解释如何使用字典和显式索引值创建Python中的系列数据结构？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

让我们了解如何使用字典创建序列数据结构，以及指定索引值（即，序列的自定义索引值）。

字典是一种Python数据结构，具有映射类型的结构-键，值对。

示例

import pandas as pd
my_data = {'ab' : 11., 'mn' : 15., 'gh' : 28., 'kl' : 45.}
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("这是使用字典创建的系列数据结构并指定索引值")
print(my_series)

输出结果

这是使用字典创建的系列数据结构并指定索引值
ab  11.0
mn  15.0
gh  28.0
kl  45.0
dtype: float64

说明

  • 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

  • 创建字典数据结构，并在其中定义键值对。

  • 接下来，自定义索引值存储在列表中。

  • 这些值与字典中的“键”值相同。

  • 然后将其打印在控制台上。

如果索引中的值大于字典中的值，会发生什么？

让我们看看当索引中的值大于字典中的值时会发生什么。

示例

import pandas as pd
my_data = {'ab' : 11., 'mn' : 15., 'gh' : 28., 'kl' : 45.}
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("这是使用字典创建的系列数据结构并指定索引值")
print(my_series)

输出结果

这是使用字典创建的系列数据结构并指定索引值
ab  11.0
mn  15.0
gh  28.0
kl  45.0
wq  NaN
az  NaN
dtype: float64

说明

  • 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

  • 创建字典数据结构，并在其中定义键值对。

  • 接下来，与字典中的元素相比，数量更大的定制索引值存储在列表中。

  • 然后将其打印在控制台上。

可以看出，索引值中的其余值被赋予值“ NaN”，表示“不是数字”。

以上是 解释如何使用字典和显式索引值创建Python中的系列数据结构？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/326374.html

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