数据匹配算法
我目前正在从事一个需要实施数据匹配算法的项目。外部系统传入它了解的有关客户的所有数据，而我设计的系统必须返回匹配的客户。这样，外部系统便会知道客户的正确ID，并获得其他数据，或者可以更新特定客户自己的数据。传入以下字段：名称 名称2街市邮政编码 银行帐号银行名称银行...
2024-01-10
数据组装问题（算法）
const res1 = [ { first_scene: '支付', second_scene: '代发预扣', third_scene: '企业代发', forth_scene: '代发预扣' }, ...
2024-03-10
分组批量插入数据算法
MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectStr);conn.Open();MySqlCommand cmd = conn.CreateCommand();const string insertHeader="INSERT INTO `local_data`(`point_id`,`path_name`,`point_value`,`store_time`) VALUES";for (int i = 0; i < points.Count; i++)...
2024-01-10空间数据挖掘的聚类方法有哪些？
聚类分析是统计的一个分支，已被广泛研究了数年。使用这种技术的好处是可以直接从数据中发现有趣的结构或集群，而无需利用任何背景知识，例如概念层次结构。据报道，统计中使用的聚类算法（如 PAM 或 CLARA）从计算复杂性的角度来看效率低下。根据效率问题，开发了一种称为 CLARANS（基于随机...
2024-01-10数据挖掘中的度量是如何计算的？
度量可以被组织成三个元素，包括分布的、代数的和整体的。这取决于所使用的聚合函数的类型。Distributive - 如果聚合函数可以按如下交付方式计算，则它是分布式的。考虑数据独立成 n 个集合。它可以对每个分区使用该服务，从而产生 n 个聚合值。如果使用该函数对n个聚合值的改变结果与使用该函...
2024-01-10
数据的转换方法
let data = [{type:'A',list: [{id: 1,price: 20,num: 23},{id: 3,price: 10,num: 21},{id: 5,price: 88,num: 9}]},{type:'B',list: [{id: 3,price: 20,num: 23},{id: 4,price: 10,num: 21}]},{type:'C',list: [{id: 2,price: 20,num: 23},{id: 5,price: 10,num: 21}]}]let ar...
2024-01-10
算法问题：根据和值得到组成的数组
题目描述根据输入的值，得到相加等于这个值的固定长度数组。比如用户输入10，需要得到固定长度为3且每一位不超过5的组合数组，比如得到：[1,4,5]，[2,3,5]等等。当用户输入的数值比较大 和要求返回的数组长度比较大时，如何优化效率。//输入一个正整数N，获取全部可组成N的数组，数组的长度为M，并且数组中的元素不允许重复，数组中元素的值大于0小于P回答：你这题在leetcode中有类似的：组合...
2024-03-05集团的数据，并计算平均值，SD
我有DF看起来像这样集团的数据，并计算平均值，SD options(scipen=999) df = data.frame(imei = c(35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 3574...
2024-01-10新的数据到阵列
我想有三个输入数据添加到每个数据数组。新的数据到阵列输入如下：<input type="range" min="0" max="10" step="1" v-model="newData">{{ newData }} <button @click="addData(newData, 'first')">Add</button> 和脚本const app = new Vue({ el: '#app', data: { newData: 5, dimensions: [ ...
2024-01-10哪种排序算法最适合非常大的数据集
我在Internet上搜索以找到最适合于非常大的数据集的排序算法。我发现许多人认为合并排序是最好的，因为它是公平的，并且它可以确保时间复杂度为O（n logn）并且快速排序是不安全的：诚然，快速排序的变体也可以不安全，因为实际数据集可以是任何数据。如果交换两个元素的时间成本可以忽略不...
2024-01-10数据挖掘和网络挖掘的区别？
数据挖掘数据挖掘是使用模式识别技术以及统计和数学技术通过转移存储在存储库中的大量数据来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析，以发现未预料到的关系并以对数据所有者既易于理解又有益的新颖方式总结数据。它是对大量数据进行选择、探索和建模的过程，以发...
2024-01-10针对动态/静态/增量数据的特化哈希表算法
我有许多数据集具有键值模式 - 即字符串键和指向数据的指针。现在它被存储在散列表中，每个表都具有与散列键相对应的槽阵列，并且在碰撞时形成具有碰撞的每个槽（直接链接）下的链表。所有在C中实现（并应保持在C），如果它很重要。现在针对动态/静态/增量数据的特化哈希表算法，该数据实...
