数据挖掘技术有哪些？
数据挖掘是通过使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据来寻找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现未预料到的关系，并以既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新颖方法总结记录。主要挑战是分析数据以提取可用于解决问题或用于公...
2024-01-10
【数据挖掘】7种常用的互联网数据挖掘技术
数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法。下面着重讨论一下互联网数据挖掘中常用的一些技术：统计技术，关联规则，连接分析，决策树，神经网络，差别分析，概念描述七种常用的互联网数据挖掘的技术。1、统计技术数据挖掘涉及的科学领域和技术很多，如统计技术。...
2024-01-10
AFL 漏洞挖掘技术漫谈（二）：Fuzz 结果分析和代码覆盖率
作者：天融信阿尔法实验室公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/WMfCNN095-PpM0VB_pRESg一、前言阿尔法实验在上一篇文章中向大家介绍了使用AFL开始模糊测试前要做的一些准备工作，以及AFL的几种工作方式，但是并没有提到何时结束测试过程，以及测试完成后又需要做些什么。本文中就继续介绍这些内容，并开...
2024-01-10数据挖掘如何改善市场细分？
EAI 解决方案正在从中间件消息传递系统转变为业务流程集成。EAI 市场通常集中在 EAI 的 OSI 模型层，即集成中间件和接口语法。这两层目标的主要原因是EAI行业不成熟，而且这两层更容易产生利润。平台集成- 这支持异构硬件、操作框架和应用程序平台之间的连接。有几种支持平台集成的技术是 -消息...
2024-01-10
数据挖掘者紧急澄清《命运2》包月订阅服务为假消息
此前有国外的数据挖掘者称，《命运2》将推出包月订阅服务，现在数据挖掘者Elliott和Bruders出面澄清这只是玩笑，并向玩家道歉。 Elliott说道：“我们本打算让这种情况继续下去，但由于它发展地越来越大，而且人们实际上在服务器之外感到担心，我们只想正式道歉，并承认我们骚扰了所有人，这可能...
2024-01-10数据挖掘有哪些应用？
数据挖掘是通过筛选存储在存储库中的大量数据、使用模式识别技术以及统计和数学技术来发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据所有者既易于理解又有益的新技术总结记录。数据挖掘有多种应用，如下所示 -数据仓库和数据预处理- ...
2024-01-10
一个数据挖掘问题
这是一个数据挖掘比赛，现在遇到些问题，想与各位探讨：题目这样的：根据 'uid', 'mid', 'time', 'content' 来预测 'forward_count','comment_count', 'like_count'三个指标目前数据已经整理好，在特征工程处遇到了以下问题：1、uid 是categoriy 类型需要one-hot 编码，但是种类有uid有一万多种，one-hot编码会有memoryError 错误2...
2024-01-10
数据挖掘篇——特征工程之特征降维
在业界广泛流传着一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，数据和特征是多么的重要，而在数据大多数场景下，数据已经就绪，不同人对于同样的数据处理得到的特征却千差万别，最终得到的建模效果...
2024-01-10数据挖掘有哪些功能？
数据挖掘功能用于表示必须在数据挖掘任务中发现的模式类型。一般来说，数据挖掘任务可以分为描述性和预测性两种类型。描述性挖掘任务定义数据库中数据的共同特征，预测性挖掘任务对当前信息进行推理以进行预测。有各种数据挖掘功能如下 -数据特征- 它是对数据对象类的一般特征的总结。用...
2024-01-10EAI在数据挖掘中有哪些实现？
EAI 代表企业应用集成。它支持集成的方法来连接 IT 框架的多个组件——人员、软件、平台和数据库，以实现安全的企业内部和企业间协作。EAI 解决方案允许组织与业务合作伙伴在内部和外部集成业务流程，以创建提供当前和不断变化的业务需求的动态环境，从而形成一个全球性组织。EAI 有助于在企...
2024-01-10数据挖掘模型有哪些类型？
数据挖掘是通过使用模式识别技术（包括统计和数学技术）传输存储在存储库中的大量数据来寻找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现未预料到的关系，并以既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新颖方法总结记录。数据挖掘技术可用于为描述性分析、定向分析和预测...
2024-01-10数据仓库和数据挖掘
数据仓库数据仓库是工具和技术的集合，利用这些工具和技术可以从大量数据中清除更多的知识。这有助于决策过程并改善信息资源。 数据仓库基本上是具有唯一数据结构的数据库，该数据库可以相对快速，轻松地对大量数据执行复杂的查询。它是从多个异构源创建的。数据仓库的特点集成时变 非...
2024-01-10
数据组装问题（算法）
const res1 = [ { first_scene: '支付', second_scene: '代发预扣', third_scene: '企业代发', forth_scene: '代发预扣' }, ...
