如何在Pandas Python中按行或按列应用特定操作？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

有时可能需要沿数据帧的轴应用某些函数。可以指定轴，否则默认轴被视为按列排列，其中每个列都被视为一个数组。

如果指定了轴，则将对数据按行执行操作。

' apply '函数可以与dataframe上的点操作符一起使用。让我们来看一个例子

示例

import pandas as pd
import numpy as np
my_data = {'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)print("数据描述为：")
print(my_df.apply(np.mean))

输出结果

数据框为：
   Age   value
0  45   8.79
1  67   23.24
2  89   31.98
3  12   78.56
4  23   90.20
数据描述为：
Age    47.200
value  46.554
dtype: float64

说明

  • 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

  • 创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。

  • 该字典随后作为参数传递给存在于“ pandas”库中的“ Dataframe”函数

  • 数据框被打印在控制台上。

  • 我们正在寻找有关数据的所有信息。

  • 对dataframe调用“describe”函数。

  • 描述打印在控制台上。

以上是 如何在Pandas Python中按行或按列应用特定操作？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/326373.html

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