数据匹配算法
我目前正在从事一个需要实施数据匹配算法的项目。外部系统传入它了解的有关客户的所有数据，而我设计的系统必须返回匹配的客户。这样，外部系统便会知道客户的正确ID，并获得其他数据，或者可以更新特定客户自己的数据。传入以下字段：名称 名称2街市邮政编码 银行帐号银行名称银行...
2024-01-10
数据组装问题（算法）
const res1 = [ { first_scene: '支付', second_scene: '代发预扣', third_scene: '企业代发', forth_scene: '代发预扣' }, ...
2024-03-10
分组批量插入数据算法
MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectStr);conn.Open();MySqlCommand cmd = conn.CreateCommand();const string insertHeader="INSERT INTO `local_data`(`point_id`,`path_name`,`point_value`,`store_time`) VALUES";for (int i = 0; i < points.Count; i++)...
2024-01-10数据挖掘中的度量是如何计算的？
度量可以被组织成三个元素，包括分布的、代数的和整体的。这取决于所使用的聚合函数的类型。Distributive - 如果聚合函数可以按如下交付方式计算，则它是分布式的。考虑数据独立成 n 个集合。它可以对每个分区使用该服务，从而产生 n 个聚合值。如果使用该函数对n个聚合值的改变结果与使用该函...
2024-01-10空间数据挖掘的聚类方法有哪些？
聚类分析是统计的一个分支，已被广泛研究了数年。使用这种技术的好处是可以直接从数据中发现有趣的结构或集群，而无需利用任何背景知识，例如概念层次结构。据报道，统计中使用的聚类算法（如 PAM 或 CLARA）从计算复杂性的角度来看效率低下。根据效率问题，开发了一种称为 CLARANS（基于随机...
2024-01-10
数据的转换方法
let data = [{type:'A',list: [{id: 1,price: 20,num: 23},{id: 3,price: 10,num: 21},{id: 5,price: 88,num: 9}]},{type:'B',list: [{id: 3,price: 20,num: 23},{id: 4,price: 10,num: 21}]},{type:'C',list: [{id: 2,price: 20,num: 23},{id: 5,price: 10,num: 21}]}]let ar...
2024-01-10
算法问题：根据和值得到组成的数组
题目描述根据输入的值，得到相加等于这个值的固定长度数组。比如用户输入10，需要得到固定长度为3且每一位不超过5的组合数组，比如得到：[1,4,5]，[2,3,5]等等。当用户输入的数值比较大 和要求返回的数组长度比较大时，如何优化效率。//输入一个正整数N，获取全部可组成N的数组，数组的长度为M，并且数组中的元素不允许重复，数组中元素的值大于0小于P回答：你这题在leetcode中有类似的：组合...
2024-03-05
想输出满足条件的数据
DEV C++想输出满足条件的数据，但是什么都没显示第一次的时候是可以的，后面不知道为啥就不行了。是不是系统有问题（小白懵逼脸）原代码：#includeusing namespace std;int main(){ int i,a[]={59,90,45,78,20};for (i=0;i{if (a[i]>=60)cout<<"及格成绩有："<<a[i]<<endl;} }回答循环结束是5，以下代码你运行下，可以输...
2024-01-10描述性和预测性数据挖掘之间的区别
在这篇文章中，我们将了解描述性数据挖掘和预测性数据挖掘之间的区别。描述性数据挖掘它试图通过分析存储的数据来了解过去发生了什么。它提供的数据是准确的。它提供标准报告。它还提供临时报告。它使用反应式方法。它使用数据聚合和数据挖掘。它讲述了目标数据集中数据的特征。问题如 -...
2024-01-10
关于js的数学算法题？
如下图所示在这个区域存在这样一个内切圆给定不定个数(>=3)个点，这些点必须构成正多边形，如何求这些点的坐标？并且在这个正多边形构成的圆上，在给定不定个数(>=3)个点，这些点必须构成正多边形，如何求这些点的坐标？再次重复如何得到这三次给定点的坐标？哪位大佬知道如何用js实现这个过...
2024-01-10数据挖掘的组成部分有哪些？
数据挖掘是对大量信息进行选择、探索和建模的过程，以找到最初未知的规律或关系，从而为数据库所有者获得清晰和有益的结果。数据挖掘是一个跨学科领域，是一组学科的集合，例如数据库系统、统计学、机器学习、可视化和数据科学。它基于所使用的数据挖掘方法，可以使用其他学科的方法，包...
2024-01-10数据挖掘和数据仓库之间的区别
在这篇文章中，我们将了解数据挖掘和数据仓库之间的区别。数据挖掘它是用于确定数据模式的过程。可以理解为从一组数据中提取有用数据的通用方法。在这个过程中反复分析数据。它由商业企业家和工程师完成，以提取有意义的数据。它使用包括模式识别在内的许多技术来识别数据中的模式。它有...
