参照同一子模块两次
我有两个代码库甲和乙并已开始开发应用程序中号。 所有这三个存储在他们自己的存储库。参照同一子模块两次我的问题是，我有依赖，使得一个使用子模块乙，但中号同时使用子模块一个和乙。据我所知，对于同一个主项目，我将拥有两个相同子模块副本B。但是这对他们来说是不同的，因为它们...
2024-01-10
包、模块
一、包1、什么是包？ 包指的是内部包含__init__.py的文件夹2、包的作用 存放模块，也可以更好的管理模块二、模块1、什么是模块？ 模块是一系列功能的结合体，本质上是一个个的py文件，里面包着一堆函数与代码2、模块的三种来源 ① python内置模块（python解释器自带的）：sys，tim...
2024-01-10
缺氧铁锈高压制氧模块布局分享
《缺氧》氧气的生产有很多的方法，其中铁锈高压制氧模块在前期非常好用，想要了解模块布局的玩家请看下面缺氧铁锈高压制氧模块布局分享，希望能对各位玩家有所帮助。...
2024-01-10
按业务拆分模块的疑惑
前情概要打算做一个 Java admin 快速开发框架；将常用的库、权限管理、用户管理...啥的集成，方便平时做点小项目。项目结构xinyue-platform 是 parent 项目，类型是 pomxinyue-admin 是 Web 项目，用来最后打包运行的后台管理服务xinyue-business 是所有的业务逻辑模块，模块内按照业务分包(业务包内分层)，如...
2024-01-10
线性数据结构之链表
单链表由各个节点通过一个Next引用链接在一起组成，每一个节点都存在后继节点(链尾除外)，内存结构由数据域和Next 引用组成。双向链表由各个节点通过Next引用和 Prev引用链接在一起组成，每一个内存结构都存在前驱节点和后继节点(链头没有前驱，链尾没有后继)，节点由数据域、Prev引用和 Next引...
2024-01-10线性和非线性数据结构之间的差异
线性数据结构线性数据结构具有按顺序排列的数据元素，每个成员元素都连接到其上一个和下一个元素。此连接有助于在单个级别和单个运行中遍历线性数据结构。这样的数据结构易于实现，因为计算机内存也是顺序的。线性数据结构的示例为列表，队列，堆栈，数组等。非线性数据结构非线性数据结...
2024-01-10
非易失性MRAM及其研六上结构
MRAM的优异性能使它能较快取代目前广泛采用的DRAM内存及EEPROM闪存，作为新一代计算机的内存。MRAM目前是新一代计算机内存的最佳候选者，但不是唯一的，与它同期并存的还有FRAM(铁电随机存取存储器）和OUM(Ovshinsky电统一随机存取存储器)，三者科技内涵各有所长,市场预测尚难预料。 MRAM器件的结构一...
2024-01-10
非易失性MRAM及其研六上结构
MRAM的优异性能使它能较快取代目前广泛采用的DRAM内存及EEPROM闪存，作为新一代计算机的内存。MRAM目前是新一代计算机内存的最佳候选者，但不是唯一的，与它同期并存的还有FRAM(铁电随机存取存储器）和OUM(Ovshinsky电统一随机存取存储器)，三者科技内涵各有所长,市场预测尚难预料。 MRAM器件的结构一...
2024-01-10
海韵电源压纹线开卖；预防4090烧毁事故
英伟达的RTX 4090显卡烧毁事故让很多玩家担心PC功耗越来越高后的安全问题。NVIDIA调查说播放器接口插的不紧，但是耗电明显是个麻烦事，电源线的质量很重要。海韵今天送上一套高品质压花电源线套装。 据海韵所说，为满足高端玩家个性化需求，海韵推出全模组电源压纹线套装，符合UL安规认证，支...
2024-01-10
初级模拟电路基础：5-4 品规数稳压电路
回到目录 1. 基本工作原理 由于甲类放大器的效率太低，一般仅用小功率放大或信号放大使用，真正用于大功率放大的是乙类（B类）或甲乙类（AB类）功放。乙类功放的特点是直流偏置电流几乎0，这样就可以使得在没有输入信号Vi的时候，不在维持偏置电流上浪费功耗，进而提高工作效率。...
2024-01-10
初级模拟电路基础：5-5 甲品规数稳压电路
回到目录 1. 基本工作原理 甲乙类功率放大器（AB类）的主要结构类似于乙类功放，但它可以消除乙类功放的交越失真，与此对应的代价是要增加一点静态功耗，因此它的效率比纯乙类功放要稍微低一点。 消除交越失真有很多种方法，最简单的方法是使用两个二极管来抵消掉晶体管Q1和...
2024-01-10
初级模拟电路基础：5-1 稳压电路概述
回到目录 我们在前面第三、四章分析的所有放大器，都是信号放大器，主要用于微小的电压（或电流）信号的放大，一般我们不太需要对其功率限制做过多考虑。 但是另有一种类型的放大器，其目的主要是为了放大功率，来驱动一些大功率设备，比如扩音器等等，我们称之为功率放大器...
