Matplotlib散点图; 颜色作为第三个变量的函数

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想制作一个散点图（使用matplotlib），其中根据第三个变量对点进行阴影处理。我对此非常了解：

plt.scatter(w, M, c=p, marker='s')

其中w和M是数据点，而p是我要相对于其着色的变量。

但是我想用灰度而不是彩色。有人可以帮忙吗？

回答：

无需手动设置颜色。相反，请指定灰度颜色图…

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate data...
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)
# Plot...
plt.scatter(x, y, c=y, s=500)
plt.gray()
plt.show()

或者，如果你希望使用更大范围的颜色图，也可以将cmapkwarg 指定为scatter。要使用其中任何一个的反向版本，只需指定其中_r任何一个的“ ”版本即可。例如，gray_r而不是gray。有几种不同的灰度色彩映射预先制作的（如gray，gist_yarg，binary，等）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate data...
x = np.random.random(10)
y = np.random.random(10)
plt.scatter(x, y, c=y, s=500, cmap='gray')
plt.show()

以上是 Matplotlib散点图; 颜色作为第三个变量的函数 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/429625.html

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