Flink知识散点
1、KeyBy 操作后,只有当 Key 的数量大于算子的并发实例数才能获得较好的计算性能。A.而若Key 的数量比实例数量少,就会导致部分实例收不到数据,这些实例就得不到执行,这些实例的计算能力得不到充分发挥。B.当Key个数多余并行实例数时,由于同一个 Key 对应的所有数据都能发送到同一个计算实例...
2024-01-10Flink键控流键为空
我试图在Flink中的KeyedStream上执行映射操作:stream.map(new JsonToMessageObjectMapper()) .keyBy("keyfield") .map(new MessageProcessorStateful())JsonToObjectMapper运算符的输出是 类的POJO,它具有String字段“ ”。然后,将流键入此字段。MessageProcessorStateful是一个Ri...
2024-01-10flink基本原理
一、简介开源流式处理系统在不断地发展,从一开始只关注低延迟指标到现在兼顾延迟、吞吐与结果准确性,在发展过程中解决了很多问题,编程API的易用性也在不断地提高。本文介绍一下 Flink 中的核心概念,这些概念是学习与使用 Flink 十分重要的基础知识,在后续开发 Flink 程序过程中将会帮助开...
2024-01-10从0到1参与Flink社区
整理:许世伟、秦佳奇(Flink 社区志愿者)校对:秦佳奇、许世伟(Flink 社区志愿者)摘要:本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Committer,阿里巴巴技术专家付典分享。主要内容如下:参与开源社区的意义参与开源社区的原则如何参与 Flink 社区如何提交第一个 PR**Tips:**点击...
2024-01-10Flink 窗口的应用与实现
作者 | 张俊(OPPO大数据平台研发负责人)整理 | 祝尚(Flink 社区志愿者)校对 | 邹志业(Flink 社区志愿者)摘要:本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下:整体思路与学习路径应用场景与编程模型工作流程与实现...
2024-01-10「Flink」事件时间与水印
我们先来以滚动时间窗口为例,来看一下窗口的几个时间参数与Flink流处理系统时间特性的关系。获取窗口开始时间Flink源代码获取窗口的开始时间为以下代码:org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow/** * Method to get the window start for a timestamp. * * @param timestamp epoch millisecond to get the window start. * ...
2024-01-10Flink实时计算常见应用场景
TopN的常见应用场景,最热商品购买量,最高人气作者的阅读量等等。1. 用到的知识点Flink创建kafka数据源;基于 EventTime 处理,如何指定 Watermark;Flink中的Window,滚动(tumbling)窗口与滑动(sliding)窗口;State状态的使用;ProcessFunction 实现 TopN 功能;2. 案例介绍通过用户访问日志,计算最近一段...
2024-01-10Flink流式聚合性能调优指南
原文:Flink 流式聚合性能调优指南SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外,Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的,它集成了许多查询优化和算子优化。但并不是所有的优化都是默认开启的,因此对于某些工作负载,可以...
2024-01-10Flink作业问题分析和调优实践
摘要:本文主要分享 Flink 的 CheckPoint 机制、反压机制及 Flink 的内存模型。对这3部分内容的熟悉是调优的前提,文章主要从以下几个部分分享:原理剖析性能定位经典场景调优内存调优Checkpoint 机制1.什么是 checkpoint简单地说就是 Flink 为了达到容错和 exactly-once 语义的功能,定期把 state 持久化下...
2024-01-10「Flink」理解流式处理重要概念
什么是流式处理呢?这个问题其实我们大部分时候是没有考虑过的,大多数,我们是把流式处理和实时计算放在一起来说的。我们先来了解下,什么是数据流。数据流(事件流)数据流是无边界数据集的抽象我们之前接触的数据处理,大多都都是有界的。例如:处理某天的数据、某个季度的数据等无界...
2024-01-10详解 Flink 实时应用的确定性
作者:林小铂(网易游戏)确定性(Determinism)是计算机科学中十分重要的特性,确定性的算法保证对于给定相同的输入总是产生相同的输出。在分布式实时计算领域,确定性是业界一直难以解决的课题,由此导致用离线计算修正实时计算结果的 Lambda 架构成为大数据领域过去近十年的主流架构。而在...
2024-01-10Flink 使用大状态时的一点优化
通过本文你能 get 到以下几点:Flink 内使用大状态时,该如何配置?常见的负载均衡策略有哪些?Flink 源码中在选择 RocksDB 状态磁盘时,存在的问题。一些解决方案,并分析了每种方案的利弊。一、为什么要优化?(优化背景)Flink 支持多种 StateBackend,当状态比较大时目前只有 RocksDBStateBackend 可...
2024-01-10有关flink打包的问题?
环境:jdk8; flink:1.13.3; flinkcdc: 2.1.1整合jarpom.xml:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-insta...
