在 Python 中找到具有重排的最大子矩阵的程序
假设我们有一个 mxn 二进制矩阵，我们可以按任意顺序重新排列矩阵的列。在执行一些重新排序任务后，我们必须找到矩阵中最大子矩阵的面积，其中子矩阵的每个元素都为 1。
所以，如果输入是这样的
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 1 |
那么输出将是 4，因为在列交换之后我们得到了像这样的矩阵
| 1 | 1 | 0 |
| 1 | 1 | 1 |
| 0 | 1 | 0 |
这里最大子矩阵是正方形大小，有四个 1。
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解 -
def solve(matrix):row, col = len(matrix), len(matrix[0])
for j in range(col):
for i in range(1,row):
if matrix[i][j]:
matrix[i][j]+=matrix[i-1][j]
ans = 0
for i in range(row):
matrix[i].sort()
for j in range(col-1,-1,-1):
if matrix[i][j]==0:
break
ans = max(ans, (col-j)*matrix[i][j])
return ans
matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]
print(solve(matrix))
输入
[[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]输出结果
4
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