数据挖掘技术有哪些？
数据挖掘是通过使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据来寻找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现未预料到的关系，并以既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新颖方法总结记录。主要挑战是分析数据以提取可用于解决问题或用于公...
2024-01-10
【数据挖掘】7种常用的互联网数据挖掘技术
数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概念描述七种常用的互联网数据挖掘的技术。1、统计技术数据挖掘涉及的科学领域和技术很多，如统计技术。...
2024-01-10
AFL 漏洞挖掘技术漫谈（二）：Fuzz 结果分析和代码覆盖率
作者：天融信阿尔法实验室公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/WMfCNN095-PpM0VB_pRESg一、前言阿尔法实验在上一篇文章中向大家介绍了使用AFL开始模糊测试前要做的一些准备工作，以及AFL的几种工作方式，但是并没有提到何时结束测试过程，以及测试完成后又需要做些什么。本文中就继续介绍这些内容，并开...
2024-01-10
数据挖掘者紧急澄清《命运2》包月订阅服务为假消息
此前有国外的数据挖掘者称，《命运2》将推出包月订阅服务，现在数据挖掘者Elliott和Bruders出面澄清这只是玩笑，并向玩家道歉。 Elliott说道：“我们本打算让这种情况继续下去，但由于它发展地越来越大，而且人们实际上在服务器之外感到担心，我们只想正式道歉，并承认我们骚扰了所有人，这可能...
2024-01-10数据挖掘有哪些应用？
数据挖掘是通过筛选存储在存储库中的大量数据、使用模式识别技术以及统计和数学技术来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据所有者既易于理解又有益的新技术总结记录。数据挖掘有多种应用，如下所示 -数据仓库和数据预处理- ...
2024-01-10
一个数据挖掘问题
这是一个数据挖掘比赛，现在遇到些问题，想与各位探讨：题目这样的：根据 'uid', 'mid', 'time', 'content' 来预测 'forward_count','comment_count', 'like_count'三个指标目前数据已经整理好，在特征工程处遇到了以下问题：1、uid 是categoriy 类型需要one-hot 编码，但是种类有uid有一万多种，one-hot编码会有memoryError 错误2...
2024-01-10
数据挖掘篇——特征工程之特征降维
在业界广泛流传着一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，数据和特征是多么的重要，而在数据大多数场景下，数据已经就绪，不同人对于同样的数据处理得到的特征却千差万别，最终得到的建模效果...
2024-01-10数据挖掘有哪些功能？
数据挖掘功能用于表示必须在数据挖掘任务中发现的模式类型。一般来说，数据挖掘任务可以分为描述性和预测性两种类型。描述性挖掘任务定义数据库中数据的共同特征，预测性挖掘任务对当前信息进行推理以进行预测。有各种数据挖掘功能如下 -数据特征- 它是对数据对象类的一般特征的总结。用...
2024-01-10数据挖掘如何改善市场细分？
EAI 解决方案正在从中间件消息传递系统转变为业务流程集成。EAI 市场通常集中在 EAI 的 OSI 模型层，即集成中间件和接口语法。这两层目标的主要原因是EAI行业不成熟，而且这两层更容易产生利润。平台集成- 这支持异构硬件、操作框架和应用程序平台之间的连接。有几种支持平台集成的技术是 -消息...
2024-01-10数据仓库和数据挖掘
数据仓库数据仓库是工具和技术的集合，利用这些工具和技术可以从大量数据中清除更多的知识。这有助于决策过程并改善信息资源。 数据仓库基本上是具有唯一数据结构的数据库，该数据库可以相对快速，轻松地对大量数据执行复杂的查询。它是从多个异构源创建的。数据仓库的特点集成时变 非...
2024-01-10什么是数据挖掘？
数据挖掘是使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据，从而找到有用的新关联、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现意想不到的关系并以对数据所有者既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新方法总结记录。它是对大量信息进行选择、探索和建模的过程...
2024-01-10EAI在数据挖掘中有哪些实现？
EAI 代表企业应用集成。它支持集成的方法来连接 IT 框架的多个组件——人员、软件、平台和数据库，以实现安全的企业内部和企业间协作。EAI 解决方案允许组织与业务合作伙伴在内部和外部集成业务流程，以创建提供当前和不断变化的业务需求的动态环境，从而形成一个全球性组织。EAI 有助于在企...
2024-01-10
数据组装问题（算法）
const res1 = [ { first_scene: '支付', second_scene: '代发预扣', third_scene: '企业代发', forth_scene: '代发预扣' }, ...