2024-03-07Flink设置并行度的方式和执行级别
Flink设置并行度的几种方式代码中设置setParallelism()全局设置:env.setParallelism(3); 算子设置(部分设置):sum(1).setParallelism(3)客户端CLI设置:./bin/flink run -p 3 修改配置文件设置/conf/flink-conf.yaml的parallelism.defaul数值最大并行度设置全局设置:env.setMaxParallelism(n) 算子设置(部分设...
2024-01-10「Flink」Flink中的时间类型
Flink中的时间类型和窗口是非常重要概念,是学习Flink必须要掌握的两个知识点。Flink中的时间类型时间类型介绍Flink流式处理中支持不同类型的时间。分为以下几种:处理时间Flink程序执行对应操作的系统时间。所有基于时间的操作(例如:时间窗口)都将使用运行相应operator的系统时间。例如:每个小...
2024-01-10深入分析 Flink SQL 工作机制
作者 | 伍翀(云邪),阿里巴巴技术专家整理 | 陈婧敏(清樾),阿里巴巴技术专家摘要:本文整理自 Flink Forward 2020 全球在线会议中文精华版,由 Apache Flink PMC 伍翀(云邪)分享,社区志愿者陈婧敏(清樾)整理。旨在帮助大家更好地理解 Flink SQL 引擎的工作原理。文章主要分为以下四部分:Flink S...
2024-01-10【Java】Flink 反压 浅入浅出
前言最近一直在迁移Flink相关的工程,期间也踩了些坑,checkpoint和反压是其中的一个。敖丙太菜了,Flink都不会,只能我自己来了。看敖丙只能图一乐,学技术还是得看三歪平时敖丙黑我都没啥水平,拿点简单的东西来就说我不会。我是敖丙的头号黑粉今天来分享一下 Flink的checkpoint机制和背压原理...
2024-01-10【JS】Flink 助力美团数仓增量生产
首页专栏javascript文章详情0Flink 助力美团数仓增量生产阿里云云栖号发布于 今天 02:00 一、数仓增量生产1.美团数仓架构先介绍一下美团数仓的架构以及增量生产。如下图所示,这是美团数仓的简单架构,我把它叫做三横四纵。所谓三横,第一是贯穿全链路的元数据以及血缘,贯穿数据集成...
2024-01-10「Flink」Flink的状态管理与容错
在Flink中的每个函数和运算符都是有状态的。在处理过程中可以用状态来存储数据,这样可以利用状态来构建复杂操作。为了让状态容错,Flink需要设置checkpoint状态。Flink程序是通过checkpoint来保证容错,通过checkpoint机制,Flink可恢复作业的状态和计算位置。checkpoint检查点前提条件Flink的checkpoin机制需要...
2024-01-10Flink 在快手实时多维分析场景的应用
作者:董亭亭、徐明摘要:作为短视频分享跟直播的平台,快手有诸多业务场景应用了 Flink,包括短视频、直播的质量监控、用户增长分析、实时数据处理、直播 CDN 调度等。此次主要介绍在快手使用 Flink 在实时多维分析场景的应用与优化。主要内容包括:Flink 在快手应用场景及规模快手实时多维...
2024-01-10实时计算框架:Flink集群搭建与运行机制
Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障...
2024-01-10使用Flink和基于事件时间的流计算平均值
我想在基于历史事件的流中计算Flink中基于窗口的平均值(或由我定义的任何其他函数),因此流必须是事件时间(不处理基于时间):使用Flink和基于事件时间的流计算平均值val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) 我已经找...
2024-01-10为什么 Flink 无法实时写入 MySQL?
作者:孙金城摘要:本文为 Flink 生产环境应用中的疑问剖析,Flink 无法实时写入 MySQL 是初学者常见问题之一,由社区同学罗鹏程提出,Apache Flink PMC 孙金城(金竹)老师分享该问题的解决方案及分析思路。主要分为以下四部分:问题描述解决思路原因剖析举一反三Tips:更多生产环境问题交流及...
2024-01-10进击的 Flink:网易云音乐实时数仓建设实践
如何基于 Flink 的新 API 升级实时数仓架构?背景介绍网易云音乐从 2018 年开始搭建实时计算平台,到目前为止已经发展至如下规模:机器数量:130+单 Kafka 峰值 QPS:400W+在线运行任务数:500+开发者:160+业务覆盖:在线业务支持,实时报表统计,实时特征处理,实时索引支持2020 年 Q1 任务数增长 10...
2024-01-10【Flink】5分钟从零构建第一个Flink应用
在本文中,我们将从零开始,教您如何构建第一个 Flink 应用程序。 开发环境准备 Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序,在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。 如果有 Java 8 环境,运行下面的命令会输出如下版本信息:$ java -versionjava...
2024-01-10