Python Pandas IntervalIndex - 检查缺失值的区间是否为空

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要检查缺失值的区间是否为空，请使用IntervalIndex.is_empty属性。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

使用 NaN 值创建 IntervalIndex -

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])

显示间隔 -

print("IntervalIndex...\n",interval)

检查包含缺失值的区间是否为空 -

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np
# 使用 NaN 值创建 IntervalIndex
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])
# 显示间隔
print("IntervalIndex...\n",interval)
# 显示间隔 length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)
# 检查包含缺失值的区间是否为空
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)
输出结果

这将产生以下输出 -

IntervalIndex...
IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]')
IntervalIndex length...
Float64Index([nan, nan], dtype='float64')
Is the interval empty?
[False False]

以上是 Python Pandas IntervalIndex - 检查缺失值的区间是否为空 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347450.html

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