2024-01-10如何在R中找到线性回归模型的标准化系数？
回归中的标准化系数也称为beta系数，它们是通过对因变量和自变量进行标准化而获得的。对因变量和自变量的标准化意味着以均值和标准偏差分别变为0和1的方式转换这些变量的值。在创建模型时，我们可以通过使用比例函数找到线性回归模型的标准化系数。示例请看以下数据帧-> set.seed(99)> x<-rnorm(1...
2024-01-10c# 模拟线性回归的示例
最近刚开始接触机器学习，在这里使用c#模拟一元线性回归，先上图看效果因为源码中有一些控件是自己封装的，所以就不上传可运行的程序集了，贴出核心代码，以供参考，如有不对，请多多给予建议private void ryButtonX1_Click(object sender, EventArgs e) { string[] xnum = richTextBox1.Text.Trim().Split(',');//x值...
2024-01-10如何在R中使用回归模型找到点估计？
要使用 R 中的回归模型找到点估计，我们可以按照以下步骤操作 -首先，创建一个数据框。然后，创建回归模型。之后，定义我们想要找到点估计的值并使用预测函数来找到估计。创建数据框让我们创建一个数据框，如下所示 -例子x1<-rnorm(20)y1<-rnorm(20)df<-data.frame(x1,y1)df执行时，上述脚本生成以下内容o...
2024-01-10如何对R中的数据框执行逐组线性回归？
逐组线性回归意味着为组级别创建回归模型。例如，如果我们有一个因变量y和自变量x还有一个将x和y的组合分为多个组的分组变量G，那么我们可以为每个组创建线性回归模型。在R中，我们可以将数据帧转换为data.table对象，这将有助于我们轻松创建回归模型。示例请看以下数据帧-G1<−sample(LETTERS[1:4],20...
2024-01-10替换答：一个属性，视图模型与B中的每个文本框：一个属性返回（可观察）收集
让我们这两个枚举和模型类：替换答：一个属性，视图模型与B中的每个文本框：一个属性返回（可观察）收集public enum A { A1, A2, A3, A4 } public enum B { B1, B2, B3 } // model class public class MyModel { private float[][] array; public MyModel() { array = new float[...
2024-01-10
基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法
本文实例讲述了基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法。分享给大家供大家参考，具体如下：多元线性回归模型： y = b1x1 + b2x2 + b3x3 +...... +bnxn;我们根据一组数据： 类似 arr_x = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]; arr_y = [5, 10, 15]; 我们最后要求出的是一个数组，包含了从b1 到bn；方法：利用...
2024-01-10R中的线性回归（正态和对数数据）
我想对R中的正态和双重对数图中的数据进行线性回归。R中的线性回归（正态和对数数据）对于正常数据数据集可能是follwing：lin <- data.frame(x = c(0:6), y = c(0.3, 0.1, 0.9, 3.1, 5, 4.9, 6.2)) plot (lin$x, lin$y) 有我想要计算画一条线用于线性回归只的数据点2，3和4对于双对数的数据数据集可能如下：data = data.fram...
2024-01-10
回归单体模式——Istio1.5新特性解读
复杂是万恶之源，让我们停止焦虑，爱上单体。Istio 1.5 回归单体，无论架构和使用方式都发生了巨大变化。因此笔者决定对 1.5 的变化内容做深入解读，以便开发者可以更好的理解和学习新版本，为使用和升级提供参考。参考： 官方文档，https://istio.io/zh/docs/ 概念 安装 任务 运维 参考 ...
2024-01-10R语言实现线性回归的示例
在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。简单对来说就是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用...
2024-01-10如何在R中创建唯一的交互回归模型？
通常，我们从创建模型开始，包括在因变量上包含单个自变量，然后继续进行交互。但是，如果我们确定变量之间存在某种交互作用，并且正在寻找交互作用效果，那么只能创建交互回归模型。可以通过在变量之间使用冒号来表示交互来完成此操作，如以下示例所示。例1请看以下数据帧：> x1<-rpois(20,1...
2024-01-10关于多元线性回归分析——Python&SPSS
原始数据在这里1.观察数据首先，用Pandas打开数据，并进行观察。import numpy import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline data = pd.read_csv('Folds5x2_pp.csv')data.head() 会看到数据如下所示：这份数据代表了一个循环发电厂，每个数据有5列，分别是:AT（温度）, V（压力）, AP（湿度）, RH（压强）,...
2024-01-10scikit-learn线性回归，多元回归，多项式回归的实现
匹萨的直径与价格的数据%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltdef runplt(): plt.figure() plt.title(u'diameter-cost curver') plt.xlabel(u'diameter') plt.ylabel(u'cost') plt.axis([0, 25, 0, 25]) plt.grid(True) return pltplt = runplt()X = [[6], [8], [10]...
2024-01-10计算线性回归的 C 程序
问题编写一个程序来实现线性回归算法。用户必须输入值的总数。解决方案在 C 编程语言中计算线性回归的解决方案如下 -线性回归通过将线性方程连接到观察数据来发现两个变量之间的关系。一个变量是解释变量，另一个是因变量。关于线性回归的逻辑解释如下 -for(i=0;i<n;i++){ printf("enter values of...
2024-01-10