2024-01-10
数据的完整性
10.1什么是数据完整性作用：保证 用户的输入的数据 保存到数据库 是正确的比如：年龄：应该是数字，学号：应该是不重复的成绩：不能为空。 。 。怎么去保证数据的完整性：添加约束。完整性约束分类：实体（记录）完整性域完整性、引用完整性10.2实体完整性（行）实体（entity）：...
2024-01-10可以挖掘哪些类型的数据？
数据挖掘定义了从大量数据中提取或挖掘知识。数据挖掘一般用于保存和处理大量数据的地方。例如，银行系统使用数据挖掘来保存不断处理的大量数据。在数据挖掘中，数据的隐藏模式是根据多个类别考虑成一块有用的数据。这些数据被组装在一个包括数据仓库的区域中以进行分析，并执行数据挖掘...
2024-01-10
python数据挖掘中的分类算法有哪些？
一直以来，对于机器学习领域，Python都是人们津津乐道的话题，大家知道我们在用python学习机器技术时候，用到的方法内容和一般情况下的是一样的吗？想必，了解过的小伙伴一定是知道有哪些的，不知道的小伙伴也不必担心，如果刚好你正在学习机器技术，那就来看下以下内容，对大家一定有帮助哦...
2024-01-10
数据挖掘篇——特征工程之特征降维
在业界广泛流传着一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，数据和特征是多么的重要，而在数据大多数场景下，数据已经就绪，不同人对于同样的数据处理得到的特征却千差万别，最终得到的建模效果...
2024-01-10数据挖掘有哪些功能？
数据挖掘功能用于表示必须在数据挖掘任务中发现的模式类型。一般来说，数据挖掘任务可以分为描述性和预测性两种类型。描述性挖掘任务定义数据库中数据的共同特征，预测性挖掘任务对当前信息进行推理以进行预测。有各种数据挖掘功能如下 -数据特征- 它是对数据对象类的一般特征的总结。用...
2024-01-10数据挖掘如何改善市场细分？
EAI 解决方案正在从中间件消息传递系统转变为业务流程集成。EAI 市场通常集中在 EAI 的 OSI 模型层，即集成中间件和接口语法。这两层目标的主要原因是EAI行业不成熟，而且这两层更容易产生利润。平台集成- 这支持异构硬件、操作框架和应用程序平台之间的连接。有几种支持平台集成的技术是 -消息...
2024-01-10
数据挖掘者紧急澄清《命运2》包月订阅服务为假消息
此前有国外的数据挖掘者称，《命运2》将推出包月订阅服务，现在数据挖掘者Elliott和Bruders出面澄清这只是玩笑，并向玩家道歉。 Elliott说道：“我们本打算让这种情况继续下去，但由于它发展地越来越大，而且人们实际上在服务器之外感到担心，我们只想正式道歉，并承认我们骚扰了所有人，这可能...
2024-01-10数据挖掘有哪些应用？
数据挖掘是通过筛选存储在存储库中的大量数据、使用模式识别技术以及统计和数学技术来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据所有者既易于理解又有益的新技术总结记录。数据挖掘有多种应用，如下所示 -数据仓库和数据预处理- ...
2024-01-10
一个数据挖掘问题
这是一个数据挖掘比赛，现在遇到些问题，想与各位探讨：题目这样的：根据 'uid', 'mid', 'time', 'content' 来预测 'forward_count','comment_count', 'like_count'三个指标目前数据已经整理好，在特征工程处遇到了以下问题：1、uid 是categoriy 类型需要one-hot 编码，但是种类有uid有一万多种，one-hot编码会有memoryError 错误2...
2024-01-10EAI在数据挖掘中有哪些实现？
EAI 代表企业应用集成。它支持集成的方法来连接 IT 框架的多个组件——人员、软件、平台和数据库，以实现安全的企业内部和企业间协作。EAI 解决方案允许组织与业务合作伙伴在内部和外部集成业务流程，以创建提供当前和不断变化的业务需求的动态环境，从而形成一个全球性组织。EAI 有助于在企...
2024-01-10数据挖掘模型有哪些类型？
数据挖掘是通过使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据来寻找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现未预料到的关系，并以既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新颖方法总结记录。数据挖掘技术可用于为描述性分析、定向分析和预测...
2024-01-10数据仓库和数据挖掘
数据仓库数据仓库是工具和技术的集合，利用这些工具和技术可以从大量数据中清除更多的知识。这有助于决策过程并改善信息资源。 数据仓库基本上是具有唯一数据结构的数据库，该数据库可以相对快速，轻松地对大量数据执行复杂的查询。它是从多个异构源创建的。数据仓库的特点集成时变 非...
2024-01-10
