pandas过滤和比较日期

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一个sql文件，其中包含以下数据，我将这些数据读入pandas中。

df = pandas.read_sql('Database count details', con=engine,
                     index_col='id', parse_dates='newest_available_date')

id       code   newest_date_available
9793708  3514   2015-12-24
9792282  2399   2015-12-25
9797602  7452   2015-12-25
9804367  9736   2016-01-20
9804438  9870   2016-01-20

下一行代码是获取上周的日期

date_before = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=7) # Which is 2016-01-20

我所试图做的是，比较date_before有df并打印出所有行小于date_before

if (df['newest_available_date'] < date_before): print(#all rows)

显然，这会返回一个错误 The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(),

a.item(), a.any() or a.all().

我应该怎么做？

回答：

我会做一个面具，像：

a = df[df['newest_date_available'] < date_before]

如果为date_before = datetime.date(2016, 1, 19)，则返回：

        id  code newest_date_available
0  9793708  3514            2015-12-24
1  9792282  2399            2015-12-25
2  9797602  7452            2015-12-25

以上是 pandas过滤和比较日期 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/432717.html

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