2024-03-10数据匹配算法
我目前正在从事一个需要实施数据匹配算法的项目。外部系统传入它了解的有关客户的所有数据，而我设计的系统必须返回匹配的客户。这样，外部系统便会知道客户的正确ID，并获得其他数据，或者可以更新特定客户自己的数据。传入以下字段：名称 名称2街市邮政编码 银行帐号银行名称银行...
2024-01-10
数据的转换方法
let data = [{type:'A',list: [{id: 1,price: 20,num: 23},{id: 3,price: 10,num: 21},{id: 5,price: 88,num: 9}]},{type:'B',list: [{id: 3,price: 20,num: 23},{id: 4,price: 10,num: 21}]},{type:'C',list: [{id: 2,price: 20,num: 23},{id: 5,price: 10,num: 21}]}]let ar...
2024-01-10
算法问题：根据和值得到组成的数组
题目描述根据输入的值，得到相加等于这个值的固定长度数组。比如用户输入10，需要得到固定长度为3且每一位不超过5的组合数组，比如得到：[1,4,5]，[2,3,5]等等。当用户输入的数值比较大 和要求返回的数组长度比较大时，如何优化效率。//输入一个正整数N，获取全部可组成N的数组，数组的长度为M，并且数组中的元素不允许重复，数组中元素的值大于0小于P回答：你这题在leetcode中有类似的：组合...
2024-03-05空间数据挖掘的聚类方法有哪些？
聚类分析是统计的一个分支，已被广泛研究了数年。使用这种技术的好处是可以直接从数据中发现有趣的结构或集群，而无需利用任何背景知识，例如概念层次结构。据报道，统计中使用的聚类算法（如 PAM 或 CLARA）从计算复杂性的角度来看效率低下。根据效率问题，开发了一种称为 CLARANS（基于随机...
2024-01-10数据挖掘中的度量是如何计算的？
度量可以被组织成三个元素，包括分布的、代数的和整体的。这取决于所使用的聚合函数的类型。Distributive - 如果聚合函数可以按如下交付方式计算，则它是分布式的。考虑数据独立成 n 个集合。它可以对每个分区使用该服务，从而产生 n 个聚合值。如果使用该函数对n个聚合值的改变结果与使用该函...
2024-01-10
分组批量插入数据算法
MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectStr);conn.Open();MySqlCommand cmd = conn.CreateCommand();const string insertHeader="INSERT INTO `local_data`(`point_id`,`path_name`,`point_value`,`store_time`) VALUES";for (int i = 0; i < points.Count; i++)...
2024-01-10
数据中台全景架构及模块解析！一文入门中台架构师！
回顾一下，第一篇文章大白话 六问数据中台！你想知道的都在这了！。把数据中台是什么？为什么？有什么价值？说的明明白白。数据中台是企业级能力复用平台，目标是让数据持续用起来，通过数据中台提供的工具、方法和运行机制，把数据变为一种服务能力，让数据更方便地被业务所使用。今天...
2024-01-10
云上挖矿大数据：黑客最钟爱门罗币
作者：zhenyiguo、jaryzhou、youzuzhang @腾讯安全云鼎实验室公众号：云鼎实验室2018年，区块链项目在这一年上演着冰与火之歌，年初火爆的比特币在一年时间内跌去八成。除了巨大的市场波动之外，区块链领域本身的安全问题也逐渐凸显，与之相关的社会化问题不断显现。“勒索”、“盗窃”、“非法挖...
2024-01-10
一名数据挖掘工程师给新人整理的入门资料
四年前我一次听说数据挖掘这个词，三年前我学习了数据挖掘理论知识，两年前我做了几个与数据挖掘有关的项目，一年前我成为一名数据挖掘工程师，今天我把数据挖掘入门资料整理了一下，希望能够对新人有帮助。一、python推荐粗读《Head First Python》一书，该书浅显易懂，有C语言基础的人只需一天...
2024-01-10
摄像头漏洞挖掘入门教程（固件篇）
作者：fenix@知道创宇404实验室时间：2017年11月27日英文版本：https://paper.seebug.org/993/0x00 引言据 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 预测，2017 年全球物联网设备数量将达到 84 亿，比 2016 年的 64 亿增长31%，而全球人口数量为 75 亿。2020 年物联网设备数量将达到 204 亿。而与如此快的发展速度相对应的，物联...
2024-01-10C#避免同时读取和写入数据
示例有时，您希望线程同时共享数据。发生这种情况时，重要的是要了解代码并锁定可能出错的任何部分。下面显示了两个线程计数的简单示例。这是一些危险的（不正确的）代码：using System.Threading;class MainClass { static int count { get; set; } static void Main() { f...
2024-01-10
