2.pandas常用读取

2.pandas常用读取[Python基础]

一.文本读写

名称

接收

代表(含义)

默认

filepath

string

文件路径

sep

string

分割符

","

header

Int/sequence

某行做列名

infer自动寻找

names

array,

列名

None

Index_col

int,sequence,False

索引列的位置

None

dtype

Dict

写入数据类型

None

enigne

c/python

数据解析引擎

c

nrows

int

读取前n行

Nome

1.读

(1)read_table

读取txt格式

pd.read_table("文件地址/文件.txt")

(2)read_csv

读取csv格式

pd.read_csv("文件地址/文件.csv")

2.写

to_csv

可写入txt,csv格式

pd.to_csv("文件地址/文件.csv/txt")

二.Excel读写

参数

接收

表示

默认

Io

string

文件路径

Sheetname

String/ int

Excel内部数据的分表位置

0

header

Int /sequence

某行数据做列名,int时将该列做列名,sequence多重列索引

infer

names

array

列名

None

index_col

Int/sequence/Flash

索引列的位置,sequenc时多重列索引

None

dtype

dict

写入的数据类型(列名key,数据格式values)

None

1.Excel读

read_excel

Excel常用格式xls,xlsx

pd.read_excel("文件地址/文件.xls/xlsx")

示例

2.Excel读

to_excel

Excel常用格式xls,xlsx

pd.to_excel("文件地址/文件.xls/xlsx")

示例

以上是 2.pandas常用读取 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/537734.html

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