}(\omega)$是函数 $X(\omega)$的实部,并且
$X_{img}(\omega)$是函数$X(\omega)$的虚部。
因此,函数 $X(\omega)$的大小由下式给出,
$$\mathrm{|X(\omega)|=\sqrt{X_{real}^{2}(\omega)}+X_{img}^{2}(\omega)... (3)}$$
并且函数 $X(\omega)$的相位由下式给出,
$$\mathrm{\angle\:X(\omega)=\tan^{-1}\left (\frac{X_{real}(\omega)}{X_{img}(\omega)} \right ) … (4)}$$
笔记:
绘制在函数 $(|X(\omega)|)$和频率 (ω) 之间的图形称为函数的幅度谱。
绘制在函数 $\angle\:X(\omega)$的相位和频率之间的图形称为函数的相位谱。
幅度谱和相位谱一起称为函数的频谱。
傅里叶变换存在的条件
傅里叶变换并不适用于所有非周期信号。因此,要使函数 $x(t)$进行傅立叶变换,应满足以下条件(称为狄利克雷条件) -
函数 $x(t)$在时间间隔 $(-\infty\:to\:\infty)$上是绝对可积的,
$$\mathrm{\int_{−\infty}^{\infty}| X(t)|dt\:<\infty}$$
函数 $$x(t)在每个有限的时间间隔内具有有限数量的最大值和最小值。
函数 $x(t)$在每个有限的时间间隔内具有有限数量的不连续性。此外,这些不连续性中的每一个都必须是有限的。
Dirichlet 条件是充分条件而不是必要条件,也就是说,满足这些条件的函数必然存在傅立叶变换。
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