银行stm种类
银行stm种类银行stm种类只有一种。stm简称”智慧柜员机”，适用于银行网点服务， 它融合了银行柜面、电子、自助等全渠道非现金业务功能。银行客户只需要自行操作就可快速办理开户、信用卡、电子银行签约、生活缴费以及电汇汇款等金融业务，手续简单，方便快捷，大大提高了银...
2024-01-10
基于Matlab实现BP神经网络交通标志识别
目录一、BP神经网络交通标志识别简介二、部分源代码三、运行结果一、BP神经网络交通标志识别简介道路交通标志用以禁止、警告、指示和限制道路使用者有秩序地使用道路, 保障出行安全.若能自动识别道路交通标志, 则将极大减少道路交通事故的发生.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚...
2024-01-10
C++实现神经网络框架SimpleNN的详细过程
目录Features DependenciesPlatformTo DoUsageSimpleNN is a simple neural network framework written in C++.It can help to learn how neural networks work.源码地址：https://github.com/Kindn/SimpleNNFeaturesConstruct neural networks.Configure optimizer and loss layer f...
2024-01-10
神经网络与乙状结肠激活产生所有1's
我想在python中实现卷积神经网络。架构如下： INPUT->[Convolution->Sigmoid->Pooling]->[Convolution->Sigmoid->Pooling]->Fully Connected Layer-> Hidden Layer->Ouput。 输入形状：28个* 28个 过滤器/加权形状，用于卷积层1：20 * 1 * 5 * 5 过滤器/加权形状，用于卷积二层：40 * 20 * 5 * 5 激活函数：乙状结肠（ 1 /（1 + e^-x））神经网络与...
2024-01-10
机器学习之多类别神经网络：Softmax
我们已经知道，逻辑回归可生成介于 0 和 1.0 之间的小数。例如，某电子邮件分类器的逻辑回归输出值为 0.8，表明电子邮件是垃圾邮件概率为 80%，不是垃圾邮件的概率为 20%。很明显，一封电子邮件是垃圾邮件或非垃圾邮件的概率之和为 1.0 。Softmax 将这一想法延伸到多类领域。也就是说，在多类别问题...
2024-01-10
【Black Hat Asia 系列分享】从算法到寄存器探索苹果神经网络引擎
作者：此彼@蚂蚁安全实验室原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CjWMFtPpl5YutgdP2LctKQ在今年的Black Hat Asia上，蚂蚁安全实验室共入选了5个议题和3个工具。本期分享的是蚂蚁天穹实验室的议题《从算法到寄存器探索苹果神经网络引擎》。1 引言自 iPhone X 面世以来，越来越多的智能设备开始采用面容识别作为...
2024-01-10纯用NumPy实现神经网络的示例代码
摘要： 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架，可用于快速构建复杂模型。前不久，我曾写过一篇文章，对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络，...
2024-01-10JasperReports：在时间序列图中动态设置时间段
我目前在时间序列图内面临时间段的一些问题。JasperReports：在时间序列图中动态设置时间段我想achiveve什么： - 用户可以选择两种日期;这些日期之间的数据将被报告 - 用户还可以在创建报告前选择时间段[年，月，日]我试图设置时间段的方式是通过设置属性timePeriod参数如下：<timeSeriesDataset timePeriod="$...
2024-01-10XmlHttpRequest的进行时间间隔
我正在使用XmlHttpRequests将图像上传到服务器，并且想向用户显示这些上传的进度。不幸的是，对我的onprogress-event处理程序的调用之间的间隔太大。对于500k图像，通常仅一次或两次调用onprogress。这是我的代码：/* This function is not called often enough */function progress(e){ console.log('Uploading: ' + Math.round((e.loaded...
2024-01-10
用python做时间序列预测三：时间序列分解
在初始概念篇中，我们简单提到了时间序列由趋势、周期性、季节性、误差构成，本文将介绍如何将时间序列的这些成分分解出来。分解的使用场景有很多，比如当我们需要计算该时间序列是否具有季节性，或者我们要去除该时间序列的趋势和季节性，让时间序列变得平稳时都会用到时间序列分解。...
