如何在 Python 中使用 Boto3 库来运行 Glue Job？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

问题陈述- 在 Python 中使用 boto3 库来运行粘合作业。例如，运行作业 run_s3_file_job。

解决这个问题的方法/算法

步骤 1 - 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。

第 2 步- job_name 是必需参数，而 arguments 是函数中的可选参数。很少有工作需要参数来运行。在这种情况下，参数可以作为 dict 传递。

例如：arguments = {'arguments1' = 'value1', 'arguments2' = 'value2'}

如果作业不带参数，则只需传递 job_name。

步骤 3 - 使用 boto3 库创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到 region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递 region_name。

第 4 步- 为胶水创建一个 AWS 客户端。

第 5 步- 现在使用 start_job_run 函数并根据需要传递 JobName 和参数。

第 6 步- 一旦作业开始，它会为 job_run_id 提供作业的元数据。

第 7 步- 如果检查作业时出现问题，则处理通用异常。

示例

使用以下代码运行现有的粘合作业 -

import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def run_glue_job(job_name, arguments = {}):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      job_run_id = glue_client.start_job_run(JobName=job_name, Arguments=arguments)
   return job_run_id
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in run_glue_job: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in run_glue_job: " + e.__str__())
print(run_glue_job("run_s3_file_job"))
输出结果
{'JobRunId':
'jr_5f8136286322ce5b7d0387e28df6742abc6f5e6892751431692ffd717f45fc00',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '36c48542-a060-468b-83ccb067a540bc3c', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 13
Feb 2021 13:36:50 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
'content-length': '82', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
'36c48542-a060-468b-83cc-b067a540bc3c'}, 'RetryAttempts': 0}}

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