对Python中画图时候的线类型详解

在Python中用matplotlib画图的时候,为了区分曲线的类型,给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。

颜色(color 简写为 c):

蓝色: 'b' (blue)

绿色: 'g' (green)

红色: 'r' (red)

蓝绿色(墨绿色): 'c' (cyan)

红紫色(洋红): 'm' (magenta)

黄色: 'y' (yellow)

黑色: 'k' (black)

白色: 'w' (white)

灰度表示: e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数)

RGB表示法: e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)

任意合法的html中的颜色表示: e.g. 'red', 'darkslategray'

线型(linestyle 简写为 ls):

实线: '-'

虚线: '--'

虚点线: '-.'

点线: ':'

点: '.' 

点型(标记marker):

像素: ','

圆形: 'o'

上三角: '^'

下三角: 'v'

左三角: '<'

右三角: '>'

方形: 's'

加号: '+' 

叉形: 'x'

棱形: 'D'

细棱形: 'd'

三脚架朝下: '1'(就是丫)

三脚架朝上: '2'

三脚架朝左: '3'

三脚架朝右: '4'

六角形: 'h'

旋转六角形: 'H'

五角形: 'p'

垂直线: '|'

水平线: '_'

gnuplot 中的steps: 'steps' (只能用于kwarg中)

标记大小(markersize 简写为 ms): 

markersize: 实数 

标记边缘宽度(markeredgewidth 简写为 mew):

markeredgewidth:实数

标记边缘颜色(markeredgecolor 简写为 mec):

markeredgecolor:颜色选项中的任意值

标记表面颜色(markerfacecolor 简写为 mfc):

markerfacecolor:颜色选项中的任意值

透明度(alpha):

alpha: [0,1]之间的浮点数

线宽(linewidth):

linewidth: 实数

下面做一个简单的实验:代码如下

import csv

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

filename='DayType.csv'#读取文件

with open(filename) as f:#打开文件

reader=csv.reader(f)#用csv的reader读取文件中的数据

header=next(reader)#获取文件中数据的头部

data=[]#定义一个空的list

for line in reader:#遍历文件中的数据的每一行

data.append(line)#把文件中的每一行都加到data这个list中

line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#给曲线设置标识。并把曲线赋给一个变量,方便下面添加图例时候应用

line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上

line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上

ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加图例

plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#设置纵轴单位

plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#设置横轴单位

plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#设置图片的头部

plt.show()

以上这篇对Python中画图时候的线类型详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 对Python中画图时候的线类型详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/312573.html

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