2024-01-10
基于 seq2seq 的时间序列预测实验
本文使用 seq2seq 模型来做若干组时间序列的预测任务，目的是验证RNN这种网络结构对时间序列数据的pattern的发现能力，并在小范围内探究哪些pattern是可以被识别的，哪些pattern是无法识别的。下面将进行若干组的实验。方法是每组实验生成一系列的随机时间序列数据作为训练数据，时间序列数据的长...
2024-01-10PostgreSQL中的时间序列有很大的查询需求
我期待实现时间序列数据库，并且我已经通过数据库的各种选项来使用，但是因为我不是那种我选择的知识与PostgreSQL，因为我有点熟悉使用它与Django（特别是由于ORM）。PostgreSQL中的时间序列有很大的查询需求这个想法是存储4列数据的时间序列（索引除了价格以外）。timestamp | id | item | price 我正在...
2024-01-10
【Python】Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析
在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测。我将通过以下步骤：探索性数据分析（EDA）问题定义（我们要解决什么）变量识别（我们拥有什么数据）单变量分析（了解数据集中的每个字段）多元分析（了解不同领域和目标之间的相互作用）缺失值处理离...
2024-01-10带时间序列数据的Amchart散点图
我试图使用Amcharts库绘制散点图，我的数据是时间序列。我米有一个困难时期绘制它，带时间序列数据的Amchart散点图下面 是我的什么我都试过javascript代码，到目前为止：var chart = AmCharts.makeChart("chartdiv", { "type": "xy", "dataProvider": [{'nj6kJemGCxKx5dTxZ4dDNW': '95.025', 'lineColor': '#00ff00', 'x_axis_value': '0:10:0...
2024-01-10
spss时间序列预测步骤
时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，通过观察历史数据的变化规律预测未来的值。在这里需要强调一点的是，时间序列分析并不是关于时间的回归，它主要是研究自身的变化规律的。准备工作：SPSS - 中文版 SPSS 22.0 软件下载与安装教程 - 【附产品授权许可码，永久免费】第一步：导...
2024-01-10
Pandas 按条件取数据（在另外一个dataframe中的两列时间之间的数据）?
如果 df['Tool/Chamber']与dfevent['Tool/Chamber'] 相等，且 df[’Start time’]在dfevent[‘StartTime’],fevent[‘EndTime’]之间，则取出满足条件的df行。每个tool/Chamber 每个月有大于2次事件PM, event1, event2 要分别去dfevent 里面取各自的startTime, EndTim...
2024-02-12LSTM-对部分序列进行预测
我训练了一个LSTM模型，以预测100个具有3个特征的样本的批次的二进制类（1或0），即：数据的形状为（m，100，3），其中m是批次数。数据：[ [[1,2,3],[1,2,3]... 100 sampels], [[1,2,3],[1,2,3]... 100 sampels], ... avaialble batches in the training data]目标：[ [1] [0] ...]型号代码：def build_model(num_samples, num_f...
2024-01-10matlab 生成.bmp格式的文件
生成.bmp格式的文件.bmp格式的图片是未压缩的图片，相比于.raw格式，需要加上头文件。下面以大小为M*N的图片为例，说明头文件格式和内容。M = 128;N = 128;% 构造头文件fileMemory = bmpHeadTrans(M*N+1078);wMemory = bmpHeadTrans(M);hMemory = bmpHeadTrans(N);imgMemory = bmpHeadTrans(M*N);head_bmp = [66; 77; %头文件 0x4D42 不要改动f...
2024-01-10
关于matlab解析json的笔记
Matlab访问RESTful接口MATLAB® RESTful Web 服务函数 webread、websave、webwrite 和 weboptions 允许非编程人员使用 HTTP GET 和 POST 方法访问多个 Web 服务。在我们的场景里只要用webread函数就可以了，webread函数从制定的web服务中读取url并返回页面内容datadata = webread('https://www.npclo.com/api/modeling?oid=5a37186c0246a33384333c...
2024-01-10