2024-01-10数据挖掘中的聚类有哪些类型？
聚类分析用于根据对这些记录进行的各种测量来形成相同记录的组或聚类。它可以以有利于分析目标的方式定义集群。这些数据已被用于多个领域，例如天文学、考古学、医学、化学、教育、心理学、语言学和社会学。有各种类型的集群如下 -Well-Separated - 集群是一组对象，其中每个元素都更接近集群...
2024-01-10
实验1：基于Weka的典型数据挖掘应用
一、实验目标理解数据挖掘的基本概念，掌握基于Weka工具的基本数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）过程。二、实验内容下载并安装Java环境（JDK 7.0 64位）。下载并安装Weka 3.7版。基于Weka的数据分类。基于Weka的数据回归。基于Weka的数据聚类。基于Weka的关联规则分析。三、实验步骤...
2024-01-10
想输出满足条件的数据
DEV C++想输出满足条件的数据，但是什么都没显示第一次的时候是可以的，后面不知道为啥就不行了。是不是系统有问题（小白懵逼脸）原代码：#includeusing namespace std;int main(){ int i,a[]={59,90,45,78,20};for (i=0;i{if (a[i]>=60)cout<<"及格成绩有："<<a[i]<<endl;} }回答循环结束是5，以下代码你运行下，可以输...
2024-01-10数据挖掘有哪些应用？
数据挖掘是通过筛选存储在存储库中的大量数据、使用模式识别技术以及统计和数学技术来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据所有者既易于理解又有益的新技术总结记录。数据挖掘有多种应用，如下所示 -数据仓库和数据预处理- ...
2024-01-10
一个数据挖掘问题
这是一个数据挖掘比赛，现在遇到些问题，想与各位探讨：题目这样的：根据 'uid', 'mid', 'time', 'content' 来预测 'forward_count','comment_count', 'like_count'三个指标目前数据已经整理好，在特征工程处遇到了以下问题：1、uid 是categoriy 类型需要one-hot 编码，但是种类有uid有一万多种，one-hot编码会有memoryError 错误2...
2024-01-10
数据挖掘篇——特征工程之特征降维
在业界广泛流传着一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，数据和特征是多么的重要，而在数据大多数场景下，数据已经就绪，不同人对于同样的数据处理得到的特征却千差万别，最终得到的建模效果...
2024-01-10数据挖掘有哪些功能？
数据挖掘功能用于表示必须在数据挖掘任务中发现的模式类型。一般来说，数据挖掘任务可以分为描述性和预测性两种类型。描述性挖掘任务定义数据库中数据的共同特征，预测性挖掘任务对当前信息进行推理以进行预测。有各种数据挖掘功能如下 -数据特征- 它是对数据对象类的一般特征的总结。用...
2024-01-10数据挖掘如何改善市场细分？
EAI 解决方案正在从中间件消息传递系统转变为业务流程集成。EAI 市场通常集中在 EAI 的 OSI 模型层，即集成中间件和接口语法。这两层目标的主要原因是EAI行业不成熟，而且这两层更容易产生利润。平台集成- 这支持异构硬件、操作框架和应用程序平台之间的连接。有几种支持平台集成的技术是 -消息...
2024-01-10
数据挖掘者紧急澄清《命运2》包月订阅服务为假消息
此前有国外的数据挖掘者称，《命运2》将推出包月订阅服务，现在数据挖掘者Elliott和Bruders出面澄清这只是玩笑，并向玩家道歉。 Elliott说道：“我们本打算让这种情况继续下去，但由于它发展地越来越大，而且人们实际上在服务器之外感到担心，我们只想正式道歉，并承认我们骚扰了所有人，这可能...
2024-01-10EAI在数据挖掘中有哪些实现？
EAI 代表企业应用集成。它支持集成的方法来连接 IT 框架的多个组件——人员、软件、平台和数据库，以实现安全的企业内部和企业间协作。EAI 解决方案允许组织与业务合作伙伴在内部和外部集成业务流程，以创建提供当前和不断变化的业务需求的动态环境，从而形成一个全球性组织。EAI 有助于在企...
2024-01-10数据挖掘模型有哪些类型？
数据挖掘是通过使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据来寻找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现未预料到的关系，并以既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新颖方法总结记录。数据挖掘技术可用于为描述性分析、定向分析和预测...
2024-01-10数据仓库和数据挖掘
数据仓库数据仓库是工具和技术的集合，利用这些工具和技术可以从大量数据中清除更多的知识。这有助于决策过程并改善信息资源。 数据仓库基本上是具有唯一数据结构的数据库，该数据库可以相对快速，轻松地对大量数据执行复杂的查询。它是从多个异构源创建的。数据仓库的特点集成时变 非...
2024-01-10
