hbase初步认识
HBase定义 HBase 是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建 大规模结构化存储集群。 HBase 是Google Bigtable 的开源实现，与Google Bigtable 利用GFS作为其文件存储系统类似， HBase 利用Hadoop HDFS 作为其文件存储系统；Google 运行MapReduce ...
2024-01-10
hbase连接被拒绝
我是 HBase 和 Hadoop的 新手。我已经完全设置了HBase并完美启动。现在，当我尝试使用Java客户端从 p1连接到HBase（HBase安装在 p2上 ）时，它抛出了一个奇怪的异常。12/04/17 14:36:37 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=192.168.15.20:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection12/04/17 1...
2024-01-10
深入浅析hbase的优点
hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。这意味着在一组商业硬件上存储许多具有数十亿行和上百万列的大表。除去Hadoop的优势，HBase本身就是十分强大的数据库，它能够融合key/value存...
2024-01-10
Hbase架构剖析
HBase隶属于hadoop生态系统，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩...
2024-01-10
Hbase入门详解
1、hbase概述1.1 hbase是什么hbase是基于hdfs进行数据的分布式存储，具有高可靠、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的nosql数据库。hbase可以存储海量的数据，并且后期查询性能很高，可以实现上亿条数据的查询秒级返回结果。1.2 hbase表的特性1、大hbase表可以存储海量的数据。2、无模式mysql表中每...
2024-01-10
hbase数据存储与查找原理
RegionRegion和kafka的partition(分区)，Elasticsearch的shard(分片)差不多，是个物理概念。一个表可以有多个Region，一个Region只属于一张表。组件逻辑存储物理存储KafkatopicpartitionElasticsearchindexshardHBasetableregionstorestore在HBase中对应的是列簇(Column Family,CF)列簇在内存中的store是memstore，在磁盘中的...
2024-01-10
8.hbase写入流程和读取流程
1 hbase写入流程 hbase中无论是新增数据还是修改已有行，其内部流程都是一样的，hbase执行写入时会写到两个地方，write-ahead log 简称wal 也叫hlog 预写式日志 和 MemStore，hbase默认把数据先写到这两个地方，只有这两个地方的变化都写入并确认后，才认为写动作完成。 MemStore是内存中的缓冲区默认64m，HBase会...
2024-01-10
【hbase】Hbase最佳实践
1. 存储1.1. 压缩hbase默认不使用压缩进行存储，一般情况下，hbase是以大表的方式存在，如果不进行压缩的话，势必会造成空间的浪费。而且由于hbase是对随机访问进行优化的，所以需要采用压缩解压效率较高的算法。压缩比大的算法但速度慢的算法，比如gzip，不太适合。推荐使用LZO和SNAPY压缩，以损...
2024-01-10
【hbase】基于HBase的存储设计
HBase Table 中的数据按照 RowKey 的字典序排列，在行的方向上数据可以分布到多个 HRegion中，而 HRegion 可以分布在不同的节点上，因此只要能够使数据均匀地分布在 HRegion 中，就可以实现存储的负载均衡。图4 HRegion的分布容易看出，RowKey 的设计是负载均衡的关键。如果 RowKey 设计不好，就容易形成热点HRe...
2024-01-10
Hbase避免RowKey热点
RowKey设计不合理容易导致热点问题，即所有的访问集中在一个或几个结点之上，导致这些机器过载，性能下降。一些常用的避免热点的方法：哈希适用场景：1. 无需连续读取；2. RowKey较为复杂具体方法：记原始Key为OriginalKey，则新的Rowkey = Substr(Md5(OriginalKey), 0, 3) + OriginalKey.说明：MD5取4位做前缀用...
2024-01-10
一文带你读懂Hbase的架构组成
hi，大家好，我是大D。今天咱们继续深挖一下 HBase 的架构组成。Hbase 作为 NoSQL 数据库的代表，属于三驾马车之一 BigTable 的对应实现，HBase 的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。在前面咱们也有介绍过 HBase 的数据模型，感兴趣的小伙伴可以翻看下。谈谈你对HBase数据模型的认识？HBase 的核...