2024-03-10数据匹配算法
我目前正在从事一个需要实施数据匹配算法的项目。外部系统传入它了解的有关客户的所有数据，而我设计的系统必须返回匹配的客户。这样，外部系统便会知道客户的正确ID，并获得其他数据，或者可以更新特定客户自己的数据。传入以下字段：名称 名称2街市邮政编码 银行帐号银行名称银行...
2024-01-10
算法问题：根据和值得到组成的数组
题目描述根据输入的值，得到相加等于这个值的固定长度数组。比如用户输入10，需要得到固定长度为3且每一位不超过5的组合数组，比如得到：[1,4,5]，[2,3,5]等等。当用户输入的数值比较大 和要求返回的数组长度比较大时，如何优化效率。//输入一个正整数N，获取全部可组成N的数组，数组的长度为M，并且数组中的元素不允许重复，数组中元素的值大于0小于P回答：你这题在leetcode中有类似的：组合...
2024-03-05
数据的转换方法
let data = [{type:'A',list: [{id: 1,price: 20,num: 23},{id: 3,price: 10,num: 21},{id: 5,price: 88,num: 9}]},{type:'B',list: [{id: 3,price: 20,num: 23},{id: 4,price: 10,num: 21}]},{type:'C',list: [{id: 2,price: 20,num: 23},{id: 5,price: 10,num: 21}]}]let ar...
2024-01-10数据挖掘中的度量是如何计算的？
度量可以被组织成三个元素，包括分布的、代数的和整体的。这取决于所使用的聚合函数的类型。Distributive - 如果聚合函数可以按如下交付方式计算，则它是分布式的。考虑数据独立成 n 个集合。它可以对每个分区使用该服务，从而产生 n 个聚合值。如果使用该函数对n个聚合值的改变结果与使用该函...
2024-01-10
分组批量插入数据算法
MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectStr);conn.Open();MySqlCommand cmd = conn.CreateCommand();const string insertHeader="INSERT INTO `local_data`(`point_id`,`path_name`,`point_value`,`store_time`) VALUES";for (int i = 0; i < points.Count; i++)...
2024-01-10空间数据挖掘的聚类方法有哪些？
聚类分析是统计的一个分支，已被广泛研究了数年。使用这种技术的好处是可以直接从数据中发现有趣的结构或集群，而无需利用任何背景知识，例如概念层次结构。据报道，统计中使用的聚类算法（如 PAM 或 CLARA）从计算复杂性的角度来看效率低下。根据效率问题，开发了一种称为 CLARANS（基于随机...
2024-01-10
数据中台全景架构及模块解析！一文入门中台架构师！
回顾一下，第一篇文章大白话 六问数据中台！你想知道的都在这了！。把数据中台是什么？为什么？有什么价值？说的明明白白。数据中台是企业级能力复用平台，目标是让数据持续用起来，通过数据中台提供的工具、方法和运行机制，把数据变为一种服务能力，让数据更方便地被业务所使用。今天...
2024-01-10
云上挖矿大数据：黑客最钟爱门罗币
作者：zhenyiguo、jaryzhou、youzuzhang @腾讯安全云鼎实验室公众号：云鼎实验室2018年，区块链项目在这一年上演着冰与火之歌，年初火爆的比特币在一年时间内跌去八成。除了巨大的市场波动之外，区块链领域本身的安全问题也逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。“勒索”、“盗窃”、“非法挖...
2024-01-10
一名数据挖掘工程师给新人整理的入门资料
四年前我一次听说数据挖掘这个词，三年前我学习了数据挖掘理论知识，两年前我做了几个与数据挖掘有关的项目，一年前我成为一名数据挖掘工程师，今天我把数据挖掘入门资料整理了一下，希望能够对新人有帮助。一、python推荐粗读《Head First Python》一书，该书浅显易懂，有C语言基础的人只需一天...
2024-01-10
摄像头漏洞挖掘入门教程（固件篇）
作者：fenix@知道创宇404实验室时间：2017年11月27日英文版本：https://paper.seebug.org/993/0x00 引言据 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 预测，2017 年全球物联网设备数量将达到 84 亿，比 2016 年的 64 亿增长31%，而全球人口数量为 75 亿。2020 年物联网设备数量将达到 204 亿。而与如此快的发展速度相对应的，物联...
2024-01-10C#避免同时读取和写入数据
示例有时，您希望线程同时共享数据。发生这种情况时，重要的是要了解代码并锁定可能出错的任何部分。下面显示了两个线程计数的简单示例。这是一些危险的（不正确的）代码：using System.Threading;class MainClass { static int count { get; set; } static void Main() { f...
2024-01-10
