python装饰器三种装饰模式的简单分析

Z时代
2024-01-10
分类：综合

学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了!

这里就简单讨论下python的几种装饰模式:

一无参装饰器:


# 装饰器
import time
# 装饰器,记录函数运行时间
def decorator01(fun):
 def wapper():
  stime = time.time()
  fun()
  etime = time.time()
  print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
 return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址
# 使用装饰器装饰某个函数,等价于 test01=decorator01(test01),
# 即将test01实际引用变成wapper函数内存地址,所以执行test01实际是执行wapper
@decorator01
def test01():
 time.sleep(2)
 print("test01 is running")
test01() # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

二函数带参装饰器:


# 装饰器
import time
# 装饰器,记录函数运行时间
def decorator01(fun):
 def wapper(*args, **kwargs): # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
  stime = time.time()
  fun(*args, **kwargs)
  etime = time.time()
  print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
 return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址
# test01() = wapper(), 所以装饰器加参数是给嵌套函数加参数
@decorator01
def test01(args1):
 time.sleep(2)
 print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1))
test01("侯征") # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

三装饰器本身带参数的装饰器:


# 装饰器
import time
# 如果装饰器有参数,最外层是装饰器的参数
def decorator01(*args, **kwargs):
 print("装饰器参数:", *args, **kwargs)
 def out(fun): #第二层才是接受的函数
  def wapper(*args, **kwargs): # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
   stime = time.time()
   fun(*args, **kwargs)
   etime = time.time()
   print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
  return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址
 return out # 要返回装饰函数的内存地址
# 装饰器本身带参数,此时 decorator01(arg)=out,即相当于 @out装饰test01,所以 test01=out(fun)=wapper
@decorator01(1)
def test01(args1):
 time.sleep(2)
 print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1))
test01("侯征") # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能