2024-01-10![[平台建设]HBase平台建设实践](/wp-content/uploads/thumbs/688977_thumbnail.jpg)
[平台建设]HBase平台建设实践
本文主要介绍HBase平台的建设思路及设计, 并对跨集群数据迁移实践进行总结 背景由于公司业务场景的需要，我们需要开发HBase平台，主要需要以下功能:建表管理授权管理SDK实现与公司内部系统打通我们使用的HBase 版本：HBase 1.2.0-cdh5.16.2Ha...
2024-01-10
HBase监控|HBaseMetrics初探（一）
前言：对于任意一个系统而言，做好监控都是非常重要的，HBase也不例外。经常，我们会从JMX中获取相关指标来做展示、对HBase进行监控，那这些指标是怎么生成的呢？如果你想自定义自己的监控指标又该怎么做呢？基于好奇之心和学习的目的，最近打算学习一下HBase监控相关原理及实现，今天先简单...
2024-01-10Hive和HBase之间的区别
Apache Hive和HBase都是基于Hadoop的大数据技术，它们基本上具有相同的查询大数据的目的。但是，Apache Hive和HBase都在Hadoop之上运行，但它们的功能有所不同。但是基于功能，我们可以如下区分Hive和HBase-序号键蜂巢HBase的1定义Apache Hive是建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，用于查询和分析以Hadoop文件形式...
2024-01-10
bin/hive进入hive报错
[root@node01 apache-hive-2.1.1-bin]# bin/hiveSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/export/servers/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/...
2024-01-10
【从零单排HBase06】你必须知道的HBase最佳实践
1.Schema设计七大原则1）每个region的大小应该控制在10G到50G之间；2）一个表最好保持在 50到100个 region的规模；3）每个cell最大不应该超过10MB，如果超过，应该有些考虑业务拆分，如果实在无法拆分，那就只能使用mob；4）跟传统的关系型数据库不同，一个HBase的表中列族最多不超过3个，列族中的列可...
2024-01-10
通过DBeaver连接Phoenix操作hbase的方法
前言本文介绍常用一种通用数据库工具Dbeaver，DBeaver 可通过 JDBC 连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台：MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、A...
2024-01-10使用Hive将数据插入Hbase（JSON文件）
我已经使用hive在hbase中创建了一个表：hive> CREATE TABLE hbase_table_emp(id int, name string, role string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:name,cf1:role")TBLPROPERTIES ("hbase.table.nam...
2024-01-10
hive和mysql的区别
品牌型号：联想拯救者 Y9000P 系统：Windows11hive和mysql的区别：1、设计目标不同：Hive是Apache基金会的开源项目，主要用于大数据的查询与分析，它提供的是一种类SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉SQL的用户可以快速上手；而MySQL则是一种关系型数据库管理系统，主要用于存储、处理以及检索数据。2、数据存储方式不同：Hive通常运行在Hadoop分布式文...
2024-01-09RDBMS和HBase之间的区别
RDBMS和HBase都是数据库管理系统。RDBMS使用表来表示数据及其关系。HBase是面向列的dbms，它在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上运行。以下是RDBMS与HBase之间的重要区别。序号键关系数据库管理系统HBase的1个定义RDBMS stands for Relational DataBase Management System.HBase没有完整格式。2的SQLRDBMS requires SQL, Structured Query Langua...
2024-01-10
详解hbase与hive数据同步
hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的，像比较耗时的入库操作我们可以使用hive，然后再将数据同步到impala中。另外，我们也可以在hive中创建一张表同时映射hbase中的表，实现数据同步。下面，笔者依次进行介绍。一、impala与hive的数据同步首先，我们在hive命令行执...
2024-01-10
请教一个关于hive存储格式和压缩格式的问题，关于压缩格式固定的问题
问题涉及到hive的四种存储格式textfile/orc/rcfile/parquet 1.首先，我在创建hive表的时候，对于orc和parquet格式我可以分别使用tblproperties("orc.compress"="SNAPPY")和tblproperties("parquet.compression"="gzip")这类语句进行建表，例如：create table apl(id1...
2024-03-07
