Python迭代器定义与简单用法分析

本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、什么是迭代器

迭代,顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样)。迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]:迭代器只能前进不能后退

[迭代器的优点]:

使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

 二、创建迭代器

A、使用内建的工厂函数iter(iterable)可以将可迭代序列转换为迭代器

a=[1,2,3,4]

b=(1,2,3)

str='Tomwenxing'

print(iter(a))

print(iter(b))

print(iter(str))

运行结果:

<listiterator object at 0x0000000001D6D550>

<tupleiterator object at 0x0000000001D6D550>

<iterator object at 0x0000000001D6D550>

B、自定义迭代器

•Python中迭代器的本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象

•由于Python中没有“迭代器”这个类,因此具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类:

  1、有__next__()方法,返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常

  2、有__iter__()方法,返回迭代器本身

#斐波那契数列

class Fabs():

def __init__(self,max):

self.max=max

self.n,self.a,self.b=0,0,1

def __iter__(self):#定义__iter__方法

return self

def __next__(self):#定义__next__方法

if self.n<self.max:

tmp=self.b

self.a,self.b=self.b,self.a+self.b

#等价于:

#t=(self.a,self.a+self.b)

#self.a=t[0]

#self.b=t[1]

self.n+=1

return tmp

raise StopIteration

print(Fabs(5))

for item in Fabs(10):

print(item,end=' ')

运行结果:

<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

三、迭代器的方法

1.iter.__next__():返回迭代器的下一个元素,但没有下一个元素时抛出StopIteration异常

list=[1,2,3,4]

list=iter(list)

print(list.__next__())

print(list.__next__())

print(list.__next__())

print(list.__next__())

print(list.__next__())

运行结果:

Traceback (most recent call last):

  File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in <module>

    print(list.__next__())

StopIteration

1

2

3

4

2.iter.__iter__():返回迭代器对象本身

list=[1,2,3,4]

list=iter(list)

print(list.__iter__())

运行结果:

<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上是 Python迭代器定义与简单用法分析 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/319156.html

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