MVC小结
MVC（model-view-controller）分别使用的技术JavaBean|JSP|Servlet注意：MVC不是三成架构，它只是表现层一种架构模式使用MVC开发模式，需要遵循一下步骤：1.定一系列的JavaBean来表示数据2.使用Servlet来接收用户的请求3.在Servlet中填充JavaBean对象4.将JavaBean对象，存储到request|session|servletContext中5.将请求转发到JSP...
2024-01-10
PWA 实践经验小结
0x00 背景由于最近的业务都是面向海外用户的，所以我果断申请在主站中加入PWA功能，由此得到了一次 PWA 的实践机会。网上关于 PWA 的文章很多，但大多数是停留在理论层级。印象最深刻的是饿了么的知乎专栏，因为是真正实践的总结。PWA 中最重要的一个点是 service worker，以下简称 sw。0x02 参考文章...
2024-01-10
java第一阶段作业小结
java第一阶段作业小结一、前言： 本次博客主要针对pta（程序设计类实验辅助教学平台）上的三次java作业进行第一阶段进行总结，并在写这三次作业的过程中的点点收获与心得进行概述。二、作业过程总结：1、三次作业之间的迭代关系： 这三次作业数第二、第三次作业之间的联系较大，...
2024-01-10
Python3.7 dataclass使用指南小结
dataclass简介dataclass的定义位于PEP-557，根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”，广义的定义就是有一个类，它的属性均可公开访问，可以带有默认值并能被修改，而且类中含有与这些属性相关的类方法，那么这个类就可以称为dataclass，再通俗点讲，dataclass就是一个含有数据及操作...
2024-01-10
适合住一周的小镇
一周的旅游时间往往不够长，但去繁归简的小镇度过一周，可以让你回归自然、放松心情，享受慢生活。这里有美景、美食、美宿和悠闲时光，让你不知不觉远离城市喧嚣。在这篇文章中，我们将为大家推荐适合住一周的小镇，并讲述这些小镇的特色。1、舒适宜居的小镇这些小镇环境清幽、市区相对...
2024-01-10
绝区零一测战斗机制小结
绝区零一测已经接近尾声，不管你是亲自体验到了游戏还是云了直播相信都会对本作的战斗系统印象深刻，下面小编就为大家带来绝区零一测的战斗机制小结，废话不多说快来和小编一起看看吧！绝区零一测战斗机制小结1、我方角色操作： 普通攻击：点击平A键，拥有多段动作。 分支：小...
2024-01-10
使用机器学习预测股价
股票价格预测有助于确定未来几天或几周内股票的走势，或者至少显示趋势。股票价格取决于多种因素，例如：基本因素：收入，利润，市场份额，业务的潜在增长前景外部因素：大流行病，例如新冠，外汇汇率，石油价格，黄金价格，债券收益率，全球股票市场技术因素：价格走势，交易量，移动...
2024-01-10
机器学习之分类：准确率
准确率是一个用于评估分类模型的指标。通俗来说，准确率是指我们的模型预测准确的结果所占的比例。正式点说，准确率的定义如下：Accuracy = \dfrac{Number of correct predictions}{Total number of predictions}对于二元分类，也可以根据正类别和负类别按如下方式计算准确率：Accuracy = \dfrac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}其...
2024-01-10
机器学习之特征工程
传统编程的关注点是代码. 在机器学习项目中, 关注点变成了特征表示.也就是说, 开发者通过添加和改善特征来调整模型.将原始数据映射到特征图 1 左侧表示来自输入数据源的原始数据, 右侧表示特征矢量, 也就是组成数据集中样本的浮点值集.特征工程指的是将原始数据转换为特征矢量.进行特征工程...
2024-01-10
如何入门机器学习
本篇文章，我将从过来的人角度介绍下机器学习如何从入门到精通，这里我们谈经验，谈工具，更谈方法论。1.入门作为初入机器学习的小白，你可能除了一颗好奇的心和一番热血外什么都不没有，当然最好还是希望你能有线性代数、微积分和概率论的基础。你可能会心存顾虑：学过但忘了。不用担...
2024-01-10
机器学习之分类：预测偏差
逻辑回归预测应当无偏差。即：“预测平均值”应当约等于“观察平均值”预测偏差指的是这两个平均值之间的差值。即：预测偏差 = 预测平均值 - 数据集中相应标签的平均值注意：“预测偏差”与“偏差”（“wx + b”中的“b”)不是一回事。如果出现非常高的非零预测偏差，则说明模型某处存在错误...
2024-01-10
机器学习的分类
品牌型号：Redmibook Pro 15系统：Windows 101、监督学习：表示机器学习的数据是带标记的，这些标记可以包括数据类别、数据属性及特征点位置等。这些标记作为预期效果，不断修正机器的预测结果。具体实现过程是：通过大量带有标记的数据来训练机器，机器将预测结果与期望结果进行比对；之后根据比对结果来修改模型中的参数，再一次输出预测结果；然后将预测结果与期望结果进行比对，重复多次直...
