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论文查重哪个平台可靠？论文查重目前在国内（在此小编讨论的都是国内的情况）基本上形成中国知网，万方数据，重庆维普三足鼎立的局面。目前论文检测分两种，一种是高校毕业论文检测，另外一种是评职称时候论文查重检测。首先，在高校毕业论文（包括硕博）查重中，中国知网是主导，国内98...
2024-01-10
nova8pro5g价格(nova8pro5g价格官网)
一．华为nova8pro是5g手机吗？1．华为nova 8 Pro是5G手机。参数如下：屏幕：屏幕尺寸72英寸，分辨率FHD+ 2676*1236 像素，看电影更加舒畅。2．相机：后置四摄：6400万像素主摄像头（f/8光圈）+800万像素广角摄像头（f/4光圈）+200万像素微距摄像头（f/4光圈）+200万像素景深摄像头（f/4光圈）。3．前置双摄： 320...
2024-01-10
检查是否启用了DWM/Aero，并让该代码在2000/XP/Vista/7中以相同的二进制文件居住。
我知道标题没什么意义，主要是因为很难用一行来解释。所以这里的情况：检查是否启用了DWM/Aero，并让该代码在2000/XP/Vista/7中以相同的二进制文件居住。我有一个程序谁是二进制是针对Windows 2000和更新的。现在，我继续添加一些代码来检查用户是否在Vista/7下运行，如果是，请检查Aero/DWM是否已启用。...
2024-01-10
【小程序】Taro 2.2 全面插件化，支持拓展和定制个性化功能
首页专栏javascript文章详情0Taro 2.2 全面插件化，支持拓展和定制个性化功能凹凸实验室发布于 2020-04-30自 2.2 开始，Taro 引入了插件化机制，允许开发者通过编写插件的方式来为 Taro 拓展更多功能或者为自身业务定制个性化功能，欢迎大家进行尝试，共同讨论~官方插件Taro 提供了一些官方插件...
2024-01-10
C4DR19插件SolidAngleCinema4DToArnoldforMac(c4d阿诺德渲染器)3.0.2
Solid Angle Cinema4D to Arnold for Mac先进的蒙特卡罗光线追踪渲染器，专为长度动画和视觉效果而设计。可以在Linux，Windows和Mac OS X上作为独立的渲染器使用，可以通过maya，Softimage，Houdini和Katana插件访问。 功能介绍• 毛皮和头发高效的光线追踪曲线基元使Arnold成为使用极少内存渲染毛发和头发的完美...
2024-01-10
激战2taco会封号吗？taco跑图插件介绍
要说到激战2的神级插件，就不得不提到跑图插件taco了。激战2最出名的就是跑图了，有了这个插件，你的跑图就会变得很轻松，只要跟着跑就好了。不过有人说，taco会封号，taco真的会封号吗？ 一、激战2taco会封号吗？ 答案是不会的，因为taco插件不会直接对你的游戏进行改动，而是在你的...
2024-01-10
029.RabbitMQ消息可靠性和插件机制
1. 消息可靠性RabbitMQ 的消息可靠性，一般是业务系统接入消息中间件时首要考虑的问题，一般通过三个方面保障：发送可靠性：确保消息成功发送到 Broker。存储可靠性：Broker 对消息持久化，确保消息不会丢失。消费可靠性：确保消息成功被消费。1. 发送可靠性一般消息发送可靠性分为 3 个...
2024-01-10
威能锅炉0.00bar闪烁(威能锅炉显示0.6bar)
各位威能用户朋友：大家好，我是水工，威能锅炉使用中出现过0.00 bar闪烁的情况，该情况可以理解为压力传感器出现故障，或者是压力传感器过热引起闪光灯闪烁。今天为大家介绍一下压力传感器检测到压力的具体方法。首先我们先了解一下压力传感器检测到压力发生故障之后有什么表现？ ...
2024-01-10
tensorflow 神经网络 训练集准确度远高于验证集和测试集准确度？
数据格式130001，五分类任务，数据极不平衡，自定义神经网络模型，tensorflow2.0 GPU。65399/65399 [==============================] - 33s 509us/sample - loss: 0.1677 - accuracy: 0.9143 - f1: 1.0697 - val_loss: 68.5800 - val_accuracy: 0.1722 - val_f1: 0.9133尝试：数据读取后有进行preprocessing.MinMaxSca...
2024-01-10Tensorflow卷积神经网络实例进阶
在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10如同其名字，一共标注为10类，每一类图片6000张。 本文实...
2024-01-10tensorflow之自定义神经网络层实例
如下所示：import tensorflow as tftfe = tf.contrib.eagertf.enable_eager_execution()大多数情况下，在为机器学习模型编写代码时，您希望在比单个操作和单个变量操作更高的抽象级别上操作。1.关于图层的一些有用操作许多机器学习模型可以表达为相对简单的图层的组合和堆叠，TensorFlow提供了一组许多常用图层...
2024-01-10Tensorflow实现卷积神经网络的详细代码
本文实例为大家分享了Tensorflow实现卷积神经网络的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.概述定义：卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池...
2024-01-10tensorflow构建BP神经网络的方法
之前的一篇博客专门介绍了神经网络的搭建，是在python环境下基于numpy搭建的，之前的numpy版两层神经网络，不能支持增加神经网络的层数。最近看了一个介绍tensorflow的视频，介绍了关于tensorflow的构建神经网络的方法，特此记录。tensorflow的构建封装的更加完善，可以任意加入中间层，只要注意好维度...
2024-01-10tensorflow入门之训练简单的神经网络方法
这几天开始学tensorflow，先来做一下学习记录 一.神经网络解决问题步骤： 1.提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。也就是说要对数据集进行特征工程，然后知道每个样本的特征维度，以此来定义输入神经元的个数。 2.定义神经网络的结构，并定义如何从神经网络的输入得到输出。也就是...
