Python Pandas - 返回使用级别名称删除多个级别的 MultiIndex

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要返回使用级别名称删除多个级别的 MultiIndex，请使用该方法并将要删除的多个级别（级别名称）设置为参数。MultiIndex.droplevel()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

从 MultiIndex 删除特定级别。要删除的级别设置为参数中的级别名称，即级别名称“学生”和“等级”被删除 -

print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
# 显示多索引
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# 从 MultiIndex 删除特定级别
# 要删除的级别设置为参数 ie 中的级别名称
# level name 'student' and 'rank' gets dropped
print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))
输出结果

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])
The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]
Multi-index after dropping two levels...
   Int64Index([50, 30, 40, 70], dtype='int64', name='points')

以上是 Python Pandas - 返回使用级别名称删除多个级别的 MultiIndex 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347449.html

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