2024-02-13
机器学习之分类：精确率和召回率
精确率精确率指标尝试回答以下问题：在被识别为正类别的样本中，确实为正类别的比例是多少？精确率的定义如下：Precision = \dfrac{TP}{TP + FP}注意：如果模型的预测结果中没有假正例，则模型的精确率为 1.0 。让我们来计算一下上一部分中用于分析肿瘤的机器学习模型的精确率：精确率 = \dfrac{TP}{TP ...
2024-01-10
社区推送博客机器学习插件项目
本文首发于： Jenkins 中文社区 原文链接 作者：Loghi Perinpanayagam 译者：wenjunzhangp 社区推送博客-机器学习插件项目 我认为机器插件学习一直都是一件很有意义的事，带你们一起回顾我的学习历程 大家好！这是 GSoC 2020 ...
2024-01-10
机器学习之过拟合的风险
假设这些图中的每个点代表一棵树在森林中的位置.图中的两种颜色分别代表以下含义:1.蓝点代表生病的树2.橙点代表健康的树接下来, 我们看看图 1图1.生病 ( 蓝色 ) 和健康 ( 橙色 ) 的树您能设想出一个有效的模型来预测以后的生病或健康的树吗 ?花点时间在脑海里绘制一条弧线将蓝点与橙点分开, 或者...
2024-01-10
机器学习：从入门到晋级
目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（Machine Learning）的理解有很多的困惑，那么看完本文后你将会对此有进一步深入理解。在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频（YouTube）和文字相结合，...
2024-01-10
深度学习已训练完，如何调用并对新图片进行测试
GitHub上的一个项目（https://github.com/david-gpu/...），已经训练完了，如何调用已经训练完生成的文件，进行对新图片的测试演示。...
2024-01-10
美颜深度学习系列之人像审美
中国人审美的标准：1，面部轮廓——“三庭五眼”；2，人脸正中垂直轴上——“四高三低”；3，人脸正中水平轴上——“丰”；4，五官精致符合上述三个条件，即中国人眼中的美貌了。下面我们来具体分析：①三庭五眼世界各国普遍认为“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸形，从标准脸形的美学标...
2024-01-10
深入学习KVM
深入学习KVM一、环境准备主机名IP操作系统内存硬盘kvm0110.0.0.11centos74G50G优化：kvm01在安装系统的时候，不要使用自动分区，自动分区使用的LVM分区，在使用kvm的时候，特别卡！关闭selinux关[root@kvm02 ~]# grep "SELINUX=disabled" /etc/selinux/configSELINUX=disabled闭firewalld[root@kvm02 ~]# systemctl stop firew...
2024-01-10
详解深度学习框架制造原理
2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。 01深度学习框架受到高度重视 随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。 在整个人工智...
2024-01-10
反思深度学习时代的数据的不合理有效性
摘要视觉深度学习的成功可归结为：具有高容量的模型增加的计算能力大规模标记数据的可用性自 2012 年以来，GPU 的模型和计算能力的表示能力已经取得了重大进展。但是，最大数据集的大小令人惊讶地保持不变。如果我们将数据集大小增加 10 倍或 100 倍会发生什么？本文朝着清除围绕“巨大数...
2024-01-10
HLS深度学习高层次综合系统
本文记录几个面向深度神经网络(DNN)的高层次综合系统，包括DNNBuilder [ICCAD’18]和FlexCNN [FPGA’20]。DNNBuilder & FlexCNN编译流程DNNBuilder1前端接收Caffe的网络架构，后端输出RTL代码；FlexCNN 2前端接收Tensorflow的网络架构，后端输出C HLS代码。FlexCNN考虑到不同layer的动态分块(tiling)，并且做成了end-to-end的编...
2024-01-10
深度学习框架与图分析框架的异同
什么是框架(Framework)？对某个特定领域的各种算法进行抽象抽取其中大量重复利用的单元成为算子在现有编程语言（Python/C++）基础上提供API接口注意尚未达到编程语言的级别，如果连语法(syntax)也一并规定，那就变成领域特定语言(Domain Specific Language, DSL)简而言之，框架是大量可重用的基础设施/库...
2024-01-10
MySQL深入学习
B+树索引的正确使用索引并不是越多越好，索引创建越多，MySQL维护的代价越高，如果SQL未能完全使用到索引，创建索引的意义是不大的。适用条件表x，创建索引a,b,c。主键y。全值匹配select * from x where a = "" and b = "" and c = ""当我们创建的索引abc，此时我们有a，b，c字段的索引是可以匹配到的，不论...
2024-01-10
机器学习之分布式深度学习
因为经常会搞混一些基本的并行概念，所以特此记录一下。之所以要上分布式并行，是因为单机的计算力/资源不够。如果单机计算力已经足够强，那完全没有必要上分布式，毕竟还有通信开销。对于深度学习来说，由于计算量太大，所以有时GPU单卡太慢，那就有必要上多卡。如果多卡不是共享内...
2024-01-10
跑深度学习标准性能测试的代码哪里有？
比如下面这些数据，都是用什么代码跑的？我要 clone 一份测试一下我的显卡深度学习的显卡对比评测：2080ti vs 3090 vs A100RTX 3090, 3080, 2080Ti Resnet benchmarks on Tensorflow containers回答：MLPerf：这是一个跨平台的深度学习性能基准测试套件，包括许多流行的深度学习应用程序的实现，如图像分类、目标检测和自...
2024-02-24
