在Python中通过列重新排列查找最大子矩阵面积的程序
假设我们有一个二元矩阵。我们可以先根据需要多次重新排列列，然后找到返回仅包含 1 的最大子矩阵的面积。
所以，如果输入是这样的
| 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
那么输出将是 4，因为我们可以安排就像 -
| 1 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 0 |
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解 -
def solve(matrix):n, m = len(matrix), len(matrix[0])
ans = 0
for i in range(1, n) :
for j in range(m) :
if matrix[i][j] :
matrix[i][j] += matrix[i-1][j]
for row in matrix :
row.sort()
for j in range(m-1, -1, -1):
ans = max(ans, row[j] *(m - j))
return ans
matrix = [
[1, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 0, 1]
]
print(solve(matrix))
输入
[输出结果[1, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 0, 1]
]
4
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