2024-01-10tensorflow建立一个简单的神经网络的方法
本笔记目的是通过tensorflow实现一个两层的神经网络。目的是实现一个二次函数的拟合。如何添加一层网络代码如下：def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): # add one more layer and return the output of this layer Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])) biases = ...
2024-01-10Tensorflow卷积神经网络实例
CNN最大的特点在于卷积的权值共享结构，可以大幅减少神经网络的参数量，防止过拟合的同时又降低了神经网络模型的复杂度。在CNN中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一个卷积操作只处理一小块图像，进行卷积变化后再传到后面的网络，每一层卷积都会提取数据中最有效的特征。这种...
2024-01-10详解TensorFlow训练网络两种方式
TensorFlow训练网络有两种方式，一种是基于tensor(array)，另外一种是迭代器两种方式区别是：第一种是要加载全部数据形成一个tensor，然后调用model.fit()然后指定参数batch_size进行将所有数据进行分批训练第二种是自己先将数据分批形成一个迭代器，然后遍历这个迭代器，分别训练每个批次的数据方式...
2024-01-10如何使用Tensorflow使用Python构建一维卷积网络？
Tensorflow是Google提供的一种机器学习框架。它是一个开放源代码框架，与Python结合使用以实现算法，深度学习应用程序等等。它用于研究和生产目的。它具有优化技术，可帮助快速执行复杂的数学运算。这是因为它使用了NumPy和多维数组。这些多维数组也称为“张量”。该框架支持使用深度神经网络。它...
2024-01-10
为什么我的mongodb莫名其妙老挂呢?
之前觉得是内存问题，遂在启动的时候加了个内存的限制，现在还是出现每隔几天就挂一次，看不出啥原因mongo启动命令：/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/db --fork --logpath=/usr/local/mongodb/mongodb.log --logappend --wiredTigerCacheSizeGB 2mongodn.log最后几行日志：2021-06-20T04:05:03.554+0800 I...
2024-01-10
解决go mod私有仓库拉取的问题
用go mod的时候应该会遇到无法拉取私有仓库的问题从你gitlab平台生成一个token，在~/.gitcoinfig中[http]下增加extraheader = PRIVATE-TOKEN: 你的token[url]下增加 insteadOf = https://gitlab.你的gitlab服务器.com如果还不生效则增加环境变量后尝试：export GOPRIVATE=gitlab.你的gitlab服务器.cn补充：go module 引用码云（或其他私...
2024-01-10
Mongodb网络传输处理源码实现及性能调优体验内核性能极致设计
关于作者 OPPO数据库团队负责人，一直专注于分布式缓存、高性能服务器、数据库、中间件等相关研发，后续会持续分享《MongoDB内核源码设计及性能调优实践》。Github账号地址: https://github.com/y123456yz 欢迎加入OPPO互联网数据库团队，一起参与公司千万级峰值tps/万亿级数据量文档数据库研发...
2024-01-10
mongodb可靠吗
近年来，因频频发生的数据泄露和网络安全事件，MongoDB成为行业关注的焦点。基于简单的部署方式、高效的扩展能力、多样化的语言接口，并借助云计算的势头，MongoDB一度在全球数据库市场占据第四名。但是，它的安全风险也不可小觑。据InfoQ报道，有安全研究人员偶然发现一个没有被很好保护的Mongo...
2024-01-10
mongodb适合做大型网站吗？
mongodb不适合做大型网站，通常大型网站要进行大量的查询工作，而mongodb数据库不适合进行复杂的跨文档（表）级联查询。下面我们就来看一下大型网站对数据库的要求与mongodb的使用场景介绍：大型网站对数据库的要求就非常高，在大型网站不仅在信息量上非常大，而且对交互性的要求也非常高。在与...
2024-01-10
mongodb适合哪种网站
MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS 系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo 适用于以下场景。网站数据：Mongo 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。...
2024-01-10
常用高并发网络线程模型设计及mongodb线程模型优化实践(最全高并发网络IO线程模型设计及优化)
常用高并发网络线程模型设计及mongodb线程 模型优化实践(最全高并发网络IO线程模型设计)1. 线程模型一. 单线程网络IO复用模型1.1 说明： 1. 所有网络IO事件(accept事件、读事件、写事件)注册到epoll事件集 2. 主循环中通过epoll_wait一次性获取内核态收集到的epoll事件信息，然后轮询执行各个事件对...
2024-01-10
mongodb有事务吗
MongoDB 4.0 引入的事务功能，支持多文档 ACID 特性，例如使用 mongo shell 进行事务操作。> s = db.getMongo().startSession() session { "id" : UUID("3bf55e90-5e88-44aa-a59e-a30f777f1d89") } > s.startTransaction() > session.getDatabase("mytest").coll01.insert({x: 1, y: 1}...
2024-01-10
mongodb 官网无法下载
因为官网下载页面里引用的js有些被墙了，所以页面无法正常运行，也就点不到下载地址了，我想要windows版的,国内如何下载？回答：直接翻墙吧。下个shadowsocks，然后搜ss-link，里面有免费的ss账号。不过一个小时换一次。你也可以买，一个月才五块钱。做程序员不翻墙肯定是不行的。回答：mongodb的官...
2024-01-10在mongodb中实现分页
我知道使用这种方法来skip实现分页是一种不好的做法，因为当数据变大skip时，这会消耗大量内存。解决此问题的一种方法是按_id字段使用自然顺序：//Page 1db.users.find().limit(pageSize);//Find the id of the last document in this pagelast_id = ...//Page 2users = db.users.find({'_id'> last_id}). limit(10);问题是-我是mongo的新手，...
2024-01-10
