JS实现简单的二维矩阵乘积运算
本文实例讲述了JS实现简单的二维矩阵乘积运算方法。分享给大家供大家参考，具体如下：Console控制台截图如下：(上图为输出结果直接上代码了(A矩阵可以乘以B矩阵的前提是A矩阵的列数等于B矩阵的行数)<!DOCTYPE html><html> <head> <title>demo</title> </head> <body> </body> <script type="text/javascript"> fu...
2024-01-10
【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D反向传播过程
代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch卷积神经网络中卷积层Conv2D（带stride、padding）的具体实现：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html激活函数的实现（sigmoid、softmax、tanh、relu、leakyrelu、elu、selu、softplus）：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12713081.html损...
2024-01-10卷积神经网络中的每一个过滤器提取一个特定的特征
Abstract摘要： 许多作品都集中在通过产生图像（激活一些特定神经元）来可视化并理解卷积神经网络（CNN）的内在机制，这称为深度可视化。然而，目前依旧尚不能直观的了解到过滤器从图像中提取了些什么。在本文中，我们提出了一种改进的代码的反演算法，称为特征映射反演，以助了解CNN的过滤功...
2024-01-10为什么在卷积神经网络3个通道
为什么在卷积神经网络3个通道我想知道为什么用3个信道像图像6 * 6 * 3时convol用3 * 3 * 3过滤器仅产生4 * 4 而不是4 * 4 * 3回答：一种方法是考虑可以从6 x 6 x 3矩形棱镜切割并抓取多少个3 x 3 x 3的立方体。另外，让我们来简化问题。假设您有2 x 2输入图像补丁，并且您想要进行2 x 2卷积。有多少种方法可...
2024-01-10
卷积神经网络的优点优势在哪里？
1. 神经网络将下图的这种单个神经元组织在一起，便形成了神经网络。下图便是一个三层神经网络结构上图中最左边的原始输入信息称之为输入层，最右边的神经元称之为输出层（上图中输出层只有一个神经元），中间的叫隐藏层。什么叫输入层、输出层、隐藏层呢？输入层（Input layer），...
2024-01-10
一维卷积神经网络池化后为什么特征图没有减少？
小弟刚接触卷积神经网络，用mnist数据集练手，想将其展成一维向量输入，训练时发现对其进行池化操作后特征图的shape没有变化，不知道有没有大神指导一下，以下是代码，还有请问和tf的版本有关吗，因为看到tf的网站上api有版本之分，旧版本没有tf.nn.max_pool1d这个函数，不知道是否有关系？def max_pool_1x2(x): return tf.nn.max_pool1d(x...
2024-02-29
卷积神经网络协同推断仿真系统
随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能 (Edge Intelligence) 的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪...
2024-01-10java写卷积神经网络(CupCnn简介)
前言在机器学习中，卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络，已成功地应用于图像识别。目前，很多的车牌识号识别，人脸识别等都采用卷积神经网络，可以说卷积神经网络在图像识别方面取得了巨大的成功。当前开源的深度学习框架有很多了，比如caffe,tensorflow,torch等，这些深度学习框架包含了...
2024-01-10PyTorch上实现卷积神经网络CNN的方法
一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神...
2024-01-10
pytorch神经网络之卷积层与全连接层参数的设置方法
当使用pytorch写网络结构的时候，本人发现在卷积层与第一个全连接层的全连接层的input_features不知道该写多少？一开始本人的做法是对着pytorch官网的公式推，但是总是算错。后来发现，写完卷积层后可以根据模拟神经网络的前向传播得出这个。全连接层的input_features是多少。首先来看一下这个简单的...
2